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怎樣進入機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域沒有定式。我們的學(xué)習(xí)方式都有些許不同，學(xué)習(xí)的目標也因人而異。 但一個共同的目標就是要能盡快上手。 如果這也是你的目標，那么這篇文章為你列舉了程序員們在通往機器學(xué)習(xí)高手道路上常見的五種錯誤。

1. 將機器學(xué)習(xí)看得高不可攀

機器學(xué)習(xí)不過是另一堆技術(shù)的集合，你可以用它來解決復(fù)雜問題。這是一個飛速發(fā)展的領(lǐng)域，因此，機器學(xué)習(xí)的學(xué)術(shù)交流一般出現(xiàn)在學(xué)術(shù)期刊及研究生的課本里，讓它看起來高不可攀又難于理解。

要想高效掌握機器學(xué)習(xí)，我們需要轉(zhuǎn)變觀念，從技術(shù)轉(zhuǎn)到方法，由精確變?yōu)?ldquo;足夠好”，這也同樣適用于程序員感興趣的其它復(fù)雜技術(shù)。

2. 編寫機器學(xué)習(xí)程序代碼

由編碼開始入門機器學(xué)習(xí)會很困難，因為你需要解決的問題從一個變成兩個：了解一項技術(shù)以便你實現(xiàn)它以及對于給定問題如何應(yīng)用該項技術(shù)。一次解決一個問題，并利用機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計分析環(huán)境以及算法庫來學(xué)習(xí)如何將一項技術(shù)應(yīng)用于某一問題，這樣就會容易很多。這能讓你對于若干算法進行相對快速的抽查和調(diào)整，而無需花上大量時間閱讀研究論文中含糊的算法描述再將其編碼。

實現(xiàn)一個算法可以作為一個單獨的項目晚些再完成，比如作為一個練習(xí)或是等到原型系統(tǒng)需要投入運行時。一時只學(xué)一事，我建議從有 GUI 的機器學(xué)習(xí)框架開始入門，不論你是不是程序員。

3. 手動搞定工作

實用機器學(xué)習(xí)包括問題定義、數(shù)據(jù)準備、結(jié)果表達等步驟，它們與算法的測試和調(diào)整都能夠并應(yīng)該實現(xiàn)自動化。

在現(xiàn)代軟件開發(fā)的編譯、測試和部署中，自動化操作占有重要地位。對數(shù)據(jù)準備、算法測試調(diào)試、結(jié)果的表達編寫自動腳本可以在準確性和改進速度方面獲得巨大的優(yōu)勢。在專業(yè)軟件開發(fā)課程中學(xué)習(xí)的知識要牢記于心并不斷應(yīng)用。

可能很多學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的程序員看的書、上的課對于這一領(lǐng)域的應(yīng)用本質(zhì)關(guān)注不多，導(dǎo)致很多人入門階段沒有使用自動化手段。實際上，將自動化技術(shù)應(yīng)用到實用機器學(xué)習(xí)的方方面面會是程序員的巨大機遇。

4. 對常見問題重復(fù)求解

你正要實現(xiàn)的算法，或是與你正在求解的問題相似的問題，可能早有千百人解決了，就利用他們的經(jīng)驗吧。

解決機器學(xué)習(xí)問題的知識非常多，當然它們可能都在書本或?qū)W術(shù)出版物中，但你可以訪問它們。做好你的功課，在谷歌谷歌圖書谷歌學(xué)術(shù)上搜索，還可以去機器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)。

如果你正要實現(xiàn)一個算法:

• 必須實現(xiàn)它嗎?可不可以在某個庫或工具中找到開源的實現(xiàn)復(fù)用呢?
• 你的實現(xiàn)必須從頭做起嗎?可不可以對現(xiàn)有的開源實現(xiàn)進行代碼審查，從中學(xué)習(xí)或是移植呢?
• 你必須對標準算法描述編碼嗎?在其它書論文或是帖子中沒有別的算法描述可供代碼審查及借鑒呢?

如果你正要求解某個問題：

• 你必須測試針對這個問題的所有算法嗎?這一問題或是同一大類相似問題有沒有研究成果顯示一些算法或算法類表現(xiàn)良好可供利用?
• 你必須自己搜集數(shù)據(jù)嗎?有沒有公開的數(shù)據(jù)集或是 API 你可以直接使用或是作為你問題的替代，以快速弄清哪種方法可以有良好表現(xiàn)?
• 你必須優(yōu)化算法的參數(shù)嗎?在對算法的研究和論文中有沒有可用的啟發(fā)式方法來配置算法呢?

如果你在編程函數(shù)庫或是特定某一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面遇到問題，你會選擇什么策略，在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域就用相同的策略吧。參與網(wǎng)絡(luò)社區(qū)并尋求可供利用的資源，可以加速你的學(xué)習(xí)和項目開發(fā)進程。入門階段可以考慮論壇和問答網(wǎng)站，之后可以與學(xué)者和專家聯(lián)系。

5. 忽視數(shù)學(xué)

起步階段你并不需要數(shù)學(xué)理論，但是數(shù)學(xué)在機器學(xué)習(xí)中地位重要。因為它能提供最有效、最清晰的方法描述問題及系統(tǒng)的行為。

忽略算法中的數(shù)學(xué)方法會導(dǎo)致諸多問題，如對某一方法理解有限或是對算法編碼時受到限制。舉個例子，很多機器學(xué)習(xí)算法的核心優(yōu)化是增量式的演進。如果你能明白優(yōu)化的本質(zhì)(凸函數(shù))，你就能利用這些知識來使用高效的優(yōu)化算法。

將算法的數(shù)學(xué)方法內(nèi)化于心過程緩慢，但你的功力卻也隨之提升。特別是如果你要從零開始實現(xiàn)高級算法，包括算法的內(nèi)部優(yōu)化，多多花時間從數(shù)學(xué)角度來理解算法吧。

總結(jié)

你從本帖學(xué)到了程序員在機器學(xué)習(xí)的入門階段容易犯的 5 個錯誤。5 個教訓(xùn)是：

• 別把機器學(xué)習(xí)看得高不可攀
• 別寫機器學(xué)習(xí)的代碼
• 別手動搞定一切
• 別對常見問題重復(fù)求解
• 別忽視數(shù)學(xué)