外媒速遞：我們?nèi)绾尾拍艹蔀橐幻錾拇a審查者?
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本期給大家推薦的是我們?nèi)绾尾拍艹蔀橐幻錾拇a審查者、十項(xiàng)指導(dǎo)性原則成就成功物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展策略、六項(xiàng)提示預(yù)防筆記本數(shù)據(jù)失竊和到底哪些因素阻礙著大數(shù)據(jù)成功等。
一、我們?nèi)绾尾拍艹蔀橐幻錾拇a審查者?
原文標(biāo)題：How to Be a Better Code Reviewee
常言道，不會(huì)代碼審查的程序員不是好廚子。身為從業(yè)者，除了會(huì)寫(xiě)代碼之外，能夠發(fā)現(xiàn)其中存在的錯(cuò)誤自然也是一項(xiàng)極為重要的技能。在今天的文章中，我們將著眼于代碼審查與調(diào)試工作，探討如何有效提升相關(guān)技能。
1. 首先要有能力編寫(xiě)好代碼
2. 生產(chǎn)代碼提交與測(cè)試應(yīng)一同進(jìn)行
3. 確保代碼一致性
4. 在寫(xiě)下注釋前解決問(wèn)題
5. 使用描述性注釋信息
6. 控制需要審查的代碼規(guī)模
7. 不要讓代碼質(zhì)量與個(gè)人聯(lián)系起來(lái)
8. 不要指望注釋能夠提供完整方案
9. 堅(jiān)持自己的見(jiàn)解
10. 以離線方式處理復(fù)雜問(wèn)題
二、十項(xiàng)指導(dǎo)性原則成就成功物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展策略
原文標(biāo)題：10 principles of a successful IoT strategy
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)提升，甚至徹底必定行業(yè)規(guī)則的重要機(jī)遇。通過(guò)向其中引入傳感器、連接性、云存儲(chǔ)、處理、分析以及機(jī)器學(xué)習(xí)元素，物聯(lián)網(wǎng)將給無(wú)數(shù)行業(yè)帶來(lái)顛覆性轉(zhuǎn)變。下面，我們將著眼于十項(xiàng)指導(dǎo)性原則，考量如何建立一套成功的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展策略。
1. 高度關(guān)注客戶體驗(yàn)
2. 在不同平臺(tái)與通道間建立無(wú)縫化體驗(yàn)
3. 專注于持續(xù)改進(jìn)
4. 光有數(shù)據(jù)還不夠——應(yīng)配合計(jì)算
5. 著眼宏觀，始于小處
6. 利用物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)平臺(tái)企業(yè)轉(zhuǎn)型
7. 建立基于結(jié)果的業(yè)務(wù)模式
8. 在數(shù)據(jù)貨幣化與隱私保護(hù)之間找到平衡點(diǎn)
9. 利用新型產(chǎn)品與服務(wù)顛覆行業(yè)價(jià)值鏈
10. 為物聯(lián)網(wǎng)策略構(gòu)建飛輪效應(yīng)
三、安全好習(xí)慣：六項(xiàng)提示預(yù)防筆記本數(shù)據(jù)失竊
原文標(biāo)題：6 Tips for Preventing Laptop Data Theft
作為日常工作的重要載體，筆記本設(shè)備已經(jīng)成為當(dāng)前一類極為重要的生產(chǎn)力平臺(tái)。然而，一旦此類設(shè)備遭遇失竊，除了嚴(yán)重影響您的工作處理能力之外，還很可能引發(fā)災(zāi)難性的安全后果。根據(jù)英特爾公司過(guò)去幾年的調(diào)查顯示，企業(yè)因筆記本丟失而承受的平均損失達(dá)5萬(wàn)美元——在某些極端案例下，損失甚至可能高達(dá)數(shù)百萬(wàn)美元。那么，我們?cè)撊绾晤A(yù)防可能因筆記本丟失帶來(lái)的數(shù)據(jù)泄露?
1. 采用單一高強(qiáng)度密碼
2. 使用強(qiáng)驗(yàn)證機(jī)制
3. 對(duì)密碼進(jìn)行輪換
4. 在進(jìn)行差旅活動(dòng)之前進(jìn)行調(diào)查以發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)
5. 不要大肆宣揚(yáng)您的差旅安排
6. 采取BYOD思維方式。
四、到底哪些因素阻礙著大數(shù)據(jù)成功?
原文標(biāo)題：Issues Preventing Big Data Success
在今天的專家意見(jiàn)匯總當(dāng)中，我們將圍繞一個(gè)常見(jiàn)且極為關(guān)鍵的問(wèn)題——到底是哪些因素阻礙著大數(shù)據(jù)成功?通過(guò)他們的回應(yīng)，除了把握相關(guān)問(wèn)題狀況與解決思路之外，我們也能夠借此勾勒出大數(shù)據(jù)技術(shù)目前的生存狀態(tài)。
1. 誤以為構(gòu)建大數(shù)據(jù)湖即可坐等良好收效。
2. 未意識(shí)到需要切實(shí)解決的業(yè)務(wù)問(wèn)題。
3. IT項(xiàng)目中的半數(shù)工作源自應(yīng)用集成。
4. 不同數(shù)據(jù)格式需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、洞察收集、標(biāo)記并轉(zhuǎn)化為可搜索格式。
5. 忽視實(shí)現(xiàn)全功能大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的難度。
6. 缺少動(dòng)態(tài)連接不同數(shù)據(jù)源的能力。
7. 缺少實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整合與可操作轉(zhuǎn)化的能力。
8. Hadoop難以上手。
9. 惰性，懶于啟動(dòng)相關(guān)項(xiàng)目。
10. 情況因企業(yè)實(shí)際條件而異。
11. 對(duì)失敗與學(xué)習(xí)抱有抵觸情緒。
12. 堅(jiān)守于某一特定技術(shù)。
13. 人才缺口巨大。
14. 生態(tài)系統(tǒng)快速發(fā)展，企業(yè)難以確定***解決方案。
15. 缺少高價(jià)值商業(yè)用例。
16. 對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)不信任或者盲目信任。
17. 缺少資源及內(nèi)部技術(shù)能力。
18. 數(shù)據(jù)仍處于彼此孤立的存在狀態(tài)。
19. 在收集個(gè)人行為信息時(shí)擔(dān)心違反法律要求。
20. 無(wú)法定義明確的商業(yè)目標(biāo)。
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