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本期給大家推薦的是特朗普給技術(shù)行業(yè)帶來(lái)的五大挑戰(zhàn)、2017年云服務(wù)正在顛覆數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的市場(chǎng)地位、我們?cè)撊绾斡?jì)算云遷移工作的真實(shí)成本和17項(xiàng)基本技能助您成長(zhǎng)為性能工程師等。

一、特朗普給技術(shù)行業(yè)帶來(lái)的五大挑戰(zhàn)

原文標(biāo)題：5 tech battles facing Trump

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特朗普總統(tǒng)的上任不僅給整個(gè)世界的政治格局帶來(lái)巨大影響，同時(shí)也顯著觸及到技術(shù)行業(yè)的利益乃至未來(lái)發(fā)展規(guī)劃。事實(shí)上，特朗普簡(jiǎn)單粗暴的行事風(fēng)格及政策導(dǎo)向性已然成為技術(shù)業(yè)界的重大挑戰(zhàn)。下面，我們將歷數(shù)他給技術(shù)行業(yè)帶來(lái)的五大難題。

1. 加州減排與清朝能源技術(shù)

2. 聯(lián)邦政府對(duì)科研工作的支持

3. 中國(guó)成為技術(shù)領(lǐng)域的黑天鵝

4. 氣候變化

5. 特朗普打壓H-1B簽證給技術(shù)企業(yè)造成嚴(yán)重負(fù)擔(dān)

二、2017年趨勢(shì)調(diào)查證實(shí)，云服務(wù)正在顛覆數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的市場(chǎng)地位

原文標(biāo)題：The Cloud Is Disrupting Data Warehousing and This 2017 Survey Proves It

Amazon re: Invent大會(huì)無(wú)疑已經(jīng)成為收集行業(yè)專家反饋，特別是評(píng)估云業(yè)界發(fā)展趨勢(shì)的重要平臺(tái)。而通過(guò)***一屆大會(huì)上對(duì)800多名與會(huì)者的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，我們整理出以下結(jié)論。而且可以看到，云服務(wù)正在逐步顛覆數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在企業(yè)客戶中的市場(chǎng)地位。

1. Amazon RedShift成為***解決方案

2. 復(fù)雜性仍是***挑戰(zhàn)

3. 大多數(shù)企業(yè)客戶并未使用ETL工具

4. 基于商務(wù)智能的云解決方案普及速度緩慢

三、我們?cè)撊绾斡?jì)算云遷移工作的真實(shí)成本?

原文標(biāo)題：How to calculate the true cost of migrating to the cloud

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面對(duì)眾多云遷移工作可能帶來(lái)的顯性及隱性影響，成本無(wú)疑是各類企業(yè)用戶最為關(guān)注的問(wèn)題。但必須承認(rèn)，面向云環(huán)境的成本計(jì)算工作相當(dāng)困難，特別是考慮到云服務(wù)本身天然具備的靈活性與可伸縮能力。在今天的文章中，我們將著眼幾項(xiàng)要點(diǎn)了解如何計(jì)算云遷移的真實(shí)成本。

1. 對(duì)現(xiàn)在IT態(tài)度成本進(jìn)行審計(jì)

2. 計(jì)算已確定云基礎(chǔ)設(shè)施成本

3. 確定云遷移工作執(zhí)行成本

4. 羅列遷移后的其它附加成本

四、17項(xiàng)基本技能助您成長(zhǎng)為性能工程師

原文標(biāo)題：17 Essential Skills for Growing Performance Engineers

早在幾十年前，性能相關(guān)工程技術(shù)就早已成為一面獨(dú)立學(xué)科。事實(shí)上，最初的軟件測(cè)試與優(yōu)化工作出現(xiàn)于上世紀(jì)六十年代，而大部分我們當(dāng)前熟知的商業(yè)性能測(cè)試工具也早在二十年前就推出了其初代產(chǎn)品。與之相對(duì)應(yīng)，市場(chǎng)對(duì)于性能相關(guān)技術(shù)人才的需求也在不斷升溫。下面，我們將共同了解成長(zhǎng)為性能工程師所必須掌握的17項(xiàng)基本技能。

1. 解釋并繪制系統(tǒng)示意圖

2. 對(duì)系統(tǒng)環(huán)境擁有基本了解

3. 了解生產(chǎn)與測(cè)試環(huán)境間的區(qū)別

4. 明確測(cè)試目標(biāo)、要求、效果與利益相關(guān)者

5. 掌握并發(fā)、抵達(dá)率與計(jì)劃安排

6. 將可擴(kuò)展性、容量及可靠性作為質(zhì)量屬性與要求

7. 測(cè)試數(shù)據(jù)與測(cè)試數(shù)據(jù)管理

8. 識(shí)別事務(wù)與工作流

9. 考量時(shí)間與節(jié)奏

10. 日志文件分析、運(yùn)行查詢與生產(chǎn)監(jiān)控

11. 參數(shù)化與動(dòng)態(tài)內(nèi)容

12. 事務(wù)衡量與命名便捷性

13. 驗(yàn)證

14. 量化與指標(biāo)

15. 瓶頸

16. 閱讀結(jié)果并解釋圖表

17. 解釋隊(duì)列

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