Teradata天睿公司獲評(píng)大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域第一名技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者
中國(guó)，北京 – 全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)分析解決方案供應(yīng)商Teradata天睿公司（Teradata Corporation，紐交所：TDC）宣布，在國(guó)際數(shù)據(jù)管理分析機(jī)構(gòu)The Information Difference***年度數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)市場(chǎng)格局（Big Data Warehouse Landscape）報(bào)告中，Teradata被評(píng)選為技術(shù)***（Technology Leader）。根據(jù)該機(jī)構(gòu)對(duì)全球前25家數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)廠商的評(píng)估，Teradata在技術(shù)和客戶滿意度兩項(xiàng)評(píng)選中排名***，而在市場(chǎng)表現(xiàn)評(píng)選中位列前四強(qiáng)。該研究報(bào)告從技術(shù)（Technology）和市場(chǎng)實(shí)力（Market Strength）兩方面對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)供應(yīng)商進(jìn)行排名。
The Information Difference***執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Andy Hayler表示：“各項(xiàng)評(píng)估顯示，Teradata技術(shù)在客戶滿意度、成熟度和功能性三方面領(lǐng)先大數(shù)據(jù)全球市場(chǎng)。零售、金融、在線商務(wù)、制造和其它行業(yè)領(lǐng)先的《財(cái)富》美國(guó)1000強(qiáng)受訪企業(yè)對(duì)Teradata天睿公司評(píng)價(jià)很高，印證Teradata進(jìn)入2017年后仍繼續(xù)保持市場(chǎng)實(shí)力穩(wěn)健增長(zhǎng)。”
Hayler補(bǔ)充到，這些受訪企業(yè)表示對(duì)Teradata的技術(shù)、服務(wù)和部署技能非常滿意。Hayler在報(bào)告中公開(kāi)祝賀Teradata天睿公司擁有全球25大數(shù)據(jù)廠商中“最幸福的客戶”。
Teradata天睿公司執(zhí)行副總裁兼***產(chǎn)品官Oliver Ratzesberger表示：“從多家知名廠商中脫穎而出被評(píng)選為技術(shù)***，使我們倍感興奮。我們對(duì)分析技術(shù)充滿激情，專注于積極開(kāi)發(fā)創(chuàng)新技術(shù)，幫助客戶創(chuàng)造卓越的業(yè)務(wù)成果。依據(jù)客觀的分析標(biāo)準(zhǔn)，我們?cè)诠δ苄院统墒於仍u(píng)選中領(lǐng)先，使我們感到更加高興。這些標(biāo)準(zhǔn)是化解市場(chǎng)炒作的重要因素，能夠體現(xiàn)出使Teradata客戶受益的高價(jià)值知識(shí)轉(zhuǎn)化與投資回報(bào)率。”
Teradata技術(shù)創(chuàng)新精神直接體現(xiàn)在2016年推出的兩項(xiàng)技術(shù)。Teradata天睿公司去年9月推出Teradata Everywhere™，成為業(yè)內(nèi)首家在多種公有云、托管云和本地部署環(huán)境下部署全球***海量并行處理（MPP）分析數(shù)據(jù)庫(kù)的廠商。這些部署環(huán)境包括亞馬遜AWS（Amazon Web Services）、Microsoft Azure、Teradata托管云（Teradata Managed Cloud）、VMware®虛擬化軟件和Teradata IntelliFlex™平臺(tái)。Teradata天睿公司還推出Teradata“無(wú)邊界分析”，該功能通過(guò)為在異構(gòu)化多系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)上運(yùn)行分析的***版本Teradata QueryGrid™軟件及為自動(dòng)無(wú)縫協(xié)調(diào)Teradata混合云（Teradata Hybrid Cloud）環(huán)境的Teradata Unity™軟件實(shí)現(xiàn)。
新版大數(shù)據(jù)市場(chǎng)格局報(bào)告根據(jù)綜合因素計(jì)算加權(quán)分?jǐn)?shù)，得出每家廠商的排名位置。這些因素包括：參考客戶的滿意度調(diào)查結(jié)果、分析師的技術(shù)評(píng)價(jià)、技術(shù)成熟度、以及以The Information Difference功能性模型為評(píng)測(cè)參考的技術(shù)廣度評(píng)級(jí)。
