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糟糕的性能會(huì)對(duì)公有、私有和混合云造成毀滅性的影響。使用這些快速技巧解決云應(yīng)用，API等相關(guān)的性能問(wèn)題。

無(wú)論是公有，私有還是混合云，都有許多移動(dòng)的組件，而讓一切無(wú)縫的工作至關(guān)重要。不幸的是，沒(méi)有什么東西是完美的，性能問(wèn)題可能對(duì)云平臺(tái)產(chǎn)生負(fù)面影響，就像對(duì)傳統(tǒng)的本地部署環(huán)境一樣。

云性能問(wèn)題主要來(lái)自于總體可用性，網(wǎng)絡(luò)延遲和應(yīng)用處理延遲。最終用戶(hù)的體驗(yàn)是云計(jì)算的重要組成部分，性能監(jiān)控工具可以幫助防止?jié)撛诘膯?wèn)題。

使用這些快速技巧來(lái)解決云性能問(wèn)題，并在將來(lái)徹底避免這些問(wèn)題。

使用云性能監(jiān)控工具

將應(yīng)用遷移到公有云可能使性能監(jiān)控變得困難，但管理員可以使用云監(jiān)控工具來(lái)重新獲得性能的可見(jiàn)性。在公有云中，并非所有信息都對(duì)企業(yè)開(kāi)放，因?yàn)樵铺峁┥特?fù)責(zé)管理底層的數(shù)據(jù)中心。云性能管理也受到以下事實(shí)的阻礙：在許多情況下，組織需要將他們自己的管理系統(tǒng)與其云提供商的管理系統(tǒng)拼湊在一起。

大多數(shù)傳統(tǒng)IT供應(yīng)商，如IBM和CA，提供各種云監(jiān)控工具，但它們通常是針對(duì)大型組織而設(shè)計(jì)的并且價(jià)格昂貴。較新的供應(yīng)商，如AppDynamic和Datadog，以軟件即服務(wù)的模式提供云監(jiān)控工具，其中一些供應(yīng)商提供比傳統(tǒng)供應(yīng)商工具更多的小眾功能。盡管這些工具部署快速并減少了管理任務(wù)，但與私有云相比，公有云的性能可見(jiàn)性仍然較低。

在混合云中仔細(xì)管理數(shù)據(jù)

混合云性能提出了眾多挑戰(zhàn)，因?yàn)閿?shù)據(jù)同時(shí)存在于私有和公有云中。安全和治理限制以及廣域網(wǎng)限制可能會(huì)在用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)此數(shù)據(jù)時(shí)產(chǎn)生瓶頸。IT團(tuán)隊(duì)可以使用數(shù)據(jù)管理技術(shù)來(lái)解決這些性能問(wèn)題。

確定要在哪個(gè)云中存儲(chǔ)哪些數(shù)據(jù)以及哪些數(shù)據(jù)需要異步更新。數(shù)據(jù)庫(kù)同步是混合云中的另一個(gè)挑戰(zhàn)，可以通過(guò)數(shù)據(jù)分片來(lái)解決。將大量數(shù)據(jù)遷移到公有云時(shí)，請(qǐng)使用老式的磁帶或磁盤(pán)來(lái)減少云性能的問(wèn)題。一定要對(duì)數(shù)據(jù)加密，因?yàn)閿?shù)據(jù)在遷移過(guò)程中會(huì)經(jīng)過(guò)一些潛在的易于被攻擊的環(huán)節(jié)。

設(shè)計(jì)多云應(yīng)用時(shí)要將性能考慮在內(nèi)

通常，多云應(yīng)用程序設(shè)計(jì)為具有單獨(dú)的組件，即一種稱(chēng)為組件化的模型——創(chuàng)建通過(guò)多個(gè)提供程序的工作流。創(chuàng)建一個(gè)性能基準(zhǔn)，以便輕松識(shí)別出現(xiàn)的體驗(yàn)問(wèn)題的質(zhì)量。然后，使用云管理日志來(lái)確定問(wèn)題的根源。有時(shí)，問(wèn)題不在于單個(gè)提供程序，您必須在多個(gè)云平臺(tái)上遵循應(yīng)用程序的工作流程。

性能差的根本原因之一是數(shù)據(jù)的丟失或延遲。了解你的資源是否通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)，VPN或私有網(wǎng)絡(luò)在提供商之間傳輸，因?yàn)槊總€(gè)選項(xiàng)都需要不同的應(yīng)對(duì)計(jì)劃。確定云性能問(wèn)題的一個(gè)好方法是將功能構(gòu)建到應(yīng)用程序的組件中，并使用序列號(hào)和時(shí)間戳來(lái)解決問(wèn)題。定位到問(wèn)題后，與你的提供商一起解決它。

避免云API性能問(wèn)題

不要讓設(shè)計(jì)很差的API引發(fā)云性能問(wèn)題。大量的API調(diào)用可能會(huì)為云提供商，開(kāi)發(fā)人員和最終用戶(hù)帶來(lái)糟糕的性能。為了避免差的云API性能，請(qǐng)使用那些通過(guò)對(duì)象來(lái)操作而不是直接操作的API，因?yàn)檫@產(chǎn)生較少的單獨(dú)API調(diào)用，從而減少流量。

統(tǒng)一的API調(diào)用模式可以使開(kāi)發(fā)人員更快，更容易地采納，但不幸的是，大多數(shù)API調(diào)用模式是不統(tǒng)一的。這種增加的復(fù)雜性會(huì)損害性能，但對(duì)于該API調(diào)用返回一個(gè)錯(cuò)誤要比采用不同的調(diào)用模式要好。為了獲得更好的性能，請(qǐng)使用設(shè)計(jì)一致和幾乎沒(méi)有數(shù)據(jù)類(lèi)型限制的API。

在云廠(chǎng)商方面，提供商將使用API管理工具對(duì)API的調(diào)用進(jìn)行排隊(duì)和限制，以使性能更具可預(yù)測(cè)性。

別忘了應(yīng)用工作流是關(guān)鍵

IT管理的一個(gè)主要目標(biāo)是確保積極的最終用戶(hù)體驗(yàn) – 而這取決于性能和可用性。為了保持云的性能良好，企業(yè)需要對(duì)應(yīng)用程序的工作流進(jìn)行監(jiān)控。一個(gè)應(yīng)用的響應(yīng)時(shí)間和支持資源對(duì)于了解任何可能影響性能的原因極為關(guān)鍵。

通過(guò)追蹤應(yīng)用的工作流程，企業(yè)可以判斷出何處以及何時(shí)發(fā)生了處理的延遲。云監(jiān)控工具可以跟蹤性能，但一定要選擇具有混合云功能的工具，為將來(lái)做好準(zhǔn)備。通過(guò)在工作流級(jí)別集成DevOps工具，你的性能將提升到新的高度。