【51CTO.com原創(chuàng)稿件】在WOT2016大數(shù)據(jù)技術(shù)峰會物聯(lián)網(wǎng)分會場，機智云創(chuàng)始人兼CEO黃灼做了主題為“霧計算***下一代物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)發(fā)展”的演講，51CTO記者在峰會現(xiàn)場對其進行了專訪。當問及是否認同現(xiàn)在是軟件定義硬件的時代，黃灼說到：“機智云是非常推崇用軟件，甚至是用云端來定義硬件。”

2016 年11月25-26日，WOT2016大數(shù)據(jù)峰會在北京粵財JW萬豪酒店召開，50多位大數(shù)據(jù)領(lǐng)域一線專家、數(shù)據(jù)技術(shù)先行者齊聚現(xiàn)場，在圍繞數(shù)據(jù)智能、大數(shù)據(jù)商業(yè)、區(qū)塊鏈、實時計算、系統(tǒng)架構(gòu)、NoSQL等前沿技術(shù)話題展開深度交流和溝通探討的同時，分享大數(shù)據(jù)領(lǐng)域***實踐和最熱門的行業(yè)應用。

在WOT2016大數(shù)據(jù)技術(shù)峰會物聯(lián)網(wǎng)分會場，機智云創(chuàng)始人兼CEO黃灼做了主題為“霧計算***下一代物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)發(fā)展”的演講，51CTO記者在峰會現(xiàn)場對其進行了專訪。

黃灼在采訪中表示，物聯(lián)網(wǎng)這個概念很早就被提出來，然而一直以來，發(fā)展的相對比較緩慢，因為智能硬件所關(guān)聯(lián)的開發(fā)生態(tài)非常冗長，對硬件、軟件和云端系統(tǒng)如何***結(jié)合需要不同技術(shù)糅合，相應要求熟知不同領(lǐng)域的每個技術(shù)關(guān)鍵點，才能打造出一款好的物聯(lián)網(wǎng)化產(chǎn)品。早在機智云云平臺推出2.0的時候，就開始提供了一些物聯(lián)網(wǎng)開源框架、MCU代碼自動生成等工具來降低開發(fā)門檻始。今年九月，機智云又重磅推出機智云4.0， 機智云4.0是在2.0、3.0基礎(chǔ)上的技術(shù)優(yōu)化、功能補充，如ECE，霧計算，人工智能等，這是一套完整的支持實時大數(shù)據(jù)處理、具備機器學習體系架構(gòu)和人工智能、能實現(xiàn)云霧結(jié)合規(guī)?；瘮?shù)據(jù)分析服務的物聯(lián)網(wǎng)云平臺?；跈C智云4.0的霧計算，可以將管理來自傳感器和邊緣設備的數(shù)據(jù)、（數(shù)據(jù)）處理和應用程序集中在網(wǎng)絡邊緣的設備中直接存儲和處理，而不是全部保存在云端數(shù)據(jù)中心。這樣一來當云端向設備發(fā)出指令時，設備端已存儲的應用程序?qū)詣訉χ噶钸M行判斷、解析，和反饋。霧計算的引入可以大大減少云端的計算和存儲壓力，提高效率，提升傳輸速率，減少時延。

用軟件、甚至云端定義硬件

當問及是否認同現(xiàn)在是軟件定義硬件的時代，黃灼說到：“機智云是支持和鼓勵用軟件，甚至云端來定義硬件的。”因為在產(chǎn)品調(diào)研階段，想要做好一款物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，首先要考慮的不是硬件，而是先建立一個數(shù)據(jù)模型。如要做一款最簡單的煙感報警器，可以在機智云平臺運用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)模板/自定義產(chǎn)品數(shù)據(jù)去先定義捕捉什么樣的（來自傳感器）數(shù)據(jù)、在什么情況下會觸發(fā)警報等。這就像我們熟悉的面向?qū)ο蠓▌t，先定義，再去找硬件以及實現(xiàn)方法。對于已經(jīng)有硬件基礎(chǔ)的用戶，即可將平臺上的產(chǎn)品參數(shù)或代碼按照文檔燒錄到硬件設備中，就可以從云端定義硬件所具備的功能。機智云霧計算中一個重要的概念就是它的運算邏輯是云端同步，換句話說，可從云端將運算邏輯實時更新到硬件或邊緣節(jié)點上，并實現(xiàn)獨立運作。基于獨特的運算模型，霧計算將在技術(shù)和思維上給物聯(lián)網(wǎng)帶來新的沖擊。

霧計算運用在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的優(yōu)勢

黃灼表示，霧計算在物聯(lián)網(wǎng)的核心優(yōu)勢就是可以把云端的能力釋放到端部或邊緣，這是物聯(lián)網(wǎng)的一重要方向。傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)是：設備上傳數(shù)據(jù)到云端，云端處理之后給出指令。但對于車聯(lián)網(wǎng)、報警等這些對實時性要求高的場景來說，如果云端斷掉，容易導致設備不響應，會影響用戶體驗度，甚至出現(xiàn)安全問題等。

針對這樣的情況，霧計算就可以在端部或邊緣節(jié)點做運算，可以讓設備或者是邊緣節(jié)點實現(xiàn)自我判斷，這樣決策能力就會提升到另一個高度。

機智云的霧計算就是讓云端指令可以實時被部署到節(jié)點和設備上，并利用腳本語言來做實時更新。通俗點說機智云4.0實現(xiàn)了端部部署腳本容器的特性，只要實時推送新腳本到不同端部，就可實現(xiàn)端部的獨立操作，做出高響應速度的決策。

例如機智云合作的一批充電樁，生產(chǎn)之初并沒有聯(lián)網(wǎng)，機智云通過設置網(wǎng)關(guān)，加載霧計算引擎，就可實時解析充電樁的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)被實時解析后，設備即可在本地判斷是否需要高電壓、電流、是否有異常、斷線等全部指動作，并作出毫秒級的響應。

技術(shù)融合帶來新的產(chǎn)品形態(tài)

當談到物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的技術(shù)哪個是重中之重時，黃灼表示，在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中，硬件、軟件和云端三者相輔相成、密不可分。然而物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展日新月異，人工智能已經(jīng)成為當下一大潮流。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能有很多交集。以人工智能熱水器為例的機智云人工智能節(jié)能優(yōu)化系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以針對單個用戶進行數(shù)據(jù)建模，了解該用戶在過去一段時間，如21天或更長時間以內(nèi)每天使用熱水器的習慣、對水溫的偏好，用水的時間點，使用時長等，從而形成一個數(shù)據(jù)模型，基于該模型分析用戶用水時間段概率，概率高的時候，開啟加熱，概率低的時候停止加熱。結(jié)合查看用水舒適度報表，機智云人工智能熱水器系統(tǒng)提供的節(jié)能優(yōu)化方案并沒有降低用戶體驗舒適度。整體綜合分析，針對單個用戶使用機智云人工智能熱水器系統(tǒng)可以有效節(jié)省10%能效。如果這個方案推行到全國，對全國節(jié)能省電將會產(chǎn)生顯著的效益。

此外，企業(yè)可基于機智云的人工智能模塊，做基于數(shù)據(jù)的預測、設備異常檢測、以及圍繞運營商提供優(yōu)化解決方案或智能決策。

在未來，可能還會有更多新的技術(shù)引進、融合，將帶來新的產(chǎn)品形態(tài)。想要把物聯(lián)網(wǎng)做好，定需整合好各個領(lǐng)域的技術(shù)。

機智云 未來的發(fā)展方向及布局

黃灼在采訪中說到，作為機智云的創(chuàng)始人，首先要帶領(lǐng)公司做接地氣的事情，長遠的規(guī)劃要有，但首要是持之以恒的把工具做的更好。因為任何技術(shù)革新，真正能夠引導它的都是開發(fā)者，開發(fā)者有好的工具，效率才會事半功倍。

機智云于2010年進入物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，過去幾年一直在做工具，有很多CTO、資深工程師、入門新手等開發(fā)者在使用機智云的工具。機智云提供好了的工具，有才華的開發(fā)者就能更快的開發(fā)出好產(chǎn)品。所以繼續(xù)做好的工具，幫助物聯(lián)網(wǎng)的應用快速落地，是機智云的初心。

鑒于機智云長時間在行業(yè)的積累，發(fā)現(xiàn)不同行業(yè)會有不同的共性需求。盡管物聯(lián)網(wǎng)會涉及到智能家居、智慧農(nóng)業(yè)、工業(yè)等不同領(lǐng)域，但它們的業(yè)務需求并不一樣。機智云會和業(yè)界最***的企業(yè)、開發(fā)工程師來研究行業(yè)特性。在未來，通過物聯(lián)網(wǎng)工具和基礎(chǔ)服務平臺來服務不同的的行業(yè)和應用場景。在一些爆發(fā)性比較強的特定領(lǐng)域，機智云會跟這些領(lǐng)域?qū)＜疑疃群献魅ゴ蛟於ㄖ苹膽媒鉀Q方案。比如說：機智云在智能家居、安防、商用冷鏈都有做物聯(lián)網(wǎng)的垂直應用。

采訪***，黃灼說：“物聯(lián)網(wǎng)是一個厚積薄發(fā)的產(chǎn)物，機智云在這幾年里，已參與到很多行業(yè)中，平臺上現(xiàn)在也有幾百萬的設備接入，稱得上是全球范圍內(nèi)的佼佼者。物聯(lián)網(wǎng)目前并不是階梯式的成長，而是相對平滑的。主要是不同行業(yè)成長速度是不一樣的，在一些商業(yè)領(lǐng)域，如監(jiān)控領(lǐng)域早已經(jīng)進入物聯(lián)網(wǎng)，只需將監(jiān)控的數(shù)據(jù)進行整合、優(yōu)化，更進一步的結(jié)合人工智能和大數(shù)據(jù)，就能實現(xiàn)更多價值。物聯(lián)網(wǎng)這個事并不是未來的夢想，而是今天就能實現(xiàn)的”。

【受訪人簡介】

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黃灼：TMT多次創(chuàng)業(yè)者，機智云CEO，擁有肯塔基大學本科計算機，哥倫比亞大學/倫敦商學院的EMBA學位。1996年在美國留學獲得計算機科學學士學位后，進入全美第3大的數(shù)碼打印機公司Lexmark進行網(wǎng)絡化的打印技術(shù)研究；1999年在美國紐約參與創(chuàng)立Mimeo，是***家網(wǎng)上打印服務公司。先后接受HP，Draper Fisher，和Goldman Sachs投資，公司規(guī)模過千人，年營業(yè)額過億美金。2006年哥倫比亞/倫敦商學院EMBA畢業(yè)后在紐約創(chuàng)立Zoomino語義搜索引擎公司，為紐約時報等大型網(wǎng)站提供站內(nèi)搜索技術(shù)。2008年回國繼續(xù)創(chuàng)業(yè)，出任機智云CEO，帶領(lǐng)團隊成功打造全球領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)自助開發(fā)及云服務平臺的“機智云”?！?2015《快公司》中國商業(yè)***創(chuàng)意人物100；● 2015全球移動互聯(lián)網(wǎng)卓越成就獎，年度新銳人物獎（艾瑞傳媒）；● 廣州創(chuàng)新企業(yè)聯(lián)盟副理事長（指導單位：廣州市科技與創(chuàng)新委員會）；● 香港廣州創(chuàng)新及科技協(xié)會理事?！?黑馬會導師；● IC咖啡2015年度***講師；● “泛珠三角地區(qū)智慧城市專家委員會”專家；● 廣州市產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人才及科技金融評審組專家。

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