雖然是IT行業(yè)大會，但是不少廠商卻展示了包括寶馬、法拉利在內的高端汽車。這背后，是非?；鸨淖詣玉{駛，是人工智能的興起，更是機器學習的重要體現(xiàn)。

 

說到機器學習，就不能不提及一個廠商——戴爾。在并購了EMC之后，戴爾的產品線進一步擴展，也結合EMC的產品推出了整合型解決方案。甚至在展臺顏色上，戴爾放棄傳統(tǒng)的藍色轉而像黑色靠攏，展臺上方的“DELLEMC”字樣更是醒目。

 

 

讓我們回到機器學習的話題。這次，戴爾攜帶了一款型號為C4130重量級的產品參展，之所以說是“重量級”的產品，一方面這款產品進行了加長，滿配之后甚為沉重；但是更重要的是，戴爾賦予了這款產品多環(huán)境應用的可能性。

 

一般來說，當下使用機器學習的用戶大多采用的是標準服務器，也有許多企業(yè)推出過針對機器學習的服務器，可無外乎也就是增加幾個PCIE接口，供電方面進行加強。但是戴爾這款產品采用了完全不同的思路，因此更值得研究。

 

這款服務器的一個突出特點就是將GPU加速卡與CPU的位置進行了對調，這在以往的服務器中是很少見的。在此之前，業(yè)界更多關注如何增加GPU的供電與散熱，保證更高性能下系統(tǒng)的可靠與穩(wěn)定。

 

 

但是戴爾明顯反其道而行之，將GPU前置的做法解決了傳統(tǒng)的散熱難題，而相比之下處理器的散熱處理則要容易得多。就這樣，戴爾C4130可以保證在1U空間內支持4塊全尺寸GPU卡，大大提升了系統(tǒng)的計算密度比。

 

如果僅僅是這樣，還算不上C4130的黑科技。中國有句話，叫做龍生九子，各有不同，這句話放在C4130身上特別的貼切。這款產品擁有九種形態(tài)，可以適應不同的應用需求。

 

如果客戶需要大量的視頻處理與分析，可以選擇GPU聚合模式，這樣可以整合4塊GPU加速卡的性能；如果用戶的負載沒這么高，甚至用戶需要桌面計算那么單塊GPU卡就足以滿足需求，甚至可以使用單顆處理器……

 

這絕對是一個創(chuàng)新性的改變。更多的GPU，更靈活的處理器應用方式，恰恰迎合了當下資源池化的要求，通過不同的應用模式進行計算資源的再分配，實現(xiàn)業(yè)務的因地制宜。

 

 

另一款適合靈活擴展的是戴爾展出的“2 TIERS”云集群。這款產品融合了DELL和EMC兩家的產品。在觀察這款產品的時候，大嘴哥剛好碰到了戴爾高性能計算方案架構師凌巍才。

 

“他鄉(xiāng)遇故知”的我熱淚盈眶，終于不需要再使用我那蹩腳的英語了。據凌巍才介紹，這款型號為2 TIERS的產品整合了計算、存儲的特性。在傳統(tǒng)環(huán)境中，計算與存儲資源的需求度很難平衡，但是這款產品則可以幫助客戶實現(xiàn)動態(tài)的資源調整，幫助客戶實現(xiàn)業(yè)務應用的最大化。

 

 

除了硬件之外，在軟件層面，戴爾現(xiàn)場也展示了基于RDMA的虛擬化解決方案。“RDMA是當下非常熱門的應用，借助于RDMA，戴爾可以為用戶提供更高效、更低延遲的虛擬化解決方案，達到了業(yè)界領先”，凌巍才說。

 

記得上次看到凌巍才的時候，他還饒有興趣的為我介紹了戴爾面向高性能計算領域的5大方案——包括科研教育、制造業(yè)、生命科學、NFS存儲和Lustre高性能存儲等。而在這次展臺上，我們還看到了包括機器學習、能源勘探之類更多的解決方案。“這些方案將會陸續(xù)在中國市場推廣，幫助更多的用戶用好高性能計算”。

 

“以客戶為中心，推動HPC民眾化”一直是戴爾所踐行的目標。如今，戴爾高性能計算解決方案已經應用在科研、教育、能源、制造、交通、醫(yī)療等許多領域。戴爾也將聯(lián)合領先的合作伙伴和積極采納社區(qū)標準，通過創(chuàng)新的、高性價比的解決方案組合，幫助更多的人來創(chuàng)新和發(fā)現(xiàn)。