根據(jù)IDC的一項調(diào)查報告中指出：企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)每年都按指數(shù)增長60%。透過其增長速度，我們可見一斑。同時有報道也指出：平均只有1%—5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。那么何為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)？顧名思義，是存儲在文件系統(tǒng)上的信息，而并非數(shù)據(jù)庫。

如今，這種迅猛增長的且體積龐大的數(shù)據(jù)類型在企業(yè)里消耗著復(fù)雜而昂貴的系統(tǒng)資源，如何更好的挖掘這些具有潛在價值的不同類型的數(shù)據(jù)文件，而不是因為處理它們卻干擾日常的業(yè)務(wù)工作？當(dāng)然，你可以選擇聘請大數(shù)據(jù)專家團隊，但人力的成本和專業(yè)性總會有帶來局限性與不足。對此，來自硅谷的大數(shù)據(jù)科技公司Taste Analytics表示，2016年將是中國大數(shù)據(jù)覺醒的一年，Taste Analytics將帶著來自美國硅谷的技術(shù)力量以及大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，深入中國市場，為中國企業(yè)提供專業(yè)、便捷的大數(shù)據(jù)解決方案。

它是大數(shù)據(jù)中的“黑科技”

這里所說的“黑科技”不是非人類自力研發(fā)，凌駕于人類現(xiàn)有的科技之上的知識，而是從用戶角度出發(fā)，能夠解決實際困難的高、精、尖IT技術(shù)。

對于數(shù)據(jù)的解讀來說，每個企業(yè)都有不同的方式方法。但在企業(yè)各自的數(shù)據(jù)分析過程中，暴露出的問題所在不盡相同。首先是跨平臺數(shù)據(jù)聯(lián)通問題，業(yè)務(wù)部分需要的數(shù)據(jù)來源一旦復(fù)雜，尤其是和現(xiàn)有的社交、電商數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，大數(shù)據(jù)部門不得不需求設(shè)計、調(diào)用研發(fā)并開展定制化開發(fā)和部署工作。其次是，數(shù)據(jù)分散問題，這個問題基于數(shù)據(jù)無法聯(lián)通的衍生問題，例如企業(yè)從CRM系統(tǒng)中將用戶導(dǎo)入到分類時，其中合作、代理、協(xié)作、邀請等各類數(shù)據(jù)混在，數(shù)據(jù)分散問題嚴(yán)重，大數(shù)據(jù)部門猶如“漂洋過海來看你”的感覺。更不用說如何確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、影響數(shù)據(jù)的因素、長期對數(shù)據(jù)進行檢測等有關(guān)大數(shù)據(jù)的工作，在數(shù)據(jù)采集、分析、呈現(xiàn)的一系列問題中，企業(yè)用戶捉襟見肘。

面對大數(shù)據(jù)的瓶頸，“黑科技”登場的時候到了。作為來自硅谷的大數(shù)據(jù)分析公司，Taste Analytics帶來了Signals數(shù)據(jù)分析平臺。為什么說它是“黑科技”，且從三個方面來解釋一下：

***，數(shù)據(jù)采集層，Signals集成了上百個數(shù)據(jù)接口，其中包括亞馬遜、天貓、Yelp、Twitter、Facebook、Apple Store、Google Play Store等，并且這個數(shù)字還在飛速擴大。

值得一提的是，2016年，Taste Analytics正在和國內(nèi)的知名第三方數(shù)據(jù)提供商進行戰(zhàn)略合作，將為中國企業(yè)提供更多本地化的數(shù)據(jù)。

第二，數(shù)據(jù)分析層，也就是對于非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行深度地機器分析。這個層次的黑科技在于Taste Analytics研發(fā)出了最為先進的分析技術(shù)——預(yù)測性分析，企業(yè)可以享受到結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析結(jié)果，并對市場行為作出及時的預(yù)估與預(yù)測。

第三，圖像可視化層，Signals平臺會把數(shù)據(jù)分析結(jié)果進行可視化輸出，并提供出十余種圖像可視化模式，且支持自定義分析，有意思的是，Signals平臺可以根據(jù)使用者不同的喜好，設(shè)計有價值且有特點的圖像展示，方便使用的同時，提升使用體感。

“黑科技”在中國

2016年是Taste Analytics的“中國服務(wù)元年”。其相關(guān)產(chǎn)品已實現(xiàn)了本土化工作，包括產(chǎn)品使用中文化、云服務(wù)部署落地化、技術(shù)支持規(guī)模化等。有理由相信，Taste Analytics所帶來的大數(shù)據(jù)“黑科技”，必定將在中國市場落地開花。