深入理解JVM之內(nèi)存區(qū)域與內(nèi)存溢出
文章目錄
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1. Java內(nèi)存區(qū)域與內(nèi)存溢出異常
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1.1. 運(yùn)行時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)域
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1.1.1. 程序計(jì)數(shù)器
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1.1.2. java虛擬機(jī)棧
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1.1.3. 本地方法棧
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1.1.4. Java堆(Java Heap)
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1.1.5. 方法區(qū)
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1.1.6. 運(yùn)行時(shí)常量池
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1.1.7. 直接內(nèi)存
 
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1.2. HotSpot虛擬機(jī)
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1.2.1. 對象的創(chuàng)建
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1.2.2. 對象的訪問定位
 
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1.3. OOM異常的解決思路
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1.4. 參考
 
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Java內(nèi)存區(qū)域與內(nèi)存溢出異常
運(yùn)行時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)域

程序計(jì)數(shù)器
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當(dāng)前線程所執(zhí)行的字節(jié)碼的行號(hào)指示器
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當(dāng)前線程私有
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不會(huì)出現(xiàn)OutOfMemoryError情況
 
java虛擬機(jī)棧
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線程私有,生命周期與線程相同
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java方法執(zhí)行的內(nèi)存模型,每個(gè)方法執(zhí)行的同時(shí)都會(huì)創(chuàng)建一個(gè)棧幀,存儲(chǔ)局部變量表(基本類型、對象引用)、操作數(shù)棧、動(dòng)態(tài)鏈接、方法出口等信息
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StackOverflowError異常:當(dāng)線程請求的棧深度大于虛擬機(jī)所允許的深度
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OutOfMemoryError異常:如果棧的擴(kuò)展時(shí)無法申請到足夠的內(nèi)存
 
本地方法棧
與虛擬機(jī)棧相似,主要為虛擬機(jī)使用到的Native方法服務(wù),在HotSpot虛擬機(jī)中直接把本地方法棧與虛擬機(jī)棧二合一
Java堆(Java Heap)
java堆是被所有線程共享的一塊內(nèi)存區(qū)域,在 虛擬機(jī)啟動(dòng)時(shí)創(chuàng)建。此區(qū)域的***目的就是存儲(chǔ)對象實(shí)例。java堆是垃圾收集器管理的主要區(qū)域。java堆還可以細(xì)分為:新生代與老年代。在細(xì)一點(diǎn)有 Eden空間、Form Survivor空間、To Survivor空間等。
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可以通過-Xmx和-Xms控制堆的大小
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OutOfMemoryError異常:當(dāng)在堆中沒有內(nèi)存完成實(shí)例分配,且堆也無法再擴(kuò)展時(shí)。
 
方法區(qū)
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線程間共享
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用于存儲(chǔ)已被虛擬機(jī)加載的類信息、常量、靜態(tài)變量、即時(shí)編譯器編譯后的代碼等數(shù)據(jù)
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OutOfMemoryError異常:當(dāng)方法區(qū)無法滿足內(nèi)存的分配需求時(shí)
 
運(yùn)行時(shí)常量池
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方法區(qū)的一部分
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用于存放編譯期生成的各種字面量與符號(hào)引用
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OutOfMemoryError異常:當(dāng)常量池?zé)o法再申請到內(nèi)存時(shí)
 
直接內(nèi)存
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NIO可以使用Native函數(shù)庫直接分配堆外內(nèi)存,堆中的DirectByteBuffer對象作為這塊內(nèi)存的引用進(jìn)行操作
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大小不受Java堆大小的限制,受本機(jī)(服務(wù)器)內(nèi)存限制
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OutOfMemoryError異常:系統(tǒng)內(nèi)存不足時(shí)
 
HotSpot虛擬機(jī)
對象的創(chuàng)建
虛擬機(jī)遇到一條new指令時(shí),首先將去檢查這個(gè)對象的參數(shù)是否在常量池中定位到一個(gè)類的符號(hào)引用,并且檢查這個(gè)符號(hào)引用代表的類是否已被加載、解析和初始化過。如果沒有,必須先執(zhí)行類的加載過程。
在類加載檢查通過后,虛擬機(jī)將為新生對象分配內(nèi)存。對象所需內(nèi)存大小再類加載完成后便可確定。內(nèi)存分配可以采用“指針碰撞”與“空閑列表”的方式。
對象的訪問定位
java程序需要通過棧上的reference數(shù)據(jù)來操作堆上的具體對象。訪問方式有使用句柄和直接指針兩種。
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句柄訪問 java堆中將會(huì)劃分出一塊內(nèi)存來作為句柄池,reference中存儲(chǔ)的就是對象的句柄地址,而句柄中包含了對象實(shí)例數(shù)據(jù)與類型數(shù)據(jù)各自的具體地址信息
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直接指針訪問 java堆對象的布局中必須考慮如何放置訪問類型數(shù)據(jù)的相關(guān)信息,reference中存儲(chǔ)的就是對象地址
 
OOM異常的解決思路
生成Dump快照文件:
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通過jvm參數(shù)—XX:-HeapDumpOnOutOfMemoryError可以讓JVM在出現(xiàn)內(nèi)存溢出是Dump出當(dāng)前的內(nèi)存轉(zhuǎn)儲(chǔ)快照
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用jmap生產(chǎn)dump文件,win通過任務(wù)管理器查看tomcat的進(jìn)程pid,linux用ps命令查看進(jìn)程pid,然后用jmap命令
 
先通過內(nèi)存映像分析工具(如Eclipse的Memory Analyzer)進(jìn)行分析,常見的情況有:
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內(nèi)存泄露,對象已經(jīng)死了,無法通過垃圾收集器進(jìn)行自動(dòng)回收,通過找出泄露的代碼位置和原因,才好確定解決方案;
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內(nèi)存溢出,內(nèi)存中的對象都還必須存活著,這說明Java堆分配空間不足,檢查堆設(shè)置大小(-Xmx與-Xms),檢查代碼是否存在對象生命周期太長、持有狀態(tài)時(shí)間過長的情況。
 
OOM異常示例:
package oom;
- import java.util.ArrayList;
 - import java.util.List;
 - /**
 - * VM Args: -Xms20m -Xmx20m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
 - * @ClassName: HeapOOM
 - *
 - */
 - public class HeapOOM {
 - static class OOMObject{
 - }
 - public static void main(String[] args) {
 - List<OOMObject> list = new ArrayList<OOMObject>();
 - while(true){
 - list.add(new OOMObject());
 - }
 - }
 - }
 















 
 
 
 












 
 
 
 