“包裹會不會延誤？”這是雙十一后網(wǎng)購用戶最關(guān)心的事情。

除了詢問快遞員外，一家叫做象輯科技的公司也會給出確定的答案——雖然這家公司的業(yè)務(wù)并不是運(yùn)輸，但這并不妨礙CEO邱珩與他的團(tuán)隊(duì)一起，利用定制化氣象數(shù)據(jù)為物流行業(yè)保駕護(hù)航。

事實(shí)上，每一次看似簡單的預(yù)測背后，都是幾十名技術(shù)人員、成百上千臺云主機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)萬氣象數(shù)據(jù)積累、無數(shù)次模擬運(yùn)算的成果，產(chǎn)業(yè)價值在發(fā)達(dá)國家高達(dá)千億美元級。

作為中國領(lǐng)先的商業(yè)氣象服務(wù)公司，象輯科技正在利用自身技術(shù)和數(shù)據(jù)上的優(yōu)勢，改變國內(nèi)氣象服務(wù)的行業(yè)格局。

定制化氣象服務(wù) 千億美元級別的潛力市場

事實(shí)上，利用天氣預(yù)報預(yù)測物流是否及時只是象輯科技?xì)庀蠓?wù)的一個方面。在為企業(yè)提供的定制化氣象服務(wù)中，象輯科技會通過天氣數(shù)據(jù)與企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的結(jié)合，進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測、人工智能預(yù)報、按需定制，跨界挖掘，幫助企業(yè)減少氣象災(zāi)害帶來的損失或?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)能優(yōu)化、提高收入。這種有別于級別天氣預(yù)報的定制化氣象服務(wù)是企業(yè)急需的，也是象輯所追求的方向。

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圖1：氣象行業(yè)正在從自上而下的1.0轉(zhuǎn)變?yōu)榘葱瓒ㄖ频?.0時代，蘊(yùn)含巨大的市場潛力

在國外，DHL已開始根據(jù)定制化的氣象大數(shù)據(jù)為其3000多個航班、上萬輛運(yùn)輸車輛進(jìn)行線路與物流規(guī)劃，保證運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的最大效率，DHL美國副總裁表示“天氣是一個價值連城的問題。”

在德國，氣溫超過22攝氏度，啤酒便開始勁銷，氣溫再每上升1攝氏度，大瓶裝的啤酒每天會多銷230萬瓶，德國氣象公司由此開發(fā)了相關(guān)的“啤酒指數(shù)”，告知啤酒企業(yè)，當(dāng)氣溫改變的時候，該怎樣調(diào)整生產(chǎn)線上的灌裝速度。

據(jù)調(diào)查，氣象影響了超過4/5的經(jīng)濟(jì)活動。按照著名的“德爾菲氣象定律”：企業(yè)氣象投入與產(chǎn)出比為1:98，即在氣象信息上每投資1美元，便可以得到98美元的經(jīng)濟(jì)回報，目前這個數(shù)字比例在中國為1:40。國家氣象局和國家統(tǒng)計(jì)局調(diào)查表明，我國按需定制的公眾氣象服務(wù)市場價值達(dá)到2174.6億元，國內(nèi)市場缺口極大。

目前國內(nèi)的氣象服務(wù)才剛剛起步，很多公司并不了解氣象服務(wù)能夠?yàn)樗麄儙淼暮锰?。例如著名的獐子島事件中，如果相關(guān)企業(yè)能提前得知冷水團(tuán)來襲，并做好相應(yīng)準(zhǔn)備，就不會造成高達(dá)8億元的經(jīng)濟(jì)損失。不過現(xiàn)在情況正在改變，比如唯品會每天主推的商品類型和品牌，就是通過對地理位置信息、象輯氣象數(shù)據(jù)、淘寶指數(shù)、歷史銷量等綜合而來的銷量預(yù)測，其中，未來兩天溫度的高低對同期銷量的影響尤為重要。

UCloud +象輯 創(chuàng)新氣象云服務(wù)民生

氣象數(shù)據(jù)天然就是大數(shù)據(jù)，我國數(shù)千個氣象信息采集設(shè)施，逐日逐小時甚至到逐分鐘掃描著監(jiān)測到的各種各樣的大氣數(shù)據(jù)，每年新增數(shù)據(jù)高達(dá)PB量級，如何對龐大數(shù)據(jù)規(guī)模進(jìn)行存儲、快速調(diào)用、構(gòu)建容災(zāi)方案等成為業(yè)界的突出問題。

為了解決這些問題，象輯科技選擇了UCloud云服務(wù)，作為其MMDP產(chǎn)品及SPS產(chǎn)品的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺之一。與自建數(shù)據(jù)中心相比，采用專業(yè)云服務(wù)，在成本、性能、容災(zāi)等方面都有較大優(yōu)勢；平臺的存儲功能具有高可靠性和高擴(kuò)展性，可以輕松實(shí)現(xiàn)對海量氣象大數(shù)據(jù)的實(shí)時備份與存儲，并避免數(shù)據(jù)丟失；利用云服務(wù)商在全球的數(shù)據(jù)中心和CDN加速節(jié)點(diǎn)，還能實(shí)現(xiàn)全國乃至全球氣象數(shù)據(jù)的資源共享，利于數(shù)據(jù)資源集中管理和綜合利用，發(fā)掘其最大價值。同時，UCloud是國內(nèi)少有的能提供公有云、混合云、物理主機(jī)托管、私有云等多種服務(wù)形式的云服務(wù)商，能夠同時滿足不同層級的數(shù)據(jù)安全監(jiān)管要求。

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圖2：云計(jì)算和數(shù)據(jù)處理平臺是挖掘2.0時代氣象大數(shù)據(jù)價值的引擎

此外，利用氣象大數(shù)據(jù)進(jìn)行的氣象預(yù)測會占用大量的計(jì)算資源。例如，為了預(yù)測某地空氣質(zhì)量，首先需要模擬污染物的飄浮情況，然后計(jì)算氣壓場、風(fēng)向、溫度甚至城市熱源效應(yīng)等，為了得到這些結(jié)果，需要計(jì)算很多個復(fù)雜的氣象模型，每一個模型都需要進(jìn)行海量的計(jì)算。然而這些氣象模型的計(jì)算都是為了單次的預(yù)測服務(wù)的，并發(fā)性較低，如果在自建服務(wù)器上進(jìn)行運(yùn)算，會出現(xiàn)大段的時間計(jì)算資源閑置。因此，對于這種低頻次但是高要求的計(jì)算任務(wù)，云服務(wù)平臺能提供短時峰值計(jì)算能力，加快預(yù)測結(jié)果的計(jì)算過程，同時也能幫助企業(yè)節(jié)約購買服務(wù)器的成本。

云計(jì)算可以提供彈性、優(yōu)質(zhì)的大數(shù)據(jù)運(yùn)算集群資源，是氣象預(yù)測的天然助手。并且UCloud考慮到本行業(yè)WRF模型等傳統(tǒng)運(yùn)算在超算上的承載方式，針對性的提供高計(jì)算性、高讀寫性云主機(jī)，與高性能物理主機(jī)兩者相結(jié)合，保留云的靈活彈性的同時提高云端集群數(shù)據(jù)讀寫能力，幫助象輯科技在預(yù)測上更快、精度更高、時間更長。

目前，象輯科技與UCloud合作，推出了中國首家提供未來七天逐小時、逐公里天氣預(yù)報及空氣質(zhì)量預(yù)報。同時還推出了專門為各氣象敏感行業(yè)打造的提供氣象信息可視化服務(wù)的的Isaiah氣象云服務(wù)。在短期、中期、長期等不同需求上，均能夠?yàn)閲鴥?nèi)各種需要?dú)庀笮畔⒎?wù)的單位和個人提供按需定制的氣象信息服務(wù)。

UCloud助力象輯科技，推動中國氣象服務(wù)升級。象輯科技所做的事情，正如邱珩所說，是要“讓有溫度的定制氣象體驗(yàn)直達(dá)人心”。