如何使用Docker Machine部署Swarm集群
大家好,今天我們來研究一下如何使用Docker Machine部署Swarm集群。Docker Machine提供了標(biāo)準(zhǔn)的Docker API支持,所以任何可以與Docker守護(hù)進(jìn)程進(jìn)行交互的工具都可以使用Swarm來(透明地)擴(kuò)增到多臺主機(jī)上。Docker Machine可以用來在個人電腦、云端以及的數(shù)據(jù)中心里創(chuàng)建Docker主機(jī)。它為創(chuàng)建服務(wù)器,安裝Docker以及根據(jù)用戶設(shè)定來配置Docker客 戶端提供了便捷化的解決方案。我們可以使用任何驅(qū)動來部署swarm集群,并且swarm集群將由于使用了TLS加密具有極好的安全性。
下面是我提供的簡便方法。
1. 安裝Docker Machine
Docker Machine 在各種Linux系統(tǒng)上都支持的很好。首先,我們需要從Github上下載最新版本的Docker Machine。我們使用curl命令來下載最先版本Docker Machine ie 0.2.0。
64位操作系統(tǒng):
# curl -L https://github.com/docker/machine/releases/download/v0.2.0/docker-machine_linux-amd64 > /usr/local/bin/docker-machine
32位操作系統(tǒng):
# curl -L https://github.com/docker/machine/releases/download/v0.2.0/docker-machine_linux-i386 > /usr/local/bin/docker-machine
下載了最先版本的Docker Machine之后,我們需要對 /usr/local/bin/ 目錄下的docker-machine文件的權(quán)限進(jìn)行修改。命令如下:
# chmod +x /usr/local/bin/docker-machine
在做完上面的事情以后,我們要確保docker-machine已經(jīng)安裝正確。怎么檢查呢?運(yùn)行docker-machine -v指令,該指令將會給出我們系統(tǒng)上所安裝的docker-machine版本。
# docker-machine -v

Installing Docker Machine
為了讓Docker命令能夠在我們的機(jī)器上運(yùn)行,必須還要在機(jī)器上安裝Docker客戶端。命令如下。
# curl -L https://get.docker.com/builds/linux/x86_64/docker-latest > /usr/local/bin/docker# chmod +x /usr/local/bin/docker
2. 創(chuàng)建Machine
在將Docker Machine安裝到我們的設(shè)備上之后,我們需要使用Docker Machine創(chuàng)建一個machine。在這篇文章中,我們會將其部署在Digital Ocean Platform上。所以我們將使用“digitalocean”作為它的Driver API,然后將docker swarm運(yùn)行在其中。這個Droplet會被設(shè)置為Swarm主控節(jié)點(diǎn),我們還要創(chuàng)建另外一個Droplet,并將其設(shè)定為Swarm節(jié)點(diǎn)代理。
創(chuàng)建machine的命令如下:
# docker-machine create --driver digitalocean --digitalocean-access-token <API-Token> linux-dev
備注: 假設(shè)我們要創(chuàng)建一個名為“linux-dev”的machine。是用戶在Digital Ocean Cloud Platform的Digital Ocean控制面板中生成的密鑰。為了獲取這個密鑰,我們需要登錄我們的Digital Ocean控制面板,然后點(diǎn)擊API選項(xiàng),之后點(diǎn)擊Generate New Token,起個名字,然后在Read和Write兩個選項(xiàng)上打鉤。之后我們將得到一個很長的十六進(jìn)制密鑰,這個就是了。用其替換上面那條命令中的 API-Token字段。
現(xiàn)在,運(yùn)行下面的指令,將Machine 的配置變量加載進(jìn)shell里。
# eval "$(docker-machine env linux-dev)"
Docker Machine Digitalocean Cloud
然后,我們使用如下命令將我們的machine標(biāo)記為ACTIVE狀態(tài)。
# docker-machine active linux-dev
現(xiàn)在,我們檢查它(指machine)是否被標(biāo)記為了 ACTIVE "*"。
# docker-machine ls
Docker Machine Active List
3. 運(yùn)行Swarm Docker鏡像
現(xiàn)在,在我們創(chuàng)建完成了machine之后。我們需要將swarm docker鏡像部署上去。這個machine將會運(yùn)行這個docker鏡像,并且控制Swarm主控節(jié)點(diǎn)和從節(jié)點(diǎn)。使用下面的指令運(yùn)行鏡像:
# docker run swarm create
Docker Machine Swarm Create
如果你想要在32位操作系統(tǒng)上運(yùn)行swarm docker鏡像。你需要SSH登錄到Droplet當(dāng)中。
# docker-machine ssh# docker run swarm create# exit
#p#
4. 創(chuàng)建Swarm主控節(jié)點(diǎn)
在我們的swarm image已經(jīng)運(yùn)行在machine當(dāng)中之后,我們將要創(chuàng)建一個Swarm主控節(jié)點(diǎn)。使用下面的語句,添加一個主控節(jié)點(diǎn)。
# docker-machine create \-d digitalocean \--digitalocean-access-token <DIGITALOCEAN-TOKEN>--swarm \--swarm-master \--swarm-discovery token://<CLUSTER-ID> \swarm-master
Docker Machine Swarm Master Create
5. 創(chuàng)建Swarm從節(jié)點(diǎn)
現(xiàn)在,我們將要創(chuàng)建一個swarm從節(jié)點(diǎn),此節(jié)點(diǎn)將與Swarm主控節(jié)點(diǎn)相連接。下面的指令將創(chuàng)建一個新的名為swarm-node的droplet,其與Swarm主控節(jié)點(diǎn)相連。到此,我們就擁有了一個兩節(jié)點(diǎn)的swarm集群了。
# docker-machine create \-d digitalocean \--digitalocean-access-token <DIGITALOCEAN-TOKEN>--swarm \--swarm-discovery token://<TOKEN-FROM-ABOVE> \swarm-node
Docker Machine Swarm Nodes
6. 與Swarm主控節(jié)點(diǎn)連接
現(xiàn)在,我們連接Swarm主控節(jié)點(diǎn)以便我們可以依照需求和配置文件在節(jié)點(diǎn)間部署Docker容器。運(yùn)行下列命令將Swarm主控節(jié)點(diǎn)的Machine配置文件加載到環(huán)境當(dāng)中。
# eval "$(docker-machine env --swarm swarm-master)"
然后,我們就可以跨節(jié)點(diǎn)地運(yùn)行我們所需的容器了。在這里,我們還要檢查一下是否一切正常。所以,運(yùn)行docker info命令來檢查Swarm集群的信息。
# docker info
總結(jié)
我們可以用Docker Machine輕而易舉地創(chuàng)建Swarm集群。這種方法有非常高的效率,因?yàn)樗鼧O大地減少了系統(tǒng)管理員和用戶的時間消耗。在這篇文章中,我們以 Digital Ocean作為驅(qū)動,通過創(chuàng)建一個主控節(jié)點(diǎn)和一個從節(jié)點(diǎn)成功地部署了集群。其他類似的驅(qū)動還有VirtualBox,Google Cloud Computing,Amazon Web Service,Microsoft Azure等等。這些連接都是通過TLS進(jìn)行加密的,具有很高的安全性。如果你有任何的疑問,建議,反饋,歡迎在下面的評論框中注明以便我們可以更好地提高文章的質(zhì)量!





























