調(diào)整一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以實(shí)現(xiàn)高性能查詢是一個(gè)困難的工作。如果優(yōu)化數(shù)據(jù)模型和調(diào)整查詢方式都不起作用，那么管理員可以使用一個(gè)諸如Redis這樣的緩存技術(shù)，這是一個(gè)提供內(nèi)存內(nèi)和持久數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的關(guān)鍵值數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法。

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因?yàn)镽edis具有在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中快速讀寫數(shù)據(jù)的能力，所以它比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫更具有性能優(yōu)勢。但是，關(guān)鍵值數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是簡單的;它們沒有一個(gè)類似于SQL的查詢語言或者結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)模型。相反，它們有一個(gè)把鍵值作為與數(shù)值相關(guān)的標(biāo)識符來使用的簡單字典或哈希模式。管理員使用這些鍵來進(jìn)行數(shù)值的存儲(chǔ)和檢索。

鍵值存儲(chǔ)是簡單快速的，它可用于實(shí)現(xiàn)豐富數(shù)據(jù)模型和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫查詢功能的良好匹配。但是，有時(shí)候還是使用鍵值與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的組合為好。此外，還有很多商業(yè)支持的鍵值數(shù)據(jù)庫，包括Redis、Riak和Areospike等。

為了運(yùn)行一個(gè)優(yōu)化熱門查詢性能的Redis緩存，首先應(yīng)確定你希望緩存的查詢結(jié)果。其中，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注最常用的和最耗時(shí)的查詢，然后確定應(yīng)緩沖查詢中的數(shù)據(jù)。為簡便起見，緩存查詢返回的所有列值。

為鍵值定義一個(gè)命名約定;可以使用行主鍵和列名的組合來構(gòu)造密鑰。例如，其主鍵ID為 198278的 產(chǎn)品描述可以‘198278:descry’的鍵值進(jìn)行存儲(chǔ)。確保你的命名規(guī)則是簡單和規(guī)則驅(qū)動(dòng)的，以便于使用最少的代碼來實(shí)現(xiàn)鍵的程序化創(chuàng)建。

接下來，確定是運(yùn)行Redis緩存作為自助管理服務(wù)還是運(yùn)行亞馬遜的ElastiCache。運(yùn)行用戶自己的Redis實(shí)例將賦予管理人員對緩存的完全控制權(quán)。而這一控制權(quán)意味著靈活性，例如當(dāng)有超出容量的情況出現(xiàn)時(shí)，管理人員有使用現(xiàn)有保留實(shí)例的權(quán)力。

此外，當(dāng)用戶想要把應(yīng)用程序從一家云計(jì)算供應(yīng)商遷移至另一家時(shí)，他們會(huì)發(fā)現(xiàn)完整的管理控制權(quán)限是非常有用的。

如果用戶選擇運(yùn)行一個(gè)自助管理的Redis實(shí)例，可下載服務(wù)器。Redis的客戶端支持30種以上編程語言——從Java和Python到Prolog和Smalltalk。

已經(jīng)使用AWS環(huán)境的企業(yè)可能會(huì)想要使用ElastiCache。除了諸如托管打補(bǔ)丁這樣的優(yōu)點(diǎn)之外，亞馬遜ElastiCache支持一系列高速緩存優(yōu)化的節(jié)點(diǎn)類型，具體包括從中型到2X的m3節(jié)點(diǎn)、從大型到8X的r3節(jié)點(diǎn)以及從微型到中型的t2節(jié)點(diǎn)。ElastiCache還支持一些上一代的節(jié)點(diǎn)類型，例如選擇m1、m2、t1和c1節(jié)點(diǎn)。

ElastiCache還支持多個(gè)可用區(qū)。如果有一個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障，一個(gè)讀操作復(fù)制節(jié)點(diǎn)將取代故障節(jié)點(diǎn)。任何需要確保應(yīng)用程序運(yùn)行的DNS變更都是自動(dòng)完成的，同時(shí)會(huì)創(chuàng)建一個(gè)新的讀操作副本。ElastiCache允許基于單位時(shí)間使用率的按需定價(jià)模式，以及一年期或三年期預(yù)付費(fèi)的節(jié)點(diǎn)使用條款。完整定價(jià)清單可以在這里找到。

如果使用Redis緩存和亞馬遜ElastiCache，那么就可以從AWS管理控制臺(tái)啟動(dòng)一個(gè)集群。除了設(shè)置Redis服務(wù)外，還需要修改應(yīng)用程序代碼以便于能夠使用緩存。一個(gè)常用的模式就是，檢查緩存中是否存在有一個(gè)鍵值，如果沒有就執(zhí)行一個(gè)SQL查詢以檢索數(shù)據(jù)，然后將其存儲(chǔ)在緩存中。當(dāng)緩沖存滿時(shí)，可以配置Redis刪除舊數(shù)據(jù)，這樣就不需要用戶使用專門的代碼來處理緩存存滿的情況了。

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