對于SQL Server用戶，你可能已經(jīng)知道Windows Azure SQL Database(原名SQL Azure)這一微軟的云數(shù)據(jù)庫。事實上除了SQL Database之外，還有很多關系型或者非關系型的數(shù)據(jù)庫云服務。在本文中，我們就將為您總結五款最常見的云數(shù)據(jù)庫，可以根據(jù)您的具體情況選擇不同的服務。

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亞馬遜AWS

亞馬遜關系型數(shù)據(jù)庫服務(RDS)是最早一批基于云的數(shù)據(jù)庫服務，它也是由Amazon Web Services(AWS)提供的***數(shù)據(jù)庫服務。在RDS基礎之上，你可以部署Oracle、MySQL或是SQL Server數(shù)據(jù)庫實例，同時使用標準存儲或是Provisional IOPS存儲，并且它還針對I/O密集型工作負載進行了優(yōu)化。RDS還給你了這樣的選擇，就是使用亞馬遜虛擬私有云服務來隔離你的數(shù)據(jù)庫實例。此外，你還可以利用亞馬遜CloudWatch Service來查看實例的關鍵運行指標。

當然AWS也有自己的云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，包括 DynamoDB、Redshift以及SimpleDB,它們目前都是作為公共測試服務提供的。DynamoDB是一個NoSQL數(shù)據(jù)庫服務，其所有的數(shù)據(jù)是存儲在固態(tài)硬盤上的并復制到三個可用站點，這使其成為了一個快速而且高可用的系統(tǒng)。Redshift是一個數(shù)據(jù)倉庫服務，它使用列存儲技術結合了分布式，并行查詢所支持的數(shù)據(jù)集，范圍從GB級別到PB級別甚至更多。而SimpleDB服務提供了一個非關系型，非模式化的數(shù)據(jù)存儲，通過簡單查詢可以訪問小字符數(shù)據(jù)集。

除了以上四項數(shù)據(jù)庫服務，AWS還為遷移和處理數(shù)據(jù)提供了Data Pipeline(數(shù)據(jù)管道)工作流服務，以及在緩存中維護數(shù)據(jù)的ElastiCache服務。

谷歌云平臺

和 Amazon一樣，Google提供多種數(shù)據(jù)相關的服務。首先是Cloud SQL,它是一個基于MySQL的關系型數(shù)據(jù)庫服務，它可以作為SQL Azure的替代品。Cloud SQL是與App Engine和其他Google服務全面而緊密集成的。Cloud SQL還支持同步復制到多個站點。此外，Google還提供BigQuery服務，它是一個實時大數(shù)據(jù)分析工具，可以讓你對數(shù)十億條記錄數(shù)據(jù)集執(zhí)行隨機查詢。此服務利用Google的龐大計算能力來讓你可以從TB級別的數(shù)據(jù)集中分析數(shù)據(jù)。

Google產(chǎn)品家族的***成員Cloud Datastore,它是一個非模式化，非關系型數(shù)據(jù)庫服務，它支持ACID事務，與那些在傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(RDBMS)中的服務是類似的。 ACID指的是用于保證可預測性和安全事務的四個屬性：原子性，一致性，隔離性和持久性。Cloud Datastore服務目前提供有一個預覽版并且App Engine服務使用的是相同的Datastore存儲。Datastore是作為Google內(nèi)部存儲系統(tǒng)BigTable的一個接口。 Datastore數(shù)據(jù)則復制到多個數(shù)據(jù)中心并隨著流量的增加自動擴容。

Rackspace云數(shù)據(jù)庫

Rackspace 提供的眾多基于云的服務中，也包含了數(shù)據(jù)庫服務。諸如MongoLab和Cloudant之類的公司所提供的網(wǎng)關服務也將Rackspace覆蓋在其產(chǎn)品之中。此外，Rackspace還為MySQL、Oracle和SQL Server提供了數(shù)據(jù)庫管理服務。專用數(shù)據(jù)庫管理員和工程師可以為你設計基于云的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)并管理軟硬件且同時提供全面支持。

Rackspace 如今也提供云數(shù)據(jù)庫服務，它是一個建立在OpenStack平臺上的全面管理的MySQL托管服務。OpenStack是由Rackspace和NASA 開發(fā)的一個基于開放標準的操作系統(tǒng)，它可以用于建立公有云和私有云。Rackspace云數(shù)據(jù)庫同樣使用有內(nèi)置數(shù)據(jù)復制的SAN存儲，并且在一個基于容器的虛擬化結構中加以實現(xiàn)，這樣會比傳統(tǒng)硬件虛擬化表現(xiàn)的更好。有了云數(shù)據(jù)庫的情況下，部署，配置和打補丁都是自動進行的。

MongoLab

MongoLab 提供的一個數(shù)據(jù)庫服務是基于MongoDB數(shù)據(jù)庫的，這是一個開源的，面向文檔的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，它可以以二進制的形式存儲數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫固定的模式不同，MongoDB模式可以因文檔而不同并且會隨應用程序的演進而改變。但是，MongoDB仍然提供了在一個關系型數(shù)據(jù)庫中可用的某些功能，諸如二級索引以及一個完整的查詢語言。

MongoLab將MongoDB作為一個網(wǎng)關服務加以提供，它可以托管在不同的云平臺上，包括 AWS,Joyent,Rackspace,Windows Azure以及Google Cloud Platform.此數(shù)據(jù)庫服務可以讓你執(zhí)行自動備份，這樣你就可以在你自己的網(wǎng)絡上或是一個云存儲提供商提供的網(wǎng)絡上進行存儲。MongoDB還提供一組基于Web的管理工具，它們可以讓你進行諸如執(zhí)行一般搜索，控制數(shù)據(jù)庫，或是優(yōu)化查詢的工作。此外，MongoLab會不間斷監(jiān)控你的數(shù)據(jù)庫服務器的健康狀況和性能。

Datbase.com

Salesforce.com也提供了自己的云數(shù)據(jù)庫服務。Datbase.com使用了相同的技術來強化 Salesforce客戶關系管理系統(tǒng)，它可以處理超過每天50億的事務。Database.com是基于多租戶架構的，這樣在它里面諸如緩存，系統(tǒng)目錄以及查詢優(yōu)化器都是共享的。

盡管Database.com提供關系型數(shù)據(jù)庫服務，其架構也不同于典型的 RDBMS.Database.com使用專門設計的模式來建立多租戶和云環(huán)境，并不需要虛擬化，而這是托管系統(tǒng)常見的情況。另外，此服務使用一個運行時引擎從元數(shù)據(jù)實現(xiàn)所有應用程序數(shù)據(jù)，同時保持引擎、元數(shù)據(jù)和租戶數(shù)據(jù)各自完全獨立。

Cloudant,Couchbase和 Garantia Data等公司也提供了云數(shù)據(jù)庫服務，盡管Amazon和Google在多樣化上居于領先地位，但是這并不意味著他們的服務就適合你的企業(yè)。 Rackspace Cloud Database、MongoLab以及Database.com都是非常值得推薦的云數(shù)據(jù)庫服務。