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2014年，我們見證了云計算如何推動消費產(chǎn)品和企業(yè)級產(chǎn)品領域的偉大創(chuàng)新，進而成為不同規(guī)模組織的新常態(tài)。如今，云計算已成為推動諸多企業(yè)創(chuàng)新的引擎，不僅包括新興企業(yè)，也包括成熟企業(yè)。與此同時，我們也看到大量的中國企業(yè)通過云計算加速了創(chuàng)新的步伐，更快地拓展國際市場。例如，小米正通過云計算服務全球范圍的智能手機用戶;遠景能源通過云計算管理著世界各地的智能風場;獵豹移動通過云計算為全球的用戶提供手機安全的保障……毫無疑問，云計算已經(jīng)產(chǎn)生了廣泛的影響。

盡管我們已經(jīng)見證了各種令人嘆服的創(chuàng)新，但一切才剛剛起步。在2015年及以后，云將會觸及我們生活的各個方面，而首當其沖的就是云分析。

云分析將無處不在

顯然，云分析將無處不在。云分析幾乎影響著每位消費者和每個商業(yè)領域。通常，消費者不會注意到云，因為云在不同的應用程序的背后提供支持。但云分析正變得越來越普遍：從零售建議到基于基因?qū)W的產(chǎn)品開發(fā)，從金融風險管理到初創(chuàng)企業(yè)衡量其新產(chǎn)品的效果，從數(shù)字營銷到快速處理臨床試驗數(shù)據(jù)……目前，這些領域都在通過云分析而達到新的水平。

云將助實現(xiàn)自助分析實現(xiàn)

值得注意的是，云計算還將幫助實現(xiàn)自助分析。過去，組織內(nèi)部的分析系統(tǒng)處于舊式IT架構(gòu)的最頂點：在專用硬件上運行一個集中式數(shù)據(jù)倉庫。而在現(xiàn)代企業(yè)中，這種情況是無法接受的。在幫助業(yè)務部門變得更加敏捷、更快速地響應業(yè)務需求并開發(fā)客戶真正需要的產(chǎn)品方面，分析發(fā)揮著至關重要的作用。但這種集中式、不夠靈活的舊式數(shù)據(jù)倉庫模式往往會使企業(yè)用戶陷入困境，而基于云的分析則完全改變了這種情況。

業(yè)務部門現(xiàn)在借助云服務的資源，可以在云中迅速創(chuàng)建自己的數(shù)據(jù)倉庫，并可根據(jù)其需求和預算選擇數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)模和速度。它可以是一個在白天運行、擁有2個節(jié)點的小型數(shù)據(jù)倉庫，也可以是一個僅在星期四下午運行幾個小時、擁有1000個節(jié)點的大型數(shù)據(jù)倉庫，或是一個僅在夜間運行，并在第二天向工作人員提供所需數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫。

經(jīng)典范例

全球商業(yè)出版物《金融時報》為如何利用云分析提供了一個很好的范例?！督鹑跁r報》擁有120年的歷史，已經(jīng)在諸多方面進行了變革。它通過使用云來運行商業(yè)智能系統(tǒng)，得以分析所有報道，使報紙更加個性化，為讀者提供更加定制化的閱讀體驗，徹底地改變了向讀者提供固定內(nèi)容的傳統(tǒng)方式。

具體來看，借助新的商業(yè)智能系統(tǒng)，《金融時報》每天能夠?qū)崟r分析140篇報道，并大大提高了分析的效率，分析所需時間從幾個月縮短到幾天。此外，《金融時報》也擴展了其商業(yè)智能，以更有針對性地向讀者提供廣告。通過使用Amazon Redshift，《金融時報》每天能夠處理1.2億個獨立事件，并集成內(nèi)部日志和外部數(shù)據(jù)源，為讀者打造一份更加動態(tài)的報紙。