在UPYUN Open Talk 第二期“移動時代互聯(lián)網(wǎng)金融架構(gòu)趨勢”的技術(shù)分享中，挖財***架構(gòu)師王福強帶來了《挖財?shù)幕ヂ?lián)網(wǎng)金融技術(shù)探索》，王福強重點分享了當(dāng)前挖財架構(gòu)設(shè)計中的6大關(guān)鍵點：

1、系統(tǒng)層級分離

從大的體系來講，挖財主要在做四個緯度的事情，***個是會員中心，挖財有一套自己的會員體系，第二個是現(xiàn)金流，第三個是風(fēng)控中心，第四個是產(chǎn)品中心，***是一些清算和結(jié)算的東西。

挖財在所有的系統(tǒng)上都會做一些適度的關(guān)鍵點分離。在這個層面上SOA（構(gòu)造分布式計算的方法）必不可少，當(dāng)系統(tǒng)形成一定規(guī)模后也會逼著我們往這個方向走。

在現(xiàn)金流體系中，因為現(xiàn)金流數(shù)據(jù)的特性和一般數(shù)據(jù)特性不一樣，它會隨著時間的緯度不停往上漲，不能單純按照用戶來劃分，所以挖財從用戶和時間線兩個維度的區(qū)分現(xiàn)金流。為了保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性，挖財在選型的時候采用了Scala語言。在系統(tǒng)體系里，中間件會隨著數(shù)據(jù)量的增長而遭遇瓶頸，所以挖財在后面的服務(wù)化方向就專門針對服務(wù)做優(yōu)化，在應(yīng)用層針對數(shù)據(jù)層做一些屏蔽工作，將其分離開來。

除了在技術(shù)上做邊界分離，我們還會對職責(zé)進(jìn)行一些劃分，讓個人優(yōu)勢得以充分發(fā)揮，挖財在這一點上強調(diào)的是前后端分離，最早挖財在技術(shù)上只是做異步的調(diào)用，生成一些protect層面的規(guī)范，但最終前端的事情還是要完全由前端來做，這會使得前后端的工作效率得到整體提升。

2、消息傳遞

上面的分離，主要是在系統(tǒng)層級的隔離和界定上，隔離后還需要進(jìn)行系統(tǒng)層級間的交流互通，形成體系后才可以產(chǎn)生更大價值的服務(wù)。挖財采用了消息傳遞機制來解決系統(tǒng)互通的問題。

在消息傳送的方式上采用remoting(分布式處理方式)，提到remoting更多的還是和RPC相關(guān)的概念，互聯(lián)網(wǎng)大部分技術(shù)體系都是同時采用多語言開發(fā)的，RPC是跨語言的通信標(biāo)準(zhǔn)?；诜?wù)做的工作，基本都會參考使用BUBBO服務(wù)框架。鑒于金融系統(tǒng)對高并發(fā)的要求沒有特別高，挖財采用了HTTP協(xié)議來實現(xiàn)。

3、異步化處理

通過消息傳遞解決了系統(tǒng)互通的問題后，為了盡量減少事件給系統(tǒng)帶來的影響，在盡可能所有的地方都走異步化。

挖財，Async典型應(yīng)用場景

當(dāng)移動端對服務(wù)器端發(fā)起的請求直接達(dá)到***別以后，通過異步處理的方式形成一個完整的異步閉環(huán)，等數(shù)據(jù)處理完后，將數(shù)據(jù)Push給移動端。在這個過程中，服務(wù)器端可以進(jìn)行某些交互，也可在本地做一些事情。在這個環(huán)節(jié)挖財使用得最多的是Kafka和Akka技術(shù)。Akka是Actor模型在JAVA/Scala平臺上的一個比較成熟的實現(xiàn)。

Akka本質(zhì)上沒有限速，所有的消息都可以實時發(fā)送，這就會導(dǎo)致稍不注意就會導(dǎo)致處理節(jié)點的數(shù)據(jù)崩盤，所以我們在使用Akka過程中***個要處理的問題就是限流。比如通過ACK機制緩解后端處理壓力。

4、信息存儲，寧多勿缺

挖財對信息這一塊現(xiàn)在采用寧多勿缺的原則，保留每一次的更改，代替原有的直接覆蓋，這樣使得出現(xiàn)問題的時候能有跡可循，不會因為查詢不到一些信息而一頭霧水。

在消息傳遞環(huán)節(jié)采用Kafka也是考慮到了這方面的原因，我們最看重的就是Kafka的多副本數(shù)據(jù)保存能力。

除了Kafka,我們還進(jìn)行了一些小實踐，在維護(hù)方面，如果核心資料變更，以前是直接覆蓋，現(xiàn)在是核心字段配一個版本號，后期出現(xiàn)任何問題都可以根據(jù)時間將操作找出來。比如說Actor崩潰的話，我們通過Akka的創(chuàng)建功能可以隨時回去，不至于出現(xiàn)消息丟失、數(shù)據(jù)丟失的問題?？傊谪?shù)募夹g(shù)希望能有自己的時光機，出了問題可以回退。

5、系統(tǒng)安全

對金融系統(tǒng)來講，安全是一個比較重要的問題。在金融系統(tǒng)來說，ATBS已經(jīng)是***標(biāo)準(zhǔn)。為了抵制外來危害，首先盡可能的設(shè)置門檻，這樣可以減低技術(shù)成本。

在技術(shù)層面，會構(gòu)建基本防御層，比如網(wǎng)絡(luò)防火墻，應(yīng)用防火墻。

在業(yè)務(wù)層面，借力第三方，在反欺詐層面挖財使用了同盾科技的技術(shù)，同時配以風(fēng)控團(tuán)隊進(jìn)行人工干預(yù)。

在攔截層面，為了保證隔離性，且不希望Kafka在接管所有東西后，這個集群出現(xiàn)問題，這個集體整體會受到影響，因此希望從物理上部署應(yīng)用的隔離性，相應(yīng)集群負(fù)責(zé)相應(yīng)的業(yè)務(wù)處理。

6、存儲冗余

從分布式存儲的角度來講，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)更多在CP的角度考慮問題，往往是將存儲弱化掉，但對互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)來講，需要將存儲數(shù)據(jù)的一致性提高到***位。對于核心交易系統(tǒng)，為了避免Message Queue的弱勢，采用了簡單、靈活的Multi-write來解決數(shù)據(jù)一致性的問題。

挖財從技術(shù)架構(gòu)上來說，希望最終形成這樣一套完全靠事件來觸發(fā)的，以時間和數(shù)據(jù)為流向,充滿彈性機制的Reactive(響應(yīng))系統(tǒng)。