運(yùn)維工程師需要具備保障IT基礎(chǔ)設(shè)施和交付的能力，每天例行繁復(fù)又必不可少的巡檢工作。通過監(jiān)控工具發(fā)現(xiàn)問題、查找故障點(diǎn)、解決故障恢復(fù)服務(wù)。但由于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜和應(yīng)用環(huán)境的多樣，引發(fā)故障的因素和根源問題無法被發(fā)現(xiàn)，造成60%以上的問題重復(fù)出現(xiàn)，運(yùn)維效率和服務(wù)質(zhì)量不能從根本上得到改善。云智慧APM的應(yīng)用架構(gòu)圖，以細(xì)粒度的業(yè)務(wù)應(yīng)用作為基礎(chǔ)來對業(yè)務(wù)進(jìn)行建模，這樣就可以產(chǎn)生簡潔的應(yīng)用服務(wù)和系統(tǒng)視圖。用戶不僅可以實(shí)時(shí)觀測各個(gè)組件的最新狀態(tài)，還可對關(guān)聯(lián)組件的性能一目了然。

1、多層應(yīng)用架構(gòu)可視化

應(yīng)用架構(gòu)圖包含：網(wǎng)站層、網(wǎng)絡(luò)層、服務(wù)層、存儲(chǔ)層和物理層五個(gè)架構(gòu)。用戶按照不同的應(yīng)用創(chuàng)建多個(gè)應(yīng)用架構(gòu)圖，并自定義編輯每個(gè)層的監(jiān)控項(xiàng)目、創(chuàng)建項(xiàng)目間的應(yīng)用關(guān)系，將多個(gè)監(jiān)控項(xiàng)目組合在一張應(yīng)用架構(gòu)圖中，復(fù)雜的應(yīng)用環(huán)境變得簡單可視。

2、快速定位故障域，減少查找問題時(shí)間

每個(gè)監(jiān)控項(xiàng)目的狀態(tài)條顏色表明當(dāng)前組件性能的不同狀態(tài)。如“綠色”表示正常，“黃色”代表“性能降低”，“紅色”表示“故障”，灰色表示“不可用”。當(dāng)故障或超過閾值告警時(shí)，可快速定位到問題發(fā)生域，提高運(yùn)維工作效率。

3、區(qū)分優(yōu)先級，解決影響業(yè)務(wù)的關(guān)鍵問題

當(dāng)發(fā)生故障時(shí)往往會(huì)收到很多告警通知，因?yàn)橐粋€(gè)故障可能影響到很多性能問題。用戶可通過應(yīng)用架構(gòu)圖中各個(gè)組件的狀態(tài)，清晰地判斷出故障等級，優(yōu)先解決那些對關(guān)鍵事務(wù)造成影響的問題，減少服務(wù)中斷帶來的損失。

4、剖析影響應(yīng)用性能相關(guān)性和依賴性的問題組件

應(yīng)用架構(gòu)圖實(shí)際上是為一個(gè)應(yīng)用服務(wù)建立了一個(gè)有效分析性能問題的模型。不論是應(yīng)用性能降低還是不可用，都可以通過關(guān)鍵路徑的設(shè)置和分析，看清影響交付服務(wù)質(zhì)量相關(guān)性的深層問題和根源，從而消除潛在威脅，突破性能瓶頸。

應(yīng)用架構(gòu)圖以業(yè)務(wù)的應(yīng)用數(shù)據(jù)流為基礎(chǔ)，通過多個(gè)層、自定義和應(yīng)用關(guān)系來管理支撐業(yè)務(wù)的IT性能。應(yīng)用架構(gòu)模型為相關(guān)IT性能之間提供了更好的"可追溯性"，縮小了它們之間的差距。據(jù)了解，云智慧的應(yīng)用性能管理是“基于大數(shù)據(jù)的智慧APM”解決方案，提供真實(shí)用戶體驗(yàn)、應(yīng)用拓?fù)溆成?、業(yè)務(wù)事務(wù)分析、深度應(yīng)用診斷、數(shù)據(jù)分析端到端服務(wù)。目前，云智慧數(shù)據(jù)采集量已達(dá)到720億條/每天，處理近500種不同類型的監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)。