業(yè)內(nèi)人士告訴記者，一般的企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用傳統(tǒng)的IOE架構(gòu)，處理數(shù)據(jù)量級(jí)為***，能處理上億級(jí)的數(shù)據(jù)就不錯(cuò)了，10億級(jí)別對(duì)一般企業(yè)來(lái)說(shuō)都很難想象，處理時(shí)間更是無(wú)法保障，而天弘基金大數(shù)據(jù)中心可以做到百億級(jí)數(shù)據(jù)的處理，且分分鐘就能計(jì)算海量數(shù)據(jù)。

　　所謂IOE，IBM是服務(wù)器提供商，Oracle是數(shù)據(jù)庫(kù)軟件提供商，EMC則是存儲(chǔ)設(shè)備提供商，三者構(gòu)成了一個(gè)從軟件到硬件的企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。由這三駕馬車構(gòu)成的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)幾乎占領(lǐng)了全球大部分商用數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)市場(chǎng)份額，石油、金融行業(yè)也廣泛地使用這套系統(tǒng)，價(jià)格昂貴。而天弘基金云直銷系統(tǒng)去年9月份投入使用，成為***去IOE的金融案例，今年天弘基金建立的大數(shù)據(jù)中心，也成功上云。

　　天弘基金大數(shù)據(jù)中心主管周衛(wèi)國(guó)告訴記者，截至5月26日那天，我們《余額寶一周年大數(shù)據(jù)報(bào)告》分析應(yīng)用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)有53億條，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)維度15個(gè)，而這15個(gè)維護(hù)又包含各種排列組合的交叉分析，簡(jiǎn)單的比如地域和年齡的交叉分析、性別的交易頻率的交叉分析，復(fù)雜的會(huì)涉及許多復(fù)雜的模型，因此本次分析應(yīng)用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)達(dá)到96億條，數(shù)據(jù)維度35個(gè)。正是因?yàn)樘旌牖鸫髷?shù)據(jù)中心有百億級(jí)以上的數(shù)據(jù)處理能力，因此我們有能力去做更多復(fù)雜的模型，發(fā)散思維，從更多的角度去分析這些海量數(shù)據(jù)，以達(dá)到最真實(shí)地分析出客戶行為路徑，并對(duì)業(yè)務(wù)給予指導(dǎo)。

　　比如在對(duì)“客戶流失”這個(gè)專題的分析上，我們除了看簡(jiǎn)單的客戶轉(zhuǎn)出金額、轉(zhuǎn)出次數(shù)、周/月度的行為規(guī)律、提現(xiàn)和消費(fèi)占比等等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，還專門建立了一個(gè)客戶流失LOGIT模型，單這一個(gè)模型便使用17個(gè)指標(biāo)變量，包含1個(gè)目標(biāo)變量和16個(gè)候選輸入變量，使用數(shù)據(jù)有效記錄數(shù)9.6億個(gè)，在ODPS上，利用MKW LOGIT工具運(yùn)行模型運(yùn)行一次，約需27分鐘。

　　 這樣的模型還有多個(gè)，從不同角度挖掘、分析，有時(shí)候還會(huì)用到人口學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)等知識(shí)，客戶是在生活中鮮活的個(gè)體，想要刻畫真實(shí)的全景圖，既需要海量數(shù)據(jù)的分析處理，也需要科學(xué)的方法去定義一些模型。基于鮮活個(gè)體的全樣本“大數(shù)據(jù)”，服務(wù)于基金投資和業(yè)務(wù)開展是我們不斷努力的方向。

　　大數(shù)據(jù)分析，帶來(lái)的流動(dòng)性預(yù)測(cè)功能，已成為助力余額寶投資的絕門利器，而大數(shù)據(jù)帶來(lái)的圖說(shuō)，同樣精彩絕倫。從7月7日起，《余額寶運(yùn)行一周年大數(shù)據(jù)報(bào)告》系列圖說(shuō)以每日一幅的速度，陸續(xù)在“天弘基金”官方微博披露，精彩還將繼續(xù)。