大數(shù)據(jù)人才都去哪兒了?
大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來了,許多企業(yè)希望將大數(shù)據(jù)用起來,帶動企業(yè)的經(jīng)營,但不知從哪里著手。它們找不到大數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)結(jié)合的突破口。而一些真正將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于實戰(zhàn)的企業(yè),卻在應(yīng)用過程中困難重重:大數(shù)據(jù)無法與業(yè)務(wù)結(jié)合;沒有收集、分析海量數(shù)據(jù)的能力;經(jīng)營人員缺少應(yīng)用大數(shù)據(jù)的動力;數(shù)據(jù)來源魚龍混雜難以使用。
企業(yè)需要結(jié)合自身特點,逐步推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。對于沒有平臺部署能力又沒有數(shù)據(jù)收集能力的中小企業(yè),可以利用政府、社交網(wǎng)絡(luò)平臺等第三方提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行全量數(shù)據(jù)分析,從而可以在短時間內(nèi)對很多業(yè)務(wù)模型進(jìn)行全量計算,降低對海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜模型的依賴,通過實踐反饋來驗證和選拔有效的模型。業(yè)界已經(jīng)證明大量數(shù)據(jù)加簡單模型,要比部分?jǐn)?shù)據(jù)加復(fù)雜模型要來得有效。
對于有數(shù)據(jù)收集能力的企業(yè),可以充分利用互聯(lián)網(wǎng)資源,在用戶使用產(chǎn)品、服務(wù)過程中收集用戶行為數(shù)據(jù)。門戶站點、交流記錄、客服數(shù)據(jù)都有可能成為獲取用戶數(shù)據(jù)的來源,企業(yè)可以通過線上洞察,進(jìn)行O2O營銷的鏈接和資源整合,從而改善線下用戶體驗。多源性數(shù)據(jù)是判斷企業(yè)是否應(yīng)用大數(shù)據(jù)的一個顯著特征。
對于已經(jīng)具備大數(shù)據(jù)部署能力的企業(yè),未來可以通過Hadoop平臺的搭建和部署,通過數(shù)據(jù)倉庫集中、整合、分析數(shù)據(jù)和信息,利用海量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),提升企業(yè)信息化能力,挖掘大數(shù)據(jù)價值。
未來,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用會超越營銷范疇,全面進(jìn)入了企業(yè)供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、物流、庫存、網(wǎng)站和店內(nèi)運營等各個環(huán)節(jié),Hadoop會從實驗走向生產(chǎn),大數(shù)據(jù)人才將成為稀缺人才。
2013年的大數(shù)據(jù)和分析人事調(diào)查顯示,大多數(shù)企業(yè)計劃采取一個再培訓(xùn)、招聘和外包的組合方案,以填補人才缺口。
惠普宣布了圍繞它的MPP-based HP Vertica Analytics Platform的課程模塊和認(rèn)證考試。其入門課程,將在世界各地的HP ExpertOne教室被教授,為期將超過三天。
MAPR和它的競爭對手Cloudera公司和Hortonworks,提供了大量的培訓(xùn)課程。在MAPR的這里,他們通常提供兩到三日的MAPR學(xué)習(xí)視頻,其在線和課堂課程主題包括群集管理的基礎(chǔ)、Hive和Pig動手操作、MapReduce培訓(xùn)以及HBase編程。
這些培訓(xùn)方案的前提假設(shè)是,培訓(xùn)人員屬于能干的系統(tǒng)管理員和開發(fā)人員,可以迅速學(xué)習(xí)新技術(shù)。
還有一個選擇是在線教育,如國內(nèi)的人大經(jīng)濟(jì)論壇、51CTO、PPV課都提供了大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)課程。在線教育的優(yōu)勢在于不受時間和地域限制,強調(diào)用戶自主學(xué)習(xí),盡管在完課率和培訓(xùn)效果上仍然存在一些問題,但作為一種內(nèi)容豐富,可以個性化教學(xué),邊際成本更低的培訓(xùn)方式,在線教育未來將有更廣闊的發(fā)展空間。
在你發(fā)出"大數(shù)據(jù)人才都去哪兒了"困惑后,確定好你的需求和培訓(xùn)的規(guī)模,然后找一家合適的培訓(xùn)機構(gòu),或許你的問題就解決了。