如果你正在進(jìn)行大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，那么有四個因素需要牢記。

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1.數(shù)據(jù)不能脫離實(shí)際環(huán)境

首先需要說明的是，脫離實(shí)際環(huán)境的數(shù)據(jù)的作用將會大打折扣。在生產(chǎn)制造領(lǐng)域，所謂的實(shí)際環(huán)境可以用工作任務(wù)或者執(zhí)行步驟來提供。每一段數(shù)據(jù)必須與正在執(zhí)行的任務(wù)或者正在生產(chǎn)的產(chǎn)品本身相關(guān)聯(lián)，并且與任務(wù)的特性相聯(lián)系。這個環(huán)境可以用于任務(wù)與任務(wù)之間的對比，用來檢測顯著差異。使用生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)的第一步就是搜集環(huán)境或者事件信息CONTROL ENGINEERING China版權(quán)所有，然后這些信息與工廠的歷史數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)。幸運(yùn)的是，主要的工廠歷史數(shù)據(jù)備份工具供應(yīng)商都提供了事件和環(huán)境插件，可以將MES流程或者執(zhí)行系統(tǒng)的作業(yè)步驟與歷史數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)。

2.分析優(yōu)化

第二個需要考慮的因素是，雖然在線歷史數(shù)據(jù)是一個保存數(shù)據(jù)的很棒的工具控制工程網(wǎng)版權(quán)所有，但是對于分析數(shù)據(jù)卻有點(diǎn)束手無策。一種好方法是使用離線備份或者數(shù)據(jù)庫用于分析。大多數(shù)工廠的歷史數(shù)據(jù)庫對存取數(shù)據(jù)都進(jìn)行了優(yōu)化，當(dāng)需要為大數(shù)據(jù)分析從正在運(yùn)行的在線系統(tǒng)提取大量數(shù)據(jù)時，往往需要花費(fèi)很多時間。更好的策略是將歷史數(shù)據(jù)周期性地備份到離線系統(tǒng)中，或者將數(shù)據(jù)固化到數(shù)據(jù)庫中，以便用于大數(shù)據(jù)的優(yōu)化分析。

3.考慮樣本容量

第三個需要牢記的因素是你必須選擇正確的數(shù)據(jù)樣本。為了具有說服力，確保樣本容量足夠大，這樣才能夠足以發(fā)現(xiàn)內(nèi)在關(guān)系和因果關(guān)系。較小的樣本容量有可能得到并不正確的內(nèi)在關(guān)系，使你南轅北轍。還有很重要的一點(diǎn)就是不要將內(nèi)在關(guān)系和因果關(guān)系混淆起來CONTROL ENGINEERING China版權(quán)所有，因?yàn)榫哂袃?nèi)在關(guān)系的事物不一定具有因果關(guān)系。數(shù)據(jù)分析可以發(fā)現(xiàn)內(nèi)在關(guān)系，但是如果想要明確事物之間是否存在因果關(guān)系則還需要很多工作。大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目必須引入工程師或者科學(xué)家，確保使用工程分析手段能夠得到真實(shí)的因果關(guān)系，這樣一來數(shù)據(jù)才發(fā)揮了最大價值。

4.鼓勵人員參與

最后一個需要牢記的因素是在有些情況下靠人員來發(fā)現(xiàn)規(guī)律比靠系統(tǒng)自動完成更加靠譜。你可以指派人員對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行查詢并發(fā)現(xiàn)某些規(guī)律。有經(jīng)驗(yàn)的操作人員通常對生產(chǎn)系統(tǒng)和相互之間的關(guān)系有較深入的認(rèn)知，他們能夠發(fā)現(xiàn)一些被隱藏或不明顯的內(nèi)在關(guān)系。

為保存的數(shù)據(jù)增加環(huán)境信息，使用經(jīng)過分析優(yōu)化的數(shù)據(jù)、客觀陳述和足夠的樣本容量，并對內(nèi)在關(guān)系和因果關(guān)系進(jìn)行合理的總結(jié)控制工程網(wǎng)版權(quán)所有，以及利用人員進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，這些都是生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的關(guān)鍵組成部分。確保你的項(xiàng)目考慮了這些方面，大數(shù)據(jù)分析才真正在你的生產(chǎn)車間中落到實(shí)處。