一、數(shù)據(jù)可視化概述

數(shù)據(jù)可視化是技術(shù)與藝術(shù)的完美結(jié)合，它借助圖形化的手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。一方面，數(shù)據(jù)賦予可視化以意義;另一方面，可視化增加數(shù)據(jù)的靈性，兩者相輔相成，幫助企業(yè)從信息中提取知識、從知識中收獲價值。

維基百科對數(shù)據(jù)可視化的定義較為權(quán)威，它認(rèn)為數(shù)據(jù)可視化是技術(shù)上較為高級的技術(shù)方法，而這些技術(shù)方法允許利用圖形、圖像處理、計算機(jī)視覺以及用戶界面，通過表達(dá)、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示，對數(shù)據(jù)加以可視化解釋。

1.發(fā)展歷史

數(shù)據(jù)可視化的歷史可以追溯到二十世紀(jì)50年代計算機(jī)圖形學(xué)的早期，人們利用計算機(jī)創(chuàng)建出了首批圖形圖表。到了1987年，一篇題為《Visualization in Scientific Computing(科學(xué)計算之中的可視化，即‘科學(xué)可視化’)》的報告成為數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域發(fā)展的里程碑，它強(qiáng)調(diào)了新的基于計算機(jī)的可視化技術(shù)方法的必要性。

隨著人類采集數(shù)據(jù)種類和數(shù)量的增長，以及計算機(jī)運算能力的提升，高級的計算機(jī)圖形學(xué)技術(shù)與方法越來越多的應(yīng)用于處理和可視化這些規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)集。二十世紀(jì)90年代初期，“信息可視化”成為新的研究領(lǐng)域，旨在為許多應(yīng)用領(lǐng)域之中對于抽象的異質(zhì)性數(shù)據(jù)集的分析工作提供支持。

當(dāng)前，數(shù)據(jù)可視化是一個既包含科學(xué)可視化，又包含信息可視化的新概念。它是可視化技術(shù)在非空間數(shù)據(jù)上新的應(yīng)用，使人們不再局限于通過關(guān)系數(shù)據(jù)表來觀察和分析數(shù)據(jù)信息，還能以更直觀的方式看到數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系。

2.市場調(diào)查

在2014年3月進(jìn)行了一項有關(guān)數(shù)據(jù)可視化的調(diào)查，從中可以看出，當(dāng)前已經(jīng)部署數(shù)據(jù)可視化的企業(yè)僅為15%，但有56%的企業(yè)計劃1-2年內(nèi)部署相關(guān)應(yīng)用。從企業(yè)部署可視化的目的來看，排在前三位的分別為：通過可視化發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值(36%)、滿足高層領(lǐng)導(dǎo)的決策需要(30%)和滿足業(yè)務(wù)人員的分析需要(25%)，僅有9%的企業(yè)選擇需要更美觀的展現(xiàn)效果。

▲數(shù)據(jù)可視化知名度、流行度和領(lǐng)導(dǎo)者調(diào)查

在針對Tableau、Qlik、Tibco software、SAS、Microsoft、SAP、IBM和Oracle八家數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品和服務(wù)提供商的調(diào)查中，筆者分別從知名度、流行度和領(lǐng)導(dǎo)者三個角度進(jìn)行分析。從知名度來看，八家廠商幾乎不分先后，只有微小的差距;從流行度來看，SAP、IBM和SAS占據(jù)前三位，所在比例分別為19%、18%和17%;從領(lǐng)導(dǎo)者來看，Tableau以40%的優(yōu)勢遙遙領(lǐng)先，這與2014年Gartner的魔力象限排名也非常吻合。

3.技術(shù)趨勢

數(shù)據(jù)可視化的思想是將數(shù)據(jù)庫中每一個數(shù)據(jù)項作為單個圖元元素，通過抽取的數(shù)據(jù)集構(gòu)成數(shù)據(jù)圖像，同時將數(shù)據(jù)的各個屬性值加以組合，并以多維數(shù)據(jù)的形式通過圖表、三維等方式用以展現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)信息，使用戶能從不同的維度以及不同的組合對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察，從而對數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的分析和挖掘。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化工具僅僅將數(shù)據(jù)加以組合，通過不同的展現(xiàn)方式提供給用戶，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)信息。近年來，隨著云和大數(shù)據(jù)時代的來臨，數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品已經(jīng)不再滿足于使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化工具來對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)抽取、歸納并簡單的展現(xiàn)。新型的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品必須滿足互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)的大數(shù)據(jù)需求，必須快速的收集、篩選、分析、歸納、展現(xiàn)決策者所需要的信息，并根據(jù)新增的數(shù)據(jù)進(jìn)行實時更新。因此，在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)可視化工具必須具有以下特性：

(1)實時性：數(shù)據(jù)可視化工具必須適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)量的爆炸式增長需求，必須快速的收集分析數(shù)據(jù)、并對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行實時更新;
(2)簡單操作：數(shù)據(jù)可視化工具滿足快速開發(fā)、易于操作的特性，能滿足互聯(lián)網(wǎng)時代信息多變的特點;
(3)更豐富的展現(xiàn)：數(shù)據(jù)可視化工具需具有更豐富的展現(xiàn)方式，能充分滿足數(shù)據(jù)展現(xiàn)的多維度要求;
(4)多種數(shù)據(jù)集成支持方式：數(shù)據(jù)的來源不僅僅局限于數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)可視化工具將支持團(tuán)隊協(xié)作數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉庫、文本等多種方式，并能夠通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行展現(xiàn)。

4.專家觀點

中國傳媒大學(xué)新聞學(xué)院沈浩教授：隨著非結(jié)構(gòu)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長，數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展需要迎合多類型的數(shù)據(jù)，詞云、泡泡圖、熱圖等形式的出現(xiàn)更加貼合新的數(shù)據(jù)類型。另外，在展現(xiàn)形式上，數(shù)據(jù)可視化工具還應(yīng)該滿足直接發(fā)布到云端、移動端的需求。

阿里巴巴數(shù)據(jù)平臺事業(yè)部資深開發(fā)工程師寧朗：數(shù)據(jù)可視化是大數(shù)據(jù)和大智慧之間的橋梁，大數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)變?yōu)樵O(shè)計師，每個人都可以利用。

Splunk中國區(qū)高級售前工程師崔玥：數(shù)據(jù)可視化重新定義了數(shù)據(jù)分析，如同Windows重新定義了操作系統(tǒng)，它將數(shù)據(jù)從晦澀的代碼中脫離出來，通過簡單的圖形界面和大眾更易接受的方式，提供一個展現(xiàn)、監(jiān)控數(shù)據(jù)的平臺，讓數(shù)據(jù)分析工作更簡單。

QlikView南北亞區(qū)售前經(jīng)理張子斌：數(shù)據(jù)可視化利用人類發(fā)現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)中的異常、模式、趨勢甚至相關(guān)性的天然能力，這是我們無法用數(shù)據(jù)的行和列做到的。好的數(shù)據(jù)可視化伴隨有內(nèi)存中的關(guān)聯(lián)技術(shù)、移動和社交商業(yè)探索能力，能讓使用者自由、高效地挖掘數(shù)據(jù)以找出重要規(guī)律并做出時間關(guān)鍵的決策。

二、主流數(shù)據(jù)可視化工具介紹

企業(yè)獲取數(shù)據(jù)可視化功能主要通過編程和非編程兩類工具實現(xiàn)。主流編程工具包括以下三種類型：從藝術(shù)的角度創(chuàng)作的數(shù)據(jù)可視化，比較典型的工具是Processing.js，它是為藝術(shù)家提供的編程語言。從統(tǒng)計和數(shù)據(jù)處理的角度，R語言是一款典型的工具，它本身既可以做數(shù)據(jù)分析，又可以做圖形處理。介于兩者之間的工具，既要兼顧數(shù)據(jù)處理，又要兼顧展現(xiàn)效果，D3.js是一個不錯的選擇。像D3.js這種基于Javascript的數(shù)據(jù)可視化工具更適合在互聯(lián)網(wǎng)上互動的展示數(shù)據(jù)。

除此之外，筆者還將盤點如下五款商業(yè)化的數(shù)據(jù)可視化工具，它們的共同特點是技術(shù)門檻低、便捷易用，并且支持多種數(shù)據(jù)源，能夠幫助企業(yè)更直觀的獲得數(shù)據(jù)中的價值。

1. Tableau Desktop

Tableau Desktop是Tableau公司開發(fā)的桌面系統(tǒng)中最簡單的商業(yè)智能工具軟件，Tableau沒有強(qiáng)迫用戶編寫自定義代碼，新的控制臺也可完全自定義配置。在控制臺上，不僅能夠監(jiān)測信息，而且還提供完整的分析能力。Tableau控制臺靈活，具有高度的動態(tài)性。

??

如上圖所示，Tableau將數(shù)據(jù)運算與美觀的圖表完美地嫁接在一起。程序通過拖放將所有的數(shù)據(jù)展示到數(shù)字“畫布”上，轉(zhuǎn)眼間就能創(chuàng)建好各種圖表。這一軟件的理念是，界面上的數(shù)據(jù)越容易操控，公司對自己在所在業(yè)務(wù)領(lǐng)域里的所作所為到底是正確還是錯誤，就能了解得越透徹。

Tableau Desktop數(shù)據(jù)來源有多種方式，能同時支持Excel、支持各種數(shù)據(jù)庫類型，同時能以web模式發(fā)布至網(wǎng)絡(luò)中，以供別人訪問。也支持團(tuán)隊協(xié)作，由多個人同時完成一件任務(wù)。

如上圖所示，Tableau Desktop有多種展現(xiàn)形式，操作人員能操作人員能夠自定義圖表類型，并以多種圖形的方式進(jìn)行展現(xiàn)，同時根據(jù)圖形的不同，針對不同的展示圖形有不同的提示。

當(dāng)用戶從Tableau Desktop完成圖形的繪制后，數(shù)據(jù)會從數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行自動更新，從而對展示的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動同步，同時Tableau Desktop中集成了趨勢分析，能對數(shù)據(jù)未來的走向進(jìn)行一定的趨勢分析，同時Tableau Desktop也與地理信息等進(jìn)行了較好集成。

在Tableau Desktop使用中發(fā)現(xiàn)，使用該軟件操作反應(yīng)較慢，由于該軟件將數(shù)據(jù)全部加載至內(nèi)存，因此對計算機(jī)的內(nèi)存等使用要求較高。

同時Tableau Desktop的趨勢分析模塊中，用戶無法根據(jù)自己的需求選擇算法，用戶從而無法根據(jù)自己的商業(yè)特性對未來進(jìn)行一個預(yù)測。

2. QlikView

下圖是QlikView的界面截圖，QlikView是一個完整的商業(yè)分析軟件，使開發(fā)者和分析者能夠構(gòu)建和部署強(qiáng)大的分析應(yīng)用。QlikView應(yīng)用使各種各樣的終端用戶以一個高度可視化，功能強(qiáng)大和創(chuàng)造性的方式，互動分析重要業(yè)務(wù)信息。

QlikView把商業(yè)分析需要的三個因素放在一個獨立軟件包里。QlikView的客戶能得到：

一個具有完全集成的ETL工具的向?qū)?qū)動的應(yīng)用開發(fā)環(huán)境、一個考慮到無限鉆取的強(qiáng)大AQL分析引擎和一個高度直覺化的、使用簡單的用戶界面。QlikView讓開發(fā)者能從多種數(shù)據(jù)庫里提取和清洗數(shù)據(jù)，建立強(qiáng)大、高效的應(yīng)用，而且使它們能被Power用戶、移動用戶和每天的終端用戶修改后使用。QlikView獲得專利的AQL構(gòu)架利用了計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的提高，例如價格便宜，速度快的內(nèi)存。當(dāng)提供靈活、強(qiáng)大的分析能力時，AQL構(gòu)架改變了需要OLAP立方體的需求，也不一定要使用數(shù)據(jù)庫。QlikView是一個可升級的解決方案，完全利用了基礎(chǔ)硬件平臺，來用上億的數(shù)據(jù)記錄進(jìn)行業(yè)務(wù)分析。QlikView由以下組成：開發(fā)工具(QlikView Local Client);服務(wù)器組件(QlikView Server);發(fā)布組件(QlikView Publisher);其他應(yīng)用接口(SAP\Salesforce\Informatica)。服務(wù)器支持多種方式發(fā)布如AJAX客戶端、ActiveX客戶端。還可以與其他CS/BS系統(tǒng)進(jìn)行集成。

上圖是使用QlikView工具進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的第一步，用戶可以選擇想使用的圖表類型來進(jìn)行建模，用上圖可以看出，QlikView的圖表類型較Tableau Desktop較少。QlikView 數(shù)據(jù)支持的格式與Tableau Desktop 一樣，支持多種數(shù)據(jù)來源 ，所不同的是，QlikView通過導(dǎo)入數(shù)據(jù)后生成qvw來對數(shù)據(jù)進(jìn)行展示，因為采用了自有的qvw格式，因此在使用QlikView過程中發(fā)現(xiàn)，該工具使用起來展示速度較Tableau View迅速。

3. Microsoft Excel

Excel一直為用戶使用來進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化展示的軟件之一，通過Excel內(nèi)在集成的圖表來對選定的數(shù)據(jù)源進(jìn)行可視化展示。同時，Excel支持3D的可視化展示，微軟發(fā)布了一款叫做 GeoFlow 的插件，它是結(jié)合Excel和Bing地圖所開發(fā)出來的3D數(shù)據(jù)可視化工具。這個工具可以以加載項的形式運行，目前支持Excel 2013和Office 365 ProPlus。

上圖為Excel 3D可視化的截圖，GeoFlow的概念最早于 2011 年 6 月被提出，微軟也曾在2012年11月的SharePoint大會上推出過GeoFlow。GeoFlow可以幫助用戶創(chuàng)建和瀏覽時間敏感型數(shù)據(jù)并與之交互，而這些數(shù)據(jù)也可以應(yīng)用到數(shù)字地圖上。同時，用戶也可以使用GeoFlow將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為3D圖像的形式與他人分享。

按照微軟的說法，我們可以把GeoFlow理解為WorldWide Telescope項目的更新版。它可以幫助信息工作者通過詳細(xì)的3D數(shù)據(jù)圖來搜尋和分享全新的數(shù)據(jù)視角。

據(jù)介紹，GeoFlow目前支持的數(shù)據(jù)行規(guī)模最高可達(dá)100萬行，并可以直接通過Bing地圖引擎生成可視化3D地圖。數(shù)據(jù)可以通過三維垂直或二維貼片的方式呈現(xiàn)，并且同時支持Execl Data Model和PowerPivot兩種模型，還可實現(xiàn)對Bing Maps的區(qū)域可視化。目前，GeoFlow 支持包括立柱型、二維斑塊以及“氣泡圖”在內(nèi)的多種可視化類型。

來自微軟研究院的Curtis Wong指出，他們是在構(gòu)建一個巨大的“虛擬望遠(yuǎn)鏡”，若想達(dá)到這個目的則先要構(gòu)建一個“可視化宇宙”的引擎。他還表示GeoFlow將為全球公司帶來動態(tài)、交互式的數(shù)據(jù)可視化功能。

微軟在Excel的官方博客中解釋了GeoFlow的工作方式。以德州達(dá)拉斯居民家庭能源使用數(shù)據(jù)為例，GeoFlow先將這些用戶的位置在地圖上標(biāo)記出來，而Excel則會將這些家庭的房屋面積和市價用三維圖像顯示出來。

隨著時間的變化，這個“地圖”也會實時改變。用戶若想將數(shù)據(jù)分享給他人，只需在GeoFlow中截取“畫面”，然后創(chuàng)建一個“場景導(dǎo)游”最后導(dǎo)出就可以了。

目前GeoFlow只支持Office Professional Plus 2013和Office 365 ProPlus。

4. SAS可視化分析

作為SAS高性能分析方案家族中最新一款產(chǎn)品，SAS可視化分析擁有內(nèi)存分析的卓越速度、自助服務(wù)功能和高度可視化的界面可為企業(yè)提供快速、簡單而經(jīng)濟(jì)有效的商業(yè)洞察，并進(jìn)行更好的商業(yè)決策。

SAS可視化分析(VA)具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)探索和顯示能力，它不是一個簡單的商業(yè)智能產(chǎn)品，而是一個將商業(yè)智能和分析能力充分結(jié)合，并且快速、易用的產(chǎn)品。我們正處于各項技術(shù)涌現(xiàn)急需整合的時期，SAS可視化分析適用范疇廣，無論是小型工作組、中小型公司還是超大型企業(yè)均可從使用中受益。

SAS可視化分析的擴(kuò)展性讓各企業(yè)可以實現(xiàn)量身定制的數(shù)據(jù)可視化，或者按照實際需求逐步增加分析功能。其自助服務(wù)功能讓非數(shù)據(jù)專家也可以輕松、有效地理解和分析大數(shù)據(jù)，在自己的數(shù)據(jù)中找到對業(yè)務(wù)問題的答案。用戶可以在任何地點通過iPad等移動終端或者網(wǎng)頁，生成交互式報表或從移動儀表盤中獲取最更新的數(shù)據(jù)信息，由此更快速更好地做出決策。同時可將企業(yè)內(nèi)部IT部門從不斷增加的數(shù)據(jù)集、臨時分析和一次性報表請求中解放出來，把更多精力用于其他項目，更為高效。

SAS可視化分析的高性能內(nèi)存分析架構(gòu)能夠快速的完成不同規(guī)模的數(shù)據(jù)分析，讓用戶能夠快速檢查所有數(shù)據(jù)，消除了傳統(tǒng)的由IT生成報告的等待時間，幾分鐘或幾秒時間內(nèi)可以在數(shù)十億行數(shù)據(jù)中執(zhí)行分析計算，和呈現(xiàn)可視結(jié)果。SAS VA 6.1的優(yōu)勢在于以下七個方面：完整的，隨時可交付的系統(tǒng);大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn);高性能分析;移動應(yīng)用;開箱即用;擁抱開源技術(shù);無須開發(fā)，基于配置的操作。

SAS可視化分析的設(shè)計初衷是為解決大數(shù)據(jù)分析問題，可以低成本地利用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)刀片式服務(wù)器的擴(kuò)展性，以及適用于EMC Greenplum和Teradata的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。目前其根據(jù)數(shù)據(jù)量大小，可應(yīng)用于不同部門。除了支持各部門硬件平臺之外，SAS可視化分析還可添加圖形顯示選項和特色分析功能，包括預(yù)測、多元回歸模型選項，多重視覺互動，動態(tài)過濾，新可視化方法和更多其它功能。

5. IBM SPSS

SPSS是世界上最早采用圖形菜單驅(qū)動界面的統(tǒng)計軟件，它最突出的特點就是操作界面極為友好，輸出結(jié)果美觀漂亮。它將幾乎所有的功能都以統(tǒng)一、規(guī)范的界面展現(xiàn)出來，使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能，對話框展示出各種功能選擇項。用戶只要掌握一定的Windows操作技能，粗通統(tǒng)計分析原理，就可以使用該軟件為特定的科研工作服務(wù)。SPSS采用類似Excel表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)接口較為通用，能方便的從其他數(shù)據(jù)庫中讀入數(shù)據(jù)。

其統(tǒng)計過程包括了常用的、較為成熟的統(tǒng)計過程，完全可以滿足非統(tǒng)計專業(yè)人士的工作需要。輸出結(jié)果十分美觀，存儲時則是專用的SPO格式，可以轉(zhuǎn)存為HTML格式和文本格式。對于熟悉老版本編程運行方式的用戶，SPSS還特別設(shè)計了語法生成窗口，用戶只需在菜單中選好各個選項，然后按“粘貼”按鈕就可以自動生成標(biāo)準(zhǔn)的SPSS程序。極大的方便了中、高級用戶。

SPSS for Windows是一個組合式軟件包，它集數(shù)據(jù)錄入、整理、分析功能于一身。用戶可以根據(jù)實際需要和計算機(jī)的功能選擇模塊，以降低對系統(tǒng)硬盤容量的要求，有利于該軟件的推廣應(yīng)用。SPSS的基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、圖表分析、輸出管理等等。SPSS統(tǒng)計分析過程包括描述性統(tǒng)計、均值比較、一般線性模型、相關(guān)分析、回歸分析、對數(shù)線性模型、聚類分析、數(shù)據(jù)簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應(yīng)等幾大類，每類中又分好幾個統(tǒng)計過程，比如回歸分析中又分線性回歸分析、曲線估計、Logistic回歸、Probit回歸、加權(quán)估計、兩階段最小二乘法、非線性回歸等多個統(tǒng)計過程，而且每個過程中又允許用戶選擇不同的方法及參數(shù)。SPSS也有專門的繪圖系統(tǒng)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)繪制各種圖形。

最新的21.0版采用DAA(Distributed Analysis Architecture，分布式分析系統(tǒng))，全面適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)，支持動態(tài)收集、分析數(shù)據(jù)和HTML格式報告。

SPSS輸出結(jié)果雖然漂亮，但是很難與一般辦公軟件如Office或是WPS2000直接兼容，如不能用Excel等常用表格處理軟件直接打開，只能采用拷貝、粘貼的方式加以交互。在撰寫調(diào)查報告時往往要用電子表格軟件及專業(yè)制圖軟件來重新繪制相關(guān)圖表，這已經(jīng)遭到諸多統(tǒng)計學(xué)人士的批評;而且SPSS作為三大綜合性統(tǒng)計軟件之一，其統(tǒng)計分析功能與另外兩個軟件即SAS和BMDP相比仍有一定欠缺。

雖然如此，SPSS for Windows由于其操作簡單，已經(jīng)在我國的社會科學(xué)、自然科學(xué)的各個領(lǐng)域發(fā)揮了巨大作用。該軟件還可以應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、物流管理、生物學(xué)、心理學(xué)、地理學(xué)、醫(yī)療衛(wèi)生、體育、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、商業(yè)等各個領(lǐng)域。

6.小結(jié)

根據(jù)對以上五個產(chǎn)品的使用及功能，總結(jié)如下：

·從產(chǎn)品的使用功能來看：Tableau Desktop 產(chǎn)品應(yīng)用最豐富，能通過簡便的拖拽來實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，且能支持GIS地理信息、多數(shù)據(jù)來源等功能。
·專業(yè)性：SPSS 能通過各種算法及軟件包來對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行很好的預(yù)判展示，能與其他算法進(jìn)行良好的集成，其產(chǎn)品的BI程度最高。
·支持web及產(chǎn)品協(xié)作：SAS分布式存儲以及多用戶檢索功能來搜索共享文件，通過共享的文件，不同用戶能協(xié)同完成一個共同的任務(wù)。其余產(chǎn)品均支持進(jìn)行web模式的發(fā)布;
·簡便性及3D特性：Excel本身即為良好的數(shù)據(jù)可視化展示軟件，同時通過3D展示更能有效的將數(shù)據(jù)展示給用戶。
·性能：Qlikviw通過AQL構(gòu)架提供靈活、強(qiáng)大的分析能力時，AQL構(gòu)架改變了需要OLAP立方體的需求。通過將用戶數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成自己的格式，從而擁有快速，靈活的分析性能。

三、數(shù)據(jù)可視化主流產(chǎn)品對比表

1.企業(yè)實施條件

2.可視化條件

3.技術(shù)條件

四、總結(jié)

總的來說，在數(shù)據(jù)可視化的分類中，免費的開源產(chǎn)品一般使用起來沒有限制，但應(yīng)用門檻高、學(xué)習(xí)成本高，適合有一定技術(shù)實力的企業(yè);免費的商業(yè)化產(chǎn)品一般是數(shù)據(jù)可視化廠商提供的免費版本，功能和應(yīng)用上會有一些限制，適合數(shù)據(jù)量不大、對分析要求不高的中小企業(yè);而收費的商業(yè)化產(chǎn)品往往需要大量資金支持，但部署和應(yīng)用簡便、服務(wù)有保障，尤其適合有資金實力雄厚的企業(yè)。

當(dāng)然，數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品的選擇還需要每個企業(yè)根據(jù)自己的情況“具體問題具體分析”，找出適合自己的解決方案。企業(yè)在選擇和部署商業(yè)智能和分析平臺的軟件時，不妨考慮一下數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品，讓數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)人員之間、數(shù)據(jù)價值和企業(yè)之間真正實現(xiàn)“零距離”。