下面，就將三家公司的情況一一掃描與分析。

一、百度：含著數(shù)據(jù)出生且擁有挖掘技術，研究和實用結合

     搜索巨頭百度圍繞數(shù)據(jù)而生。它對網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的爬取、網(wǎng)頁內容的組織和解析，通過語義分析對搜索需求的精準理解進而從海量數(shù)據(jù)中找準結果，以及精準的搜索引擎關鍵字廣告，實質上就是一個數(shù)據(jù)的獲取、組織、分析和挖掘的過程。

除了網(wǎng)頁外，百度還通過阿拉丁計劃吸收第三方數(shù)據(jù)，通過業(yè)務手段與藥監(jiān)局等部門合作拿到封閉的數(shù)據(jù)。但是，盡管百度擁有核心技術和數(shù)據(jù)礦山，卻還沒有發(fā)揮出***潛力。百度指數(shù)、百度統(tǒng)計等產(chǎn)品算是對數(shù)據(jù)挖掘的一些初級應用，與Google相比，百度在社交數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)的收集和由數(shù)據(jù)流通到數(shù)據(jù)挖掘轉換上有很大潛力，還有很多事情要做。

2月底在北京出差時，寫了一篇《搜索引擎的大數(shù)據(jù)時代》發(fā)在虎嗅。創(chuàng)造了零回復的記錄。盡管如此，仍然沒有打消我對搜索引擎在大數(shù)據(jù)時代深層次變革的思考。 搜索引擎在大數(shù)據(jù)時代面臨的挑戰(zhàn)有：更多的暗網(wǎng)數(shù)據(jù)；更多的WEB化但是沒有結構化的數(shù)據(jù)；更多的WEB化、結構化但是封閉的數(shù)據(jù)。這幾個挑戰(zhàn)使得數(shù)據(jù)正在遠離傳統(tǒng)搜索引擎。不過，搜索引擎在大數(shù)據(jù)上畢竟具備技術沉淀以及優(yōu)勢。

接下來，百度會向企業(yè)提供更多的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)服務。前期百度與寶潔、平安等公司合作，為其提供消費者行為分析和挖掘服務，通過數(shù)據(jù)結論指導企業(yè)推出產(chǎn)品，是一種典型的基于大數(shù)據(jù)的C2B模式。與此類似的還有Netflix的《紙牌屋》美劇，該劇的男主角凱文·史派西和導演大衛(wèi)·芬奇都是通過對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘之后，根據(jù)受歡迎情況選中的。

百度還會利用大數(shù)據(jù)完成移動互聯(lián)網(wǎng)進化。核心攻關技術便是深度學習?；诖髷?shù)據(jù)的機器學習將改善多媒體搜索效果和智能搜索，如語音搜索、視覺搜索和自然語言搜索。這將催生移動互聯(lián)網(wǎng)的革命性產(chǎn)品的出現(xiàn)。盡管百度已經(jīng)出發(fā)，其在大數(shù)據(jù)上可做的事情還有很多。

在數(shù)據(jù)收集方面，百度需要聚合更多高價值的交易、社交和實時數(shù)據(jù)。例如加強自己貼吧知道的社交能力、盡快讓地圖服務與O2O結合進而掌握交易數(shù)據(jù)，以及推進移動App、穿戴式設備等數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)。

在數(shù)據(jù)處理技術上，百度成立深度學習研究院加強自己在人工智能領域的探索，在多媒體和中文自然語言處理領域已經(jīng)有一些進展；云存儲、云計算的基礎設施建設也在逐步完善。但深度學習仍然是一個巨大的挑戰(zhàn)，百度等探索者還有很多待解問題，如：無監(jiān)督式學習、立體圖像識別。

在數(shù)據(jù)變現(xiàn)方面，百度需將數(shù)據(jù)挖掘能力、數(shù)據(jù)內容聚合和提取等形成標準化的服務和產(chǎn)品，進而開拓大數(shù)據(jù)領域的企業(yè)和開發(fā)者市場。而不僅僅是頗為個性化、定制化地為大型企業(yè)提供解決。

百度的優(yōu)勢體現(xiàn)在海量的數(shù)據(jù)、沉淀十多年的用戶行為數(shù)據(jù)、自然語言處理能力和深度學習領域的前沿研究。在技術人才方面百度是聚集國內最多大數(shù)據(jù)相關領域***人才的公司。聽說百度前段時間花五千萬挖了數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、深度學習領域的十來位大牛，包括一些學者和教授。例如Facebook科學家徐偉。

在挖人上，舍得花錢不夠，還得用心。對于真正的大牛來說，錢只是一個影響因素。能否實現(xiàn)自己的夢想，公司的資源能否幫助自己的研究至關重要。徐偉在回國前就曾問過其他從硅谷回國工程師的意見，得到答案是積極的，最終促成他作出決定。

總體來看，百度擁有大數(shù)據(jù)也具備大數(shù)據(jù)挖掘的能力，并且正在進行積極地準備和探索。在加強面向未來的研究和人才布局的同時，也注重實用性的技術產(chǎn)出。

二、騰訊：數(shù)據(jù)為產(chǎn)品所用，自產(chǎn)自銷

微創(chuàng)新提出者金錯刀有個關于騰訊的故事。 1999年騰訊公司剛剛成立不久，天使投資人劉曉松決定向其注資的一個主要原因就是因為他發(fā)現(xiàn)，“當時雖然他們的公司還很小,但已經(jīng)有用戶運營的理念,后臺對于用戶的每一個動作都有記錄和分析。”而另一個投資人卻因為馬化騰在公司很小時就花錢在數(shù)據(jù)上表示不滿。此后騰訊的產(chǎn)品生產(chǎn)及運營、騰訊游戲的崛起都離不開對數(shù)據(jù)的重視。

騰訊擁有社交大數(shù)據(jù)，在企鵝帝國完成數(shù)據(jù)的制造、流通、消費和挖掘。 騰訊大數(shù)據(jù)目前釋放價值更多是改進產(chǎn)品。據(jù)騰訊Q1財報，增值服務占總收入的78.7%;電子商務業(yè)務占14.1%；網(wǎng)絡廣告收入占6.3%。從廣告收入比例可以看出騰訊的大數(shù)據(jù)在精準營銷領域暫時還未大量釋放出價值。與其產(chǎn)品線對應的GMAIL、Google+的Google以及社交巨頭Facebook則通過廣告賺得盆滿缽滿。

在筆者看來，騰訊的思路主要是補齊產(chǎn)品，注重QZONE、微信、電商等產(chǎn)品的后端數(shù)據(jù)打通。例如最近騰訊微博利用“大數(shù)據(jù)技術”實現(xiàn)好友關系自動分組、低質量信息自動過濾、優(yōu)質信息分類閱讀等智能化功能。明顯的用數(shù)據(jù)改進產(chǎn)品的思路。 那么如果騰訊要深入大數(shù)據(jù)挖掘缺少什么呢？筆者認為其只需馬化騰“摁下啟動按鈕”。數(shù)據(jù)已經(jīng)準備好了，就差模式，也就是找到需求或者能更深層次驅動大數(shù)據(jù)利用的產(chǎn)品，而不是用大數(shù)據(jù)改進自己的產(chǎn)品。騰訊還在觀望，等其他人去試錯驗證出一套模式或者產(chǎn)品后，自己可以“站在巨人肩上”。這是騰訊的典型思維。

在人才方面，騰訊很早便開始重金挖人。尤其是2010年在Google宣布退出中國后，Google圖片搜索創(chuàng)始人朱會燦、Google中國工程研究院副院長顏偉鵬、Google中日韓文搜索算法的主要設計者，《浪潮之巔》及《數(shù)學之美》作者吳軍相繼加入騰訊。搜搜花了很多錢，但被認定為一款無法承載騰訊重托的產(chǎn)品，***這些大牛都走了。大都回Google了。

騰訊在大數(shù)據(jù)領域也缺少技術帶頭人。其對公關也不重視。技術大牛很少出來做報告，更不會向百度、阿里那樣主動包裝宣傳技術大牛。其技術雖然低調，但執(zhí)行力很強。據(jù)騰訊的程序員朋友說封閉開發(fā)、集體加班是常有的事情。但配套的重金激勵也能跟上。重金之下必有勇夫、騰訊用制度保障技術產(chǎn)出。另外騰訊在高校合作領先一步，在2010年便與清華大學合作成立了清華騰訊聯(lián)合實驗室。這么看騰訊的技術人才這塊似乎有短板。會不會到時候馬化騰按下啟動按鈕，發(fā)現(xiàn)沒數(shù)據(jù)挖掘能力呢？不會，騰訊搞不定數(shù)據(jù)挖掘，到時候依然可以挖到大牛，甚至讀論文來搞定這事兒。數(shù)據(jù)挖掘已較為成熟。數(shù)據(jù)挖掘實際是數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計學、機器學習三個領域的融合。在學術界已經(jīng)發(fā)展多年。不過自然語言識別和深度學習等方面要趕上百度，就難了。除非將百度的數(shù)據(jù)和眾大牛一起倒騰過來。

 總體來看，騰訊目前的大數(shù)據(jù)策略是先將產(chǎn)品補全，產(chǎn)品后臺數(shù)據(jù)打通，形成穩(wěn)定生態(tài)圈。本階段先利用大數(shù)據(jù)挖掘改進自己的產(chǎn)品。后期有成熟的模式合適的產(chǎn)品，則利用自家的社交及關系數(shù)據(jù)時，開展對大數(shù)據(jù)的進一步挖掘。

三、阿里巴巴：坐擁金數(shù)據(jù)，嘗試做面向未來的數(shù)據(jù)集市

阿里巴巴B2B出身，在外貿蓬勃的大環(huán)境下，依靠服務中小企業(yè)發(fā)家。淘寶、支付寶等toC的產(chǎn)品出生前，阿里并不依賴也不擅長技術。業(yè)界普遍認為阿里沒有技術基因。直到淘寶、支付寶以及天貓三個產(chǎn)品后，對海量用戶大并發(fā)量交易、海量貨架數(shù)據(jù)的管理、安全性等方面的嚴苛要求，阿里完成進化，在電商技術上取得不菲的成績。在一段時期阿里仍然浪費了手里掌握的大量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)還是“最值錢”的金數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)挖掘無非是從原始數(shù)據(jù)提取價值。阿里現(xiàn)有的數(shù)據(jù)產(chǎn)品例如數(shù)據(jù)魔方、量詞統(tǒng)計、推薦系統(tǒng)、排行榜以及時光倒流相對來說是比較簡單的BI（商業(yè)智能），沒到大數(shù)據(jù)的階段。“大數(shù)據(jù)”浪潮襲來，阿里提出“數(shù)據(jù)、金融和平臺”戰(zhàn)略。***地重視起對數(shù)據(jù)的收集、挖掘和共享。馬云在“退居”前動不動都對外提“數(shù)據(jù)”。有位阿里朋友甚至開玩笑說，馬云英文名可以從Jack Ma改為Data Ma。阿里現(xiàn)CEO陸兆禧曾做過CDO，***數(shù)據(jù)官。為了用數(shù)據(jù)來驅動阿里電商帝國，阿里還成立了橫跨各大事業(yè)部的“數(shù)據(jù)委員會”。

阿里的各項投資案也顯示其整合、利用和完善數(shù)據(jù)的野心：新浪微博的社交及媒體數(shù)據(jù)、高德的地圖數(shù)據(jù)和線下數(shù)據(jù)以及友盟的移動應用數(shù)據(jù)，都是其數(shù)據(jù)及平臺戰(zhàn)略的一部分。數(shù)據(jù)戰(zhàn)略正在***人工智能官（CBO）車品覺領頭下逐步落地，王堅的云為其提供基礎設施、基礎技術支撐。

就在馬云退休之后，王堅對外透露其跟馬云開玩笑說的一句話：阿里巴巴對數(shù)據(jù)的理解深度，不會超過蘇寧對電子商務的理解。估計馬云不一定認同他這話。馬云對大數(shù)據(jù)已經(jīng)有著自己的理解和考量。馬云曾經(jīng)說過其對大數(shù)據(jù)的思考。大致意思是：現(xiàn)在從信息時代進入數(shù)據(jù)時代了。區(qū)別是信息時代更多的是精英玩的游戲。我比別人聰明，我能提取出信息出來；數(shù)據(jù)時代，別人比我聰明，將數(shù)據(jù)開放給更聰明的人處理，數(shù)據(jù)即資產(chǎn)，分析即服務。

計算機發(fā)展的過程是從象牙塔、到平民到草根。大數(shù)據(jù)也是這樣，一開始在象牙塔階段，少數(shù)精英公司才能玩；但到后面只要有數(shù)據(jù)就有價值。數(shù)據(jù)也有所有權，產(chǎn)生數(shù)據(jù)、流通數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)的都會獲得相應的價值。而阿里擅長的便是“建立市場”，建立一個數(shù)據(jù)交易市場。屆時任何個人和企業(yè)都可以將數(shù)據(jù)和挖掘服務拿上去，交易。初期阿里會將自己珍藏的電商和信用數(shù)據(jù)逐步放到上面。 有數(shù)據(jù)的人，拿上去賣，或者讓別人分析，分析即服務。沒有數(shù)據(jù)的人，即可以去買，也可以去幫別人挖掘，做礦工。

阿里并不是技術驅動，而是業(yè)務驅動的。因此在技術層面我們看到，基于前面提到的阿里大數(shù)據(jù)思路，其技術重心主要在系統(tǒng)層面。阿里擁有LVS(Linux Virtual Server，Linux虛擬服務器)開源軟件創(chuàng)始人章文嵩，Linux Kernal、文件系統(tǒng)、大牛DBA等領域的大牛。從人才布局可以看到阿里擅長的技術領域，體現(xiàn)在對于并發(fā)訪問、電信級別的電商業(yè)務的支撐方面的得心應手。在去年雙十一期間，支撐了單日過億的訂單量。鐵道部奇葩網(wǎng)12306在日均40萬時已經(jīng)不行了。

總體來看，阿里更多是在搭建數(shù)據(jù)的流通、收集和分享的底層架構。自己并不擅長似乎也不會著重來做數(shù)據(jù)挖掘的活兒。而是將自己擅長的“交易”生意擴展到數(shù)據(jù)。讓天下沒有難做的“數(shù)據(jù)生意”。

總結一下

移動互聯(lián)網(wǎng)浪潮下，現(xiàn)實世界正在加速數(shù)字化，每個人，每個物體、每件事情、每一個時間節(jié)點，都在向網(wǎng)上映射?？臻g和時間兩個維度的聯(lián)網(wǎng)，使得數(shù)字世界正在接近一步步模擬現(xiàn)實世界。歷史、現(xiàn)在和未來都會映射到網(wǎng)上。對大數(shù)據(jù)的挖掘正是對世界的二次發(fā)現(xiàn)和感知。BAT三巨頭已經(jīng)出發(fā)。

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