人類進化過程中，對工具的使用十分重要。我們曾經(jīng)認為技術就是工具，技術提升了效率，并實現(xiàn)遠距離通話。最近，我還看到一項發(fā)明，可以通過味覺關聯(lián)，讓盲人“看到”一些物品。這種為盲人設計的眼鏡就是計算能力的應用。

如果將早期的計算機、互聯(lián)網(wǎng)比喻成工業(yè)革命中的蒸汽機、輪船，那么，新一代的云計算、大數(shù)據(jù)、可穿戴設備、移動互聯(lián)網(wǎng)，就像工業(yè)革命中電、化學元素以及電話、航空等規(guī)模性出現(xiàn)的發(fā)明，它們已不再簡單是給生活帶來方便的工具，而可能是對整個社會進行重塑。

云計算的處理能力（從分布式計算到大數(shù)據(jù)），是人類歷史上第一次將不同類型的數(shù)據(jù)進行采集和分析。現(xiàn)有的數(shù)據(jù)可分成三類，結構化的數(shù)據(jù)、接觸性的數(shù)據(jù)和可佩帶計算的數(shù)據(jù)。2013年，很多企業(yè)都已經(jīng)意識到數(shù)據(jù)的價值。就像工業(yè)革命中企業(yè)要用電一樣，今天則必須學會如何使用大數(shù)據(jù)來提升競爭力。未來還要具備收集、儲存和處理此三種數(shù)據(jù)的能力。

我們將進入一個數(shù)據(jù)支配（Data charge）的時代。新的數(shù)據(jù)規(guī)模、形態(tài)和需求的出現(xiàn)，讓傳統(tǒng)的無論是IBM ，還是Oracle、EMC的數(shù)據(jù)庫都變得不太適合，時代需要一種新的數(shù)據(jù)庫架構。類似Wintel（Windows+Intel）到了移動時代必須變革，去IOE（IBM、Oracle、EMC的第一個字母）的時代已經(jīng)開始，新一代的服務器和超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心即將誕生。

在互聯(lián)網(wǎng)1.0的時代，數(shù)據(jù)的來源大部分僅是將傳統(tǒng)的內(nèi)容搬到了網(wǎng)上；今天互聯(lián)網(wǎng)每天產(chǎn)生大量的信息和數(shù)據(jù)，比如社交網(wǎng)絡，或智能手機、可穿戴設備的數(shù)據(jù)，很多都是消費者參與創(chuàng)造的。假如所有信息都能被中央的大云記錄起來，并且可進行分析；假如發(fā)明這樣一種技術，可記住我們出生以來每一次的心跳、每一次疾病、讀過的每一本書和經(jīng)歷的重要事件，那么，這就讓我們更了解自己，更加了解我們的社會。

舉一個例子。以往我們的醫(yī)院都是按行業(yè)、按規(guī)模來劃分的，醫(yī)生、專家都要經(jīng)歷漫長的學習過程。事實上，人類很多疾病都是有規(guī)律的，很多治療可能是不需要醫(yī)生的。運用大數(shù)據(jù)、可穿戴設備和云計算能力，可讓學習和治療的成本大幅度下降。如果將所有醫(yī)療的數(shù)據(jù)都集中到一個共同的平臺上，這個平臺就成為了世界醫(yī)療的大腦，醫(yī)生可以通過大數(shù)據(jù)了解我們身體。這樣每個新醫(yī)生在治病之前，就能了解到數(shù)據(jù)平臺成千百萬的病例，哪些是有治療方法的，哪些還沒治療方法。通過海量的數(shù)據(jù)處理，并用計算機的深度機器學習，替代醫(yī)生做大部分的判斷工作，可能會大幅度提升和改變醫(yī)生的學習過程，并比傳統(tǒng)做得更精確。

“杏樹林”APP正試圖這樣做。張遇升，是它的創(chuàng)始人。這個27歲的創(chuàng)業(yè)者在做的事情就是用手機上傳病人的病歷，目前已有超過40萬醫(yī)生在該平臺上生成App病歷。他的目標是在兩年內(nèi)讓中國一半的醫(yī)生可以分享。

2013年企業(yè)開始注重數(shù)據(jù)應用，同時大數(shù)據(jù)在教育、交通、醫(yī)療等行業(yè)正加快落地。除此之外，可穿戴設備的進展尤其引人注目。

Google  glass推出了新的版本，三星、微軟等公司宣布將推出智能手表，各式各樣的智能手環(huán)、智能眼鏡、智能跑鞋都不斷地涌現(xiàn)。Juniper Research數(shù)據(jù)認為，2013年全球用戶將在這些設備上花費14億美元，到2018年將增至190億美元；2013年可穿戴設備的銷售量將達到1500萬臺，到2017年將達到7000萬臺。設備制造商、軟件研發(fā)者都和普通用戶都可從這一趨勢中獲益。

可穿戴設備及其帶來的反饋經(jīng)濟在改變著跟我們每個人相關的醫(yī)療、健康、體育、游戲等行業(yè)。通過可穿戴設備，能準確即時了解到我們的身體，血壓、呼吸、熱量等數(shù)據(jù)；運動員則通過它獲取運動數(shù)據(jù)，可回放和分析來改善比賽表現(xiàn)；可穿戴設備亦可用到交互式游戲上，用來了解身邊的環(huán)境，比如作息、行為或者飲食習慣；它還可以用來記錄位置和情緒?？纱┐髟O備比智能手機可以更為方便和不間斷地收集數(shù)據(jù)，實現(xiàn)將個人數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)的整合，從而更精準地了解身體數(shù)據(jù)并和外部環(huán)境進行關聯(lián)。

如果說此前的互聯(lián)網(wǎng)絡、社交網(wǎng)絡讓人和人之間更方便地溝通，可穿戴設備則實現(xiàn)了人和機器，和外部環(huán)境之間的溝通?；诳纱┐饔嬎愫头答伣?jīng)濟的各種商業(yè)模式也正在出現(xiàn)。我們預測未來3到5年，隨身物品應該都會具備計算能力，另外隨著大數(shù)據(jù)處理工具，包括機器學習的深入，更多數(shù)據(jù)將被不間斷收集起來并可隨時分析，在更多的行業(yè)更大的改變或者創(chuàng)新即將發(fā)生。

比如每個人的大腦存儲是有限的，可穿戴設備結合了像Evernote（印象筆記）這樣云的應用，等于給人類增加了“外部的大腦”，可幫助我們更方便，并且是沒有限制地進行知識采集、存儲，更智慧地進行知識管理。

這種創(chuàng)新也會帶動芯片、顯示屏、硬件設計及軟件、應用方面的創(chuàng)新，如更低能耗更小體積的芯片，更加多樣的顯示屏等。同時，推動云計算、大數(shù)據(jù)應用生態(tài)系統(tǒng)的成熟。英特爾公司已宣布2013年底前推出可應用于可穿戴計算設備的芯片，德州儀器和高通也都開發(fā)了ARM架構的芯片，這些芯片同樣可用于可穿戴設備和物聯(lián)網(wǎng)。一些新的可彎曲的顯示屏以及液態(tài)金屬技術也被開發(fā)或投入應用?？纱┐髟O備還推動著個人云的成熟，讓我們可以更加智慧地了解自己，學習和感知外部的世界。

2013年云計算還推動了深度機器學習（Deep learning）技術的發(fā)展。谷歌公司使用了700臺服務器來處理機器學習，例如對大量圖書數(shù)據(jù)進行掃描和存儲，然后讓機器通過程序自己分析結構和語法，谷歌英語和法語的翻譯已能達到接近95%的準確率。有一天會發(fā)現(xiàn)，在一些領域機器的智慧跟人已差不多了，在很多方面甚至要超過人類。比如通過深度機器學習，運用機器智能和強大分析能力，能更好地處理大規(guī)模的復雜數(shù)據(jù)，如金融、醫(yī)療、教育和交通等各種難題。技術不僅僅在工具層面，已在知識和智慧層面，真正地幫助人類前進。

2014可穿戴設備將進一步發(fā)展，并成為移動互聯(lián)網(wǎng)入口的重要一環(huán)；企業(yè)對于云數(shù)據(jù)中心的需求，以及對于數(shù)據(jù)開放和數(shù)據(jù)交易的要求會更加強烈，亦將有更多突破和典型案例出現(xiàn)；作為企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)存儲和分析的平臺，以及公有云大數(shù)據(jù)應用分析平臺的“數(shù)據(jù)流水線”和“數(shù)據(jù)工場”會大規(guī)模出現(xiàn)；同時，大數(shù)據(jù)的立法和國家戰(zhàn)略的出臺進程會受到更多關注。

如果和工業(yè)革命比較，我們回過頭就會發(fā)現(xiàn)，工業(yè)革命時期最成功的企業(yè)并不是有礦產(chǎn)的。當時像施耐德、西門子以及克虜伯這些公司，都是發(fā)明了煉鋼的方法。所以，大數(shù)據(jù)時代未來價值的創(chuàng)造者，可能是那些有算法，創(chuàng)新的思維和商業(yè)模式的公司，這一點在接下來的幾年內(nèi)會看得更清楚。

2013年，大數(shù)據(jù)、云計算和可穿戴設備已不僅是IT革新，而是成為改變生活和社會方方面面的革命源動力。由于移動網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)，尤其是今天各種各樣計算環(huán)境的到來，我們發(fā)現(xiàn)自己正在邁入一個新的、更有智慧的世界。（作者為中國寬帶資本基金董事長)