建立數(shù)據倉庫是一個解決企業(yè)問題的過程，業(yè)務人員往往不懂如何建立和使用數(shù)據倉庫，發(fā)揮其決策支持的作用；信息部門的人員往往又不懂業(yè)務，不知道應該建立哪些決策主題，從數(shù)據源中抽取哪些數(shù)據。因此數(shù)據倉庫的項目小組應該由業(yè)務人員和信息部門的人員共同組成，雙方需要相互溝通，協(xié)作開發(fā)數(shù)據倉庫。

 

    開發(fā)數(shù)據倉庫的過程包括以下幾個步驟。

 

    1.系統(tǒng)分析，確定主題

 

    建立數(shù)據倉庫的***個步驟就是通過與業(yè)務部門的充分交流，了解建立數(shù)據倉庫所要解決的問題的真正含義，確定各個主題下的查詢分析要求。

 

    業(yè)務人員往往會羅列出很多想解決的問題，信息部門的人員應該對這些問題進行分類匯總，確定數(shù)據倉庫所實現(xiàn)的業(yè)務功能。一旦確定問題以后，信息部門的人員還需要確定一下幾個因素：

 

    ·操作出現(xiàn)的頻率，即業(yè)務部門每隔多長時間做一次查詢分析。

 

    ·在系統(tǒng)中需要保存多久的數(shù)據，是一年、兩年還是五年、十年。

 

    ·用戶查詢數(shù)據的主要方式，如在時間維度上是按照自然年，還是財政年。

 

    ·用戶所能接受的響應時間是多長、是幾秒鐘，還是幾小時。

 

    由于雙方在理解上的差異，確定問題和了解問題可能是一個需要多次往復的過程，信息部門的人員可能需要做一些原型演示給業(yè)務部門的人員看，以最終確定系統(tǒng)將要實現(xiàn)的功能確實是業(yè)務部門所需要的。

 

    2.選擇滿足數(shù)據倉庫系統(tǒng)要求的軟件平臺

 

    在數(shù)據倉庫所要解決的問題確定后，第二個步驟就是選擇合適的軟件平臺，包括數(shù)據庫、建模工具、分析工具等。這里有許多因素要考慮，如系統(tǒng)對數(shù)據量、響應時間、分析功能的要求等，以下是一些公認的選擇標準：

 

    ·廠商的背景和支持能力，能否提供全方位的技術支持和咨詢服務。

 

    ·數(shù)據庫對大數(shù)據量（TB級）的支持能力。

 

    ·數(shù)據庫是否支持并行操作。

 

    ·能否提供數(shù)據倉庫的建模工具，是否支持對元數(shù)據的管理。

 

    ·能否提供支持大數(shù)據量的數(shù)據加載、轉換、傳輸工具（ETT）。

 

    ·能否提供完整的決策支持工具集，滿足數(shù)據倉庫中各類用戶的需要。

 

    3.建立數(shù)據倉庫的邏輯模型

 

    具體步驟如下：

 

    （1）確定建立數(shù)據倉庫邏輯模型的基本方法。

 

    （2）基于主題視圖，把主題視圖中的數(shù)據定義轉到邏輯數(shù)據模型中。

 

    （3）識別主題之間的關系。

 

    （4）分解多對多的關系。

 

    （5）用范式理論檢驗邏輯數(shù)據模型。

 

    （6）由用戶審核邏輯數(shù)據模型。

 

    4.邏輯數(shù)據模型轉化為數(shù)據倉庫數(shù)據模型

 

    具體步驟如下：

 

    （1）刪除非戰(zhàn)略性數(shù)據：數(shù)據倉庫模型中不需要包含邏輯數(shù)據模型中的全部數(shù)據項，某些用于操作處理的數(shù)據項要刪除。

 

    （2）增加時間主鍵：數(shù)據倉庫中的數(shù)據一定是時間的快照，因此必須增加時間主鍵。

 

    （3）增加派生數(shù)據：對于用戶經常需要分析的數(shù)據，或者為了提高性能，可以增加派生數(shù)據。

 

    （4）加入不同級別粒度的匯總數(shù)據：數(shù)據粒度代表數(shù)據細化程度，粒度越大，數(shù)據的匯總程度越高。粒度是數(shù)據倉庫設計的一個重要因素，它直接影響到駐留在數(shù)據倉庫中的數(shù)據量和可以執(zhí)行的查詢類型。顯然，粒度級別越低，則支持的查詢越多；反之，能支持的查詢就有限。

 

    對數(shù)據操作的效率與能得到數(shù)據的詳細程度是一對矛盾，通常，人們希望建成的系統(tǒng)既有較高的效率，又能得到所需的詳細資料。實施數(shù)據倉庫的一個重要原則就是不要試圖包括所有詳細數(shù)據，因為90%的分析需求是在匯總數(shù)據上進行的。試圖將粒度細化到***層，只會增加系統(tǒng)的開銷，降低系統(tǒng)的性能。