全球大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)倉庫解決方案廠商Teradata天睿公司（Teradata Corporation）發(fā)布具備更快處理速度與大規(guī)模存儲能力的Teradata巨量數(shù)據(jù)專用平臺（Extreme Data Platform）1700。針對大數(shù)據(jù)，該平臺能夠提供***的SQL引擎以及業(yè)內(nèi)***競爭力的價格。

 

每個行業(yè)產(chǎn)生和存儲的數(shù)據(jù)量已經(jīng)從數(shù)百TB激增到數(shù)百PB的規(guī)模。大量的關系型數(shù)據(jù)通常未被加載（offloaded），而有時甚至被丟棄。為實現(xiàn)分析，企業(yè)需要快速和輕松地訪問詳細的歷史數(shù)據(jù)，而非數(shù)據(jù)樣本。為滿足這種需求，業(yè)內(nèi)創(chuàng)造了新興的SQL引擎集，但仍然不成熟，缺少性能、安全和全面的功能。相反，Teradata巨量數(shù)據(jù)專用平臺可以利用低成本存儲允許客戶利用所有數(shù)據(jù)，無需犧牲分析的可靠性。

 

Teradata天睿公司實驗室總裁Scott Gnau表示：“在Teradata巨量數(shù)據(jù)專用平臺1700之前，那些尋求單位TB成本低于5000美元解決方案的客戶，將不得不轉(zhuǎn)向文件系統(tǒng)或者減配功能的解決方案。我們?nèi)碌钠脚_突破了這一成本限制，同時能夠提供***的SQL引擎用于大量的關系型數(shù)據(jù)分析。” 

 

Teradata客戶曾在Teradata巨量數(shù)據(jù)專用平臺以及Hadoop集群中完成了流行的基準測試Terasort。該基準測試的目標是用最快的速度完成單位TB數(shù)據(jù)的排序。Teradata巨量數(shù)據(jù)專用平臺以低于20秒的速度完成了基準測試，而Hadoop集群則耗時60秒。盡管Hadoop集群擁有8倍于Teradata的服務器數(shù)量，但是Teradata的速度仍然快3倍。該基準證實了在數(shù)據(jù)排序中Teradata平臺的性能優(yōu)勢。除了高性能，客戶將從該數(shù)據(jù)庫的高級功能中獲益，而這些功能將適用于所有數(shù)據(jù)的復雜分析，包括：分析、安全、優(yōu)化、索引以及工作負載管理。在評估解決方案的可行性中，上述例子重申了考慮交付成果的整體擁有成本（TCO）的重要性，而非廉價通用服務器的成本。

 

除了適用簡單和復雜任務的***性能，Teradata能幫助企業(yè)在更少的空間中保存更多的數(shù)據(jù)。在客戶實際部署中，Teradata巨量數(shù)據(jù)專用平臺較一般通用系統(tǒng)(commodity system)節(jié)約高達15倍的數(shù)據(jù)中心空間。此外，該平臺還能擴展至存儲556PB的壓縮數(shù)據(jù)。

 

PayPal公司數(shù)據(jù)副總裁Sam Hamilton表示：“Teradata巨量數(shù)據(jù)專用平臺1700改變了存儲和處理數(shù)據(jù)的成本。除了Hadoop，PayPal使用了大規(guī)模的Teradata平臺以高效分析結構化和半結構化數(shù)據(jù)，獲得高價值的客戶行為洞察力來支持我們的業(yè)務決策。”

 

Teradata巨量數(shù)據(jù)專用平臺兼容通用的分析和業(yè)務智能應用，具備高性能，能夠輕松處理商業(yè)用戶提出的大數(shù)據(jù)分析查詢。Teradata巨量數(shù)據(jù)專用平臺配備Teradata數(shù)據(jù)庫，屬于企業(yè)級平臺，能夠提供Intelligent Memory、整合負載管理、***安全性、兼容ACID原則（原子性、一致性、獨立性及持久性），并提供標準ANSI SQL兼容性（美國國家標準學會）等。

 

全新改進

 

Teradata巨量數(shù)據(jù)專用平臺配備3TB的存儲驅(qū)動器，成為更加經(jīng)濟的存儲選項。同時，可選熱備節(jié)點和冗余驅(qū)動器增強了系統(tǒng)可靠性，而改進的數(shù)據(jù)存儲架構更好地保護了數(shù)據(jù)。該平臺搭載2顆主頻高達2.6GHz 的Intel® Xeon® Sandy Bridge 8核處理器，運行同其他Teradata平臺相同的Novell® SUSE® Linux Enterprise Server 11軟件。

 

深度分析

隨著信息量增加，執(zhí)行深度分析的能力也在增加。在應用中，Teradata支持航空行業(yè)需求。該行業(yè)需要具備存儲和分析機器生成數(shù)據(jù)的能力，以更好地了解維護和修復需求。例如：

 

·在飛行中，一架飛機的單臺引擎每30分鐘產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量會高達10TB；

·一架雙引擎飛機從紐約飛往洛杉磯將產(chǎn)生高達240TB的數(shù)據(jù)，而將該數(shù)據(jù)量乘以天空中同時飛行的30,000架飛機，那需要存儲和分析的數(shù)據(jù)量將會暴增。

 

其他需要Teradata巨量數(shù)據(jù)專用平臺的存儲和分析能力的行業(yè)應用案例，包括： 

·網(wǎng)頁分析：分析整合的點擊數(shù)據(jù)流以促進商品銷售

·法規(guī)和遵從：詳細的多年歷史數(shù)據(jù)以滿足法規(guī)遵從，如政府要求的合法扣留等

·傳感器數(shù)據(jù)：配備RFID的產(chǎn)品位置移動和監(jiān)測

·通信網(wǎng)絡：數(shù)據(jù)分析將使得客戶能夠評估客戶行為、網(wǎng)絡、基站塔和手機性能；滿足法律對保存數(shù)年歷史記錄的要求

·保險精算分析：通過分析大量不同客戶的特征，保險公司將能確定客戶的風險

 

Teradata巨量數(shù)據(jù)專用平臺1700目前已經(jīng)正式出貨。此外，將于2014年初具備收集和分析JSON數(shù)據(jù)的能力。

 

統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構（UDA）

 

存儲在Teradata巨量數(shù)據(jù)專用平臺的數(shù)據(jù)使用相同的Teradata格式和schema，能夠輕松在Teradata整合數(shù)據(jù)倉庫之間遷移。這些特性使得該平臺能夠無縫集成在統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構（UDA）中。Teradata統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構是企業(yè)分析多個Teradata系統(tǒng)中所有類型數(shù)據(jù)的單一框架，應用了Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata Aster數(shù)據(jù)庫以及Apache™ Hadoop®的互補優(yōu)勢。