美國計(jì)算機(jī)協(xié)會十月的人物欄目對Sanjay Ghemawat進(jìn)行了 專訪，他是Google系統(tǒng)架構(gòu)組(包括MapReduce、 BigTable、Spanner、GFS等)的Fellow，從1999年開始研究分布式系統(tǒng)、索引系統(tǒng)、壓縮方案、內(nèi)存管理、數(shù)據(jù)表達(dá)語言、RPC系統(tǒng)。 Sanjay與Jeff Dean共同獲得了2012 ACM Infosys基金會計(jì)算機(jī)科學(xué)獎。

Sanjay Ghemawat在專訪中，Sanjay談及了Google文化中很多有趣的方面。

什么讓Google成為Google?

進(jìn)步是個現(xiàn)代的概念。通過個人的進(jìn)步和行動，未來可以變的更加美好。這種信念已經(jīng)流傳了上百年。

是什么推動進(jìn)步?是挑戰(zhàn)。獨(dú)一無二的發(fā)現(xiàn)戰(zhàn)勝了挑戰(zhàn)。通常，當(dāng)人們非?？释鲆患聲r，就會傾其努力、思考和金錢去解決問題。而結(jié)果往往會創(chuàng)造出新的另人驚嘆的事物。

在Google也是這樣的：

在Google基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展背后的主要動機(jī)是保證日益增長的數(shù)據(jù)集穩(wěn)定運(yùn)行的挑戰(zhàn)。舉個例子，在同一時間Google的網(wǎng)頁搜索量會大幅提升，我們會擴(kuò)展索引規(guī)模，還經(jīng)常對索引進(jìn)行重建。這意味著，我們不得不在很短的時間內(nèi)有效的處理大量數(shù)據(jù)。這直接導(dǎo)致的結(jié)果是，我們的基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)得到了發(fā)展。

關(guān)于MapReduce：

在《 Beautiful Code: Leading Programmers Explain How They Think》一書中，Sanjay提到了Beautiful Code。他表示，書中的MapReduce章節(jié)更多的是在闡述一個系統(tǒng)，這些闡述專注于如何解決主要問題(如何在有硬件失效的情況下快速處理大量數(shù)據(jù))。

MapReduce的產(chǎn)生動機(jī)源于Google需要解決遇到的問題。

前沿的項(xiàng)目能產(chǎn)生大多數(shù)創(chuàng)新。也許這是因?yàn)樵诰o密的組織中成員間互相依賴，產(chǎn)生正量反饋，更多的創(chuàng)新由此產(chǎn)生。通常，我們被辦公區(qū)的隔斷分成一個一個的格子，這會切斷一切正量反饋。另外很奇怪的一點(diǎn)是，大多數(shù)組織的結(jié)構(gòu)是一層一層的堆疊，這讓正量反饋無處生存。

大數(shù)據(jù)職業(yè)建議

如何在挑戰(zhàn)困難的過程中不斷學(xué)習(xí)?Sanjay給出了建議：

·在實(shí)踐中學(xué)習(xí);建立學(xué)習(xí)體系

·學(xué)習(xí)已知的系統(tǒng)，你可以在許多會議和論文中找到

·從快速和簡單的實(shí)踐做起;在不同的系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，能找到高效建立模型的方式

關(guān)于未來值得關(guān)注的重大技術(shù)，Sanjay表示：語言處理、計(jì)算機(jī)視覺(computer vision)、機(jī)器學(xué)習(xí)可以有效的解決當(dāng)下許多問題，這也是對大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的下一個挑戰(zhàn)。大規(guī)模的學(xué)習(xí)集群已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，但需要大量的運(yùn)算才能獲得有價值的結(jié)果。我希望在這一領(lǐng)域能出現(xiàn)更多的巨頭。