MeayunDB嵌入式極速內(nèi)存數(shù)據(jù)庫介紹
MeayunDB的主要特性
云平臺架構(gòu)
云平臺由N>=1個MeayunDB子集群構(gòu)成，每個子集群上的應(yīng)用是完全相同的，***不相同的是每個MeayunDB子集群存儲的數(shù)據(jù)是不相同的。您的所有數(shù)據(jù)是分布存儲到云平臺的每個子集群中的，每個子集群僅存儲了您的數(shù)據(jù)的一部分。
MeayunDB子集群中MeayunDB實(shí)例數(shù)需要>=1（具體實(shí)例數(shù)由用戶確定），同一個子集群中的MeayunDB實(shí)例數(shù)據(jù)是完全相同的，對外提供相同的業(yè)務(wù)應(yīng)用，同一個子集群中的MeayunDB實(shí)例是互為對方的數(shù)據(jù)備份，可以以增加MeayunDB實(shí)例的方式，增加數(shù)據(jù)備份數(shù)。
云平臺沒有采用主從架構(gòu)，不存在單點(diǎn)故障問題，隨著業(yè)務(wù)的擴(kuò)展，可以線性增加子集群數(shù)，提高吞吐量，輕松應(yīng)對上億行級數(shù)據(jù)的存儲和實(shí)時分析處理。
MapReduce流程
用戶向云平臺提交任務(wù)后，云平臺會分解用戶任務(wù)，并調(diào)度云平臺的MeayunDB實(shí)例，并行處理用戶任務(wù)，最終合并任務(wù)結(jié)果，合并后的結(jié)果可作為下一輪并行計算的輸入。
MeayunDB移動計算，而不移動數(shù)據(jù)，減少客戶端/服務(wù)器進(jìn)程間通信開銷，并且在內(nèi)存中進(jìn)行數(shù)據(jù)計算，盡可能地提高了系統(tǒng)性能。
MeayunDB性能
本次測試使用的軟硬件環(huán)境：
硬件配置：Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2609 @ 2.40GHz，8核8線程，內(nèi)存32GB
操作系統(tǒng)：Windows Server 2008 R2 Enterprise
數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)：
1. 查詢測試：
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MeayunDB實(shí)例 |
記錄數(shù)（行） |
耗時（毫秒） |
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單線程查詢實(shí)例1 |
10000000 |
1641 |
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單線程查詢實(shí)例2 |
10000000 |
1590 |
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單線程查詢實(shí)例3 |
10000000 |
1246 |
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單線程查詢實(shí)例4 |
10000000 |
1593 |
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單線程查詢實(shí)例5 |
10000000 |
1484 |
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單線程查詢實(shí)例6 |
10000000 |
1694 |
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單線程查詢實(shí)例7 |
10000000 |
1376 |
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單線程查詢實(shí)例8 |
10000000 |
1581 |
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8000萬數(shù)據(jù)對double數(shù)據(jù)列F5求和的耗時 |
2307 |
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查詢每條記錄的耗時 |
0.0288375微秒 |
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每秒吞吐率（行/s） |
34677070行 |
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2. 插入測試：
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MeayunDB實(shí)例 |
記錄數(shù)（行） |
耗時（毫秒） |
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單線程插入實(shí)例1 |
10000000 |
59814 |
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插入每條記錄的耗時 |
5.9814微秒 |
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每秒吞吐率（行/s） |
167184.93行 |
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MeayunDB價值分析
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開發(fā)簡單，快捷，技術(shù)要求低，對開發(fā)人員友好
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高可伸縮性，按需彈性擴(kuò)展
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與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫無縫集成
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降低人的因素影響，降低項(xiàng)目風(fēng)險
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低延遲，高并發(fā)，微秒級數(shù)據(jù)存取效率。
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大數(shù)據(jù)存儲和實(shí)時并行計算
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管理，開發(fā)，維護(hù)成本降低50-80%
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工作效率2-4倍的提升
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性能10-100倍的提升
原文鏈接：http://www.cnblogs.com/czcuestc/p/3182183.html
