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MeayunDB嵌入式極速內(nèi)存數(shù)據(jù)庫介紹

數(shù)據(jù)庫 其他數(shù)據(jù)庫
MeayunDB是一個高可伸縮的列式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,基于MeayunDB,您可以簡單,快速的構(gòu)建您的應(yīng)用,并可根據(jù)您的訪問量和數(shù)據(jù)存儲需要的增長輕松擴展。您只需上傳您的應(yīng)用程序,它便可立即為您的用戶提供服務(wù),目前支持C#,Python開發(fā)語言。

 MeayunDB的主要特性

云平臺架構(gòu)

云平臺由N>=1個MeayunDB子集群構(gòu)成,每個子集群上的應(yīng)用是完全相同的,***不相同的是每個MeayunDB子集群存儲的數(shù)據(jù)是不相同的。您的所有數(shù)據(jù)是分布存儲到云平臺的每個子集群中的,每個子集群僅存儲了您的數(shù)據(jù)的一部分。

MeayunDB子集群中MeayunDB實例數(shù)需要>=1(具體實例數(shù)由用戶確定),同一個子集群中的MeayunDB實例數(shù)據(jù)是完全相同的,對外提供相同的業(yè)務(wù)應(yīng)用,同一個子集群中的MeayunDB實例是互為對方的數(shù)據(jù)備份,可以以增加MeayunDB實例的方式,增加數(shù)據(jù)備份數(shù)。

云平臺沒有采用主從架構(gòu),不存在單點故障問題,隨著業(yè)務(wù)的擴展,可以線性增加子集群數(shù),提高吞吐量,輕松應(yīng)對上億行級數(shù)據(jù)的存儲和實時分析處理。

MapReduce流程

 

用戶向云平臺提交任務(wù)后,云平臺會分解用戶任務(wù),并調(diào)度云平臺的MeayunDB實例,并行處理用戶任務(wù),最終合并任務(wù)結(jié)果,合并后的結(jié)果可作為下一輪并行計算的輸入。

MeayunDB移動計算,而不移動數(shù)據(jù),減少客戶端/服務(wù)器進程間通信開銷,并且在內(nèi)存中進行數(shù)據(jù)計算,盡可能地提高了系統(tǒng)性能。

MeayunDB性能

本次測試使用的軟硬件環(huán)境:

硬件配置:Intel(R) Xeon(R) CPU  E5-2609 @ 2.40GHz,8核8線程,內(nèi)存32GB

操作系統(tǒng):Windows Server 2008 R2 Enterprise

數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu):

1.        查詢測試:

MeayunDB實例

記錄數(shù)(行)

耗時(毫秒)

單線程查詢實例1

10000000

1641

單線程查詢實例2

10000000

1590

單線程查詢實例3

10000000

1246

單線程查詢實例4

10000000

1593

單線程查詢實例5

10000000

1484

單線程查詢實例6

10000000

1694

單線程查詢實例7

10000000

1376

單線程查詢實例8

10000000

1581

8000萬數(shù)據(jù)對double數(shù)據(jù)列F5求和的耗時

2307

查詢每條記錄的耗時

0.0288375微秒

每秒吞吐率(行/s)

34677070行

2.        插入測試:

MeayunDB實例

記錄數(shù)(行)

耗時(毫秒)

單線程插入實例1

10000000

59814

插入每條記錄的耗時

5.9814微秒

每秒吞吐率(行/s)

167184.93行

 MeayunDB價值分析

  1.  開發(fā)簡單,快捷,技術(shù)要求低,對開發(fā)人員友好

  2.  高可伸縮性,按需彈性擴展

  3.  與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫無縫集成

  4.  降低人的因素影響,降低項目風險

  5.  低延遲,高并發(fā),微秒級數(shù)據(jù)存取效率。

  6.  大數(shù)據(jù)存儲和實時并行計算

  7.  管理,開發(fā),維護成本降低50-80%

  8.  工作效率2-4倍的提升

  9.  性能10-100倍的提升

原文鏈接:http://www.cnblogs.com/czcuestc/p/3182183.html

 

責任編輯:彭凡 來源: 博客園
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