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基于記憶的APT攻擊檢測系統(tǒng)典型應(yīng)用場景

安全 黑客攻防
對于攻擊防御方而言,由于特征的時效性和檢測手段的局限性,未必能夠在攻擊的起始階段實現(xiàn)有效檢測。但對于APT這樣的時間跨度長、攻擊目標(biāo)明確的攻擊行為,在整個攻擊過程中總會存在若干個攻擊暴露點,以此為基礎(chǔ)對相關(guān)的流量進(jìn)行回溯關(guān)聯(lián),就有可能獲取攻擊者完整的攻擊意圖。

一次典型的APT攻擊過程,通常包括信息搜集、獲取入口點、實施遠(yuǎn)程控制、攻擊目標(biāo)橫向轉(zhuǎn)移、重要資產(chǎn)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)泄露等環(huán)節(jié)。對于攻擊防御方而言,由于特征的時效性和檢測手段的局限性,未必能夠在攻擊的起始階段實現(xiàn)有效檢測。但對于APT這樣的時間跨度長、攻擊目標(biāo)明確的攻擊行為,在整個攻擊過程中總會存在若干個攻擊暴露點,以此為基礎(chǔ)對相關(guān)的流量進(jìn)行回溯關(guān)聯(lián),就有可能獲取攻擊者完整的攻擊意圖。

以某個攻擊過程為例,攻擊者試圖獲取某信息系統(tǒng)中的重要數(shù)據(jù)。為此,攻擊者先搜集到了該信息系統(tǒng)部分用戶的郵箱地址,然后給這些用戶發(fā)送了郵件,其附件中包含了某個利用了0day漏洞的文件,導(dǎo)致用戶打開附件時執(zhí)行了惡意命令并被植入了未知木馬。攻擊者通過加密的命令控制通道,對用戶主機(jī)實施遠(yuǎn)程控制,獲取了信息系統(tǒng)中的重要數(shù)據(jù)。在這個攻擊過程中,由于攻擊者所利用的漏洞、植入的木馬都缺乏特征,采用的遠(yuǎn)程控制通道又是進(jìn)行了加密,現(xiàn)有基于攻擊簽名的檢測方式很難進(jìn)行有效檢測。

有了本文所述的基于記憶的APT攻擊檢測系統(tǒng),對整個攻擊過程的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲,輔以異常檢測方法,就有可能實現(xiàn)檢測。例如,通過可疑行為識別,系統(tǒng)能檢測到用戶主機(jī)上的可疑加密傳輸行為;基于可疑報警,對相關(guān)主機(jī)的數(shù)據(jù)進(jìn)行回溯分析,對相關(guān)的歷史流量進(jìn)行協(xié)議解析、應(yīng)用識別和還原,能夠得到郵件附件、被植入的木馬文件;分析人員再對還原后的內(nèi)容做進(jìn)一步的確認(rèn),就能夠識別攻擊者的真實意圖和已經(jīng)發(fā)生的攻擊行為,并評估自身的信息資產(chǎn)損失狀況。

APT的出現(xiàn),既給傳統(tǒng)檢測技術(shù)帶來了挑戰(zhàn),也為新興技術(shù)的應(yīng)用帶來了機(jī)遇。硬件技術(shù)的發(fā)展,使得處理器運算能力不斷增強、單位容量存儲成本不斷降低,這為我們基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行APT檢測提供了必要條件。

對于APT攻擊,我們的對抗策略是以時間對抗時間,改變傳統(tǒng)基于單時間點進(jìn)行特征匹配的局面,對長時間窗的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,并輔以異常檢測算法,以解決現(xiàn)有檢測手段的不足。通過擴(kuò)大檢測域、豐富檢測機(jī)制,形成了新一代基于記憶的智能檢測系統(tǒng)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展、各類檢測算法的豐富,基于記憶的智能檢測系統(tǒng)將在應(yīng)對APT攻擊中發(fā)揮更大作用。

責(zé)任編輯:藍(lán)雨淚 來源: 51CTO.com
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