開發(fā)者和應(yīng)用設(shè)計(jì)者對于在云端部署數(shù)據(jù)庫有眾多選擇，很難做出最佳的選擇判斷。將數(shù)據(jù)庫服務(wù)器在IaaS云上運(yùn)行好嗎？或者應(yīng)該轉(zhuǎn)換成PaaS選擇？數(shù)據(jù)庫即服務(wù)的選擇可能聽起來很誘人，比如Cloudant的NoSQL但是怎么權(quán)衡？

 

為所有的選擇列一個(gè)提綱有助于這項(xiàng)工作開始，但是不管選擇了哪一種云數(shù)據(jù)庫，都需要衡量多種因素，包括成本、可用性、可擴(kuò)展性以及性能支持。

 

當(dāng)前的代碼可能很難對接到平臺即服務(wù)（PaaS）數(shù)據(jù)庫選擇；甚至是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫都無法完全兼容，比如微軟SQL Server和Windows Azure SQL數(shù)據(jù)庫。比如SQL Server中，SQL數(shù)據(jù)庫不支持自定義文本操作。

 

因此，如果當(dāng)前的應(yīng)用使用MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL或者其他常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，構(gòu)建在三層架構(gòu)上，可以將數(shù)據(jù)庫服務(wù)器轉(zhuǎn)移到基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)（IaaS）云上。在這種選擇下，可以保持配置和管理控制，但是也要持續(xù)承擔(dān)備份、監(jiān)控和按需擴(kuò)展（或收縮）的責(zé)任。

 

相反，如果開始一項(xiàng)新的開發(fā)或者重新設(shè)計(jì)一個(gè)當(dāng)前的數(shù)據(jù)庫層，隨后PaaS或者數(shù)據(jù)庫即服務(wù)（DBaaS）可能會更好的適應(yīng)需求。要盡早確定是使用SQL還是NoSQL架構(gòu)。

 

 

SQL和NoSQL都有優(yōu)缺點(diǎn)，但是有些最為重要的因素則是你的團(tuán)隊(duì)開發(fā)每一種類型數(shù)據(jù)庫的技能水平，以及每一種數(shù)據(jù)庫類型怎樣更好的適應(yīng)你的需求。擅長技術(shù)類型的優(yōu)勢在于你的開發(fā)者不會被較長的學(xué)習(xí)曲線嚇到。不要過分強(qiáng)調(diào)不需要的功能，即便市場上營銷它比其他的數(shù)據(jù)庫得到了更多的支持者。比如，分布式事務(wù)兩階段提交對于一些應(yīng)用很重要，但是你真的需要嗎？

 

基于SQL的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫平臺可以選擇PaaS，比如亞馬遜關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)（RDS）和Windows Azure SQL數(shù)據(jù)庫。亞馬遜RDS支持MySQL、Oracle和微軟SQL Server數(shù)據(jù)庫。在優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能時(shí)磁盤I/O是重點(diǎn)，因此在對接PaaS或者DBaaS數(shù)據(jù)庫開發(fā)時(shí)，考慮一下存儲的選擇。

 

亞馬遜Web服務(wù)（AWS）允許客戶提供RDS實(shí)例，不管是標(biāo)準(zhǔn)的存儲還是預(yù)分配的IOPS。后者對于事務(wù)處理應(yīng)用是個(gè)不錯(cuò)的選擇。如果你可以忍受I/O性能，標(biāo)準(zhǔn)存儲可以節(jié)省AWS費(fèi)用。客戶可以按照1000—30000 IOPS的范圍，每月價(jià)格為10美分/IOPS。

 

谷歌云SQL是一個(gè)基于云的MySQL實(shí)現(xiàn)，針對中小型應(yīng)用。整合了谷歌App Engine，對于已經(jīng)使用PaaS的開發(fā)者十分適用。不管是打包計(jì)劃還是每個(gè)用例的計(jì)劃付費(fèi)都是可行的。

 

當(dāng)成本和快速擴(kuò)展成為問題所在，NoSQL選擇可能更適合。NoSQL數(shù)據(jù)庫并不具備我們構(gòu)建面向事務(wù)的系統(tǒng)所依賴的所有性能，但是很適合Web和移動應(yīng)用，這些應(yīng)用要求快速擴(kuò)展。AWS和微軟都有NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)。

 

亞馬遜DynamoDB是一個(gè)托管的NoSQL數(shù)據(jù)庫。客戶對讀寫分配容量，基于此支付每小時(shí)的費(fèi)用。AWS根據(jù)“讀容量單元”和“寫容量單元”衡量容量。

 

亞馬遜SimpleDB是另一個(gè)NoSQL選擇。其首要優(yōu)勢在于成本低。SimpleDB對于小型應(yīng)用是個(gè)不錯(cuò)的選擇，這種應(yīng)用可以接受更低的性能。對于大量數(shù)據(jù)則需要分區(qū)和自動擴(kuò)展，從而處理負(fù)載，DynamoDB可能更適合。

 

微軟的NoSQL產(chǎn)品稱之為Table Storage，類似亞馬遜DynamoDB，是一種鍵值對數(shù)據(jù)存儲。這些數(shù)據(jù)庫都是支持大量數(shù)據(jù)的應(yīng)用的有利候選，簡化了數(shù)據(jù)類型的關(guān)系，可以不用修復(fù)預(yù)定義模式就獲益。Table Storage的價(jià)格基于數(shù)據(jù)量和冗余水平。