最近，微軟CEO鮑爾默宣稱，微軟全球各地數據中心服務器總量為100萬臺，比搜索巨頭谷歌少，但要多于亞馬遜，在終端市場不理想情況下，微軟加強了對云端的重視。“棱鏡風波”也讓深藏在美國中部猶他州能峽谷內，美國國家安全局的一座一個面積1100萬平方英尺(約1022萬平方米)、價值約19億美元的數據中心備受關注，雖然還不可以和微軟最大的數據中心比大小，但聯想到其很可能被用作全美通話和網絡信息和數據監(jiān)控和分析，這樣的規(guī)模已經非?？植懒恕?/p>

航母和導彈更能決定一場大的戰(zhàn)役，硬件的復興也不僅僅在終端這樣的級別上。據說，百度最近都對硬件人才大有興趣。百度首席云計算架構師林世鼎也透露，自己正在準備做的關鍵項目，就是和“下一代數據中心”相關。而對于金融機構、電信運營商、甚至那些政府部門他們擁有龐大用戶信用、消費、健康、出行等數據甚至社會關系、地理信息的數據，他們如何在合法合規(guī)的情況下挖掘數據資，更好的服務或運營的前提，就是要使用到龐大、高效的云計算數據中心，以及就緒數據自動加工的流水線。這本身也是進入知識社會，知識大生產準備的必須過程。

因而，這幾年相對火爆的，除了在終端層面紛擾的競爭，就是谷歌、蘋果、微軟、臉書都在全球各地紛紛興建著自己大規(guī)模的數據中心。為啥?基本上的判斷至少有這么幾點：

第一，大數據的興起，大型數據即時存儲和加工、服務，對存儲運算能力的需求，更進一步，大數據和云間計算能力，也會要求網絡和數據中心更加智能，甚至于這種趨勢不以人的意識為轉移，技術本身會推動這一進程;

第二，云端必然是和數據聯系在一起的，終端其實也一樣，終端層面的競爭，最終還要靠云端的計算和服務能力。

第三，看到市場未來大量對數據存儲、處理的需求，首先是大型機構和政府部門，其次是一些創(chuàng)新型服務或商業(yè)應用。

第四，隨著帶寬升級，智能汽車、可穿戴設備這樣的新智能終端加入和各種應用創(chuàng)新和升級，對于云端存儲和計算能力的需求，未來可能是要成倍數增加的。

第五，數據中心目前不是太多了，而是太分散了，規(guī)模和服務能力都需要整合和提升。

可以說，未來云和數據服務的競爭，很多將會轉化為數據中心層面的競爭，除了穩(wěn)定性、擴展性和定制化服務，還有到秒甚至毫秒以上級別的服務響應、存儲，數據加工并生成服務的競爭能力。參考Netcraft新發(fā)布的數據，到2013年5月，亞馬遜的的聯網計算機數量達到15.8萬臺，使用了16.4萬個IP地址，為1160萬家網站提供主機服務，云計算服務器數量更是4年增長30倍。美國政府 “Cloud First”戰(zhàn)略曾提出，在2015年之前關閉800個政府的數據中心，陸續(xù)將政府IT能力放入云端平臺。而就在兩天前，根據路透社報道，美國中央情報局6億美元云計算招標中，亞馬遜擊敗了IBM、ORACLE等傳統巨頭中標，大規(guī)模、低能耗、高智能和模塊化數據中心將成為未來的信息工場和數據冶煉中心，數據中心功能創(chuàng)新和服務能力將越來越重要，“硬件簡單化、具備可編程接口”和 “軟件定義數據中心”將引領潮流。