很難為你的應(yīng)用程序得到正確的圖像縮放嗎？是你的圖片過大，造成內(nèi)存問題？還是圖片不正確縮放造成不良用戶體驗(yàn)的結(jié)果？為了尋求一個(gè)好的解決方案，我們咨詢了Andreas Agvard（索尼愛立信軟件部門），讓他分享一些關(guān)于這方面的經(jīng)驗(yàn)。

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在索尼愛立信軟件部門工作，我經(jīng)常遇到需要圖片縮放的應(yīng)用，例如：當(dāng)處理別人或者網(wǎng)絡(luò)上提供的圖片?？s放是必要的，因?yàn)橥ǔＧ闆r下的圖片不是你想要呈現(xiàn)的那樣。

典型的例子，如果你正在為你的應(yīng)用開發(fā)一個(gè)LiveView™擴(kuò)展。大多數(shù)人開發(fā)應(yīng)用利用LiveView™和其他第二屏幕設(shè)備，可能需要重新調(diào)整圖片，重要的是要保持適當(dāng)?shù)目s放比例和圖像質(zhì)量。當(dāng)然，在很多情況下，改變圖片尺寸是一個(gè)有點(diǎn)困難，但是很有效的途徑。

ImageView解決了許多的圖片縮放問題，首先，至少你在設(shè)置完一個(gè)圖片源后，不用去解碼或縮放圖片。但有時(shí)需要你自己去解碼控制，這是本教程的用武之地。隨著本教程，我寫了一個(gè)代碼示例，下載圖片縮放代碼示例。在文本中呈現(xiàn)的效果，可以通過編譯和運(yùn)行該項(xiàng)目來看到。

孤立的問題

我做這個(gè)教程，是因?yàn)槲乙呀?jīng)有一些實(shí)用方法來實(shí)現(xiàn)圖片的縮放，為了避免最常見的圖片縮放問題。如下面的例子：

Bitmap unscaledBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), mSourceId); 
Bitmap scaledBitmap = Bitmap.createScaledBitmap(unscaledBitmap, wantedWidth, wantedHeight, true); 

那么在上面的代碼中，什么是正確的，什么是錯(cuò)的？讓我們來看看在不同的代碼行。

行1：整個(gè)源圖像解碼到一個(gè)位圖。

• 這可能會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存不足的錯(cuò)誤，如果圖片太大的話。
• 這可能會(huì)導(dǎo)致在一個(gè)高分辨率上解碼圖像。這可能會(huì)很慢，但智能解碼器可為解碼提高性能。
• 縮放圖片很多時(shí)候是，高分辨率位圖縮放到低分辨率，會(huì)導(dǎo)致鋸齒的問題。使用位圖過濾（例如，通過傳送`true`參數(shù)到Bitmap.createScaledBitmap(...)）減少了鋸齒，但是還是不夠。

行2：解碼的位圖縮放到想要的大小。

• 源圖像的尺寸和想要的圖像尺寸在長寬比上可能是不一樣的。這將導(dǎo)致圖像的拉伸。

左邊的圖片：原始圖像。右邊的圖片：縮放后圖片?？梢钥闯雒黠@的失真問題，如原圖的眼睛非常的鮮明，縮放后就沒有了。高度出現(xiàn)拉伸。

創(chuàng)建一個(gè)解決方案

我們的解決方案，將有一個(gè)結(jié)構(gòu)類似上述代碼，其中的一部分將取代行1，這樣為縮放做準(zhǔn)備。另一部分將取代行2，做最后的縮放。我們將開始替換行2的部分代碼，引入兩個(gè)新的概念，裁剪和合適。

替換行2

在這一部分，我們將縮放位圖到我們所需要的。這一步很必要，因?yàn)橹暗慕獯a能力是有限的。此外，在這一步為了避免拉伸，我們可能要重新調(diào)整圖片到想要的大小。

有兩種可能性可以避免拉伸。不管是那種，我們都要調(diào)整尺寸，以確保他們有相同的寬高比；即縮放圖像作為源圖像，直到它適合想要的尺寸，或裁剪具有相同的寬高比的源圖像為想要的尺寸。

左邊的圖片：圖像通過fit方法縮放。圖片已被縮小到適合的尺寸和高度，結(jié)果是小于想要的高度。右邊的圖像：圖像crop方法縮放。圖像已被縮放到適應(yīng)至少想要的尺寸。因此原圖已被裁剪，切割了成左邊和右邊二部分。

為了縮放這樣的效果，我們的實(shí)現(xiàn)代碼如下：

public static Bitmap createScaledBitmap(Bitmap unscaledBitmap, int dstWidth, int dstHeight, ScalingLogic scalingLogic) { 
      Rect srcRect = calculateSrcRect(unscaledBitmap.getWidth(), unscaledBitmap.getHeight(), dstWidth, dstHeight, scalingLogic); 
      Rect dstRect = calculateDstRect(unscaledBitmap.getWidth(), unscaledBitmap.getHeight(), dstWidth, dstHeight, scalingLogic); 
      Bitmap scaledBitmap = Bitmap.createBitmap(dstRect.width(), dstRect.height(), Config.ARGB_8888); 
      Canvas canvas = new Canvas(scaledBitmap); 
      canvas.drawBitmap(unscaledBitmap, srcRect, dstRect, new Paint(Paint.FILTER_BITMAP_FLAG));return scaledBitmap; 
      } 

在上面的代碼，我們使用canvas.drawBitmap(...)做縮放。這種方法的裁剪區(qū)域是從源圖像的規(guī)模面積定義畫布的矩形為指定的目標(biāo)矩形區(qū) 域。為了避免拉伸，這兩個(gè)矩形需要有相同的長寬比。我們還調(diào)用了兩個(gè)實(shí)用的方法，一個(gè)為創(chuàng)建源矩形和另一個(gè)為創(chuàng)建目標(biāo)矩形。方法如下：

public static Rect calculateSrcRect(int srcWidth, int srcHeight, int dstWidth, int dstHeight, ScalingLogic scalingLogic) { 
      if (scalingLogic == ScalingLogic.CROP) { 
        final float srcAspect = (float)srcWidth / (float)srcHeight; 
        final float dstAspect = (float)dstWidth / (float)dstHeight; 
        if (srcAspect > dstAspect) { 
          final int srcRectWidth = (int)(srcHeight * dstAspect); 
          final int srcRectLeft = (srcWidth - srcRectWidth) / 2; 
          return new Rect(srcRectLeft, 0, srcRectLeft + srcRectWidth, srcHeight); 
        } else { 
          final int srcRectHeight = (int)(srcWidth / dstAspect); 
          final int scrRectTop = (int)(srcHeight - srcRectHeight) / 2; 
          return new Rect(0, scrRectTop, srcWidth, scrRectTop + srcRectHeight); 
        } 
      } else { 
        return new Rect(0, 0, srcWidth, srcHeight); 
      } 
    } 
    public static Rect calculateDstRect(int srcWidth, int srcHeight, int dstWidth, int dstHeight, ScalingLogic scalingLogic) { 
      if (scalingLogic == ScalingLogic.FIT) { 
        final float srcAspect = (float)srcWidth / (float)srcHeight; 
        final float dstAspect = (float)dstWidth / (float)dstHeight; 
        if (srcAspect > dstAspect) { 
          return new Rect(0, 0, dstWidth, (int)(dstWidth / srcAspect)); 
        } else { 
          return new Rect(0, 0, (int)(dstHeight * srcAspect), dstHeight); 
        } 
      } else { 
        return new Rect(0, 0, dstWidth, dstHeight); 
      } 
    } 

在剛好合適的情況下源矩形會(huì)包含整個(gè)源尺寸。在需要裁剪的情況下，它會(huì)計(jì)算好具有相同寬高比的目標(biāo)圖像，來裁剪源圖像的寬度或高度，以達(dá)到你想要的尺寸。而剛好在合適的情況下，將有相同寬高比的源圖像，調(diào)整成你想要的尺寸的寬度或高度。

替換行1

解碼器很智能，特別是用于JPEG和PNG的格式。這些解碼器在圖片解碼時(shí)可以進(jìn)行縮放，并且性能也有所改善，這樣鋸齒問題也可以避免。此外，由于圖片解碼后變小了，需要的內(nèi)存也會(huì)較少。

縮放解碼的時(shí)候，只要簡單設(shè)置上BitmapFactory.Options對象的inSampleSize參數(shù)，并把它傳遞給 BitmapFactory。樣本大小指定一個(gè)縮放圖像大小的抽象因素，例如2是640×480圖像在320×240圖像上解碼的因素。樣本大小設(shè)置時(shí)， 你不能保證嚴(yán)格按照這個(gè)數(shù)字，圖像將被縮減，但至少它不會(huì)更小。例如，3倍640×480的圖像可能會(huì)導(dǎo)致在一個(gè)320×240圖像不支持值。通常情況 下，至少2的一次方支持[1，2，4，8，...]。

下一步是指定一個(gè)合適的樣本大小。合適的樣本大小將產(chǎn)生最大的縮放，但仍然是大于等于你想要的圖像尺寸。如下面代碼：

public static Bitmap decodeFile(String pathName, int dstWidth, int dstHeight, ScalingLogic scalingLogic) { 
      Options options = new Options(); 
      options.inJustDecodeBounds = true; 
      BitmapFactory.decodeFile(pathName, options); 
      options.inJustDecodeBounds = false; 
      options.inSampleSize = calculateSampleSize(options.outWidth, options.outHeight, dstWidth, dstHeight, scalingLogic); 
      Bitmap unscaledBitmap = BitmapFactory.decodeFile(pathName, options); 
      return unscaledBitmap; 
    } 
    public static int calculateSampleSize(int srcWidth, int srcHeight, int dstWidth, int dstHeight, ScalingLogic scalingLogic) { 
      if (scalingLogic == ScalingLogic.FIT) { 
        final float srcAspect = (float)srcWidth / (float)srcHeight; 
        final float dstAspect = (float)dstWidth / (float)dstHeight; 
        if (srcAspect > dstAspect) { 
          return srcWidth / dstWidth; 
        } else { 
          return srcHeight / dstHeight; 
        } 
      } else { 
        final float srcAspect = (float)srcWidth / (float)srcHeight; 
        final float dstAspect = (float)dstWidth / (float)dstHeight; 
        if (srcAspect > dstAspect) { 
          return srcHeight / dstHeight; 
        } else { 
          return srcWidth / dstWidth; 
        } 
      } 
    } 

在decodeFile（...）方法中，我們解碼一個(gè)文件進(jìn)行了最終縮放尺度。這是首先要通過解碼源圖片尺寸，然后使用 calculateSampleSize（...）計(jì)算最佳樣本大小，最后使用此樣本的大小解碼圖像。如果你有興趣的話，你可以更深入了解 calculateSampleSize（...）方法，但以上方法基本可確保圖片進(jìn)行縮放。

全部放在一起

根據(jù)上面我們指定的方法的，現(xiàn)在可以執(zhí)行替換最初的代碼行：

Bitmap unscaledBitmap = decodeFile(pathname, dstWidth, dstHeight, scalingLogic); 
Bitmap scaledBitmap = createScaledBitmap(unscaledBitmap, dstWidth, dstHeight, scalingLogic); 

左邊的圖像：原始解決方案，解碼消耗6693 KB的內(nèi)存和1/4秒左右。結(jié)果被拉長失真。中間的圖像：同比縮放解決方案，解碼消耗418 KB的內(nèi)存和1/10秒左右。右邊的圖像：裁剪解決方案，解碼消耗418 KB的內(nèi)存和1/10秒左右。

想要了解更多信息，請下載我們的代碼示例。有了這個(gè)源碼項(xiàng)目，你可以看到你的Android手機(jī)上運(yùn)行的結(jié)果。