對(duì)于大數(shù)據(jù)，在被業(yè)界熱炒了幾年后，已經(jīng)從空中逐漸落地，用戶的視角也從理解概念轉(zhuǎn)變到如何從業(yè)務(wù)、應(yīng)用角度出發(fā)，讓大數(shù)據(jù)真正實(shí)現(xiàn)價(jià)值。

其實(shí)，大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)新鮮的概念，它在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)、自動(dòng)控制等科學(xué)領(lǐng)域和軍事、通信、金融等行業(yè)的存在已有些時(shí)日。從本質(zhì)上來說，大數(shù)據(jù)主要解決的是海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、挖掘、展現(xiàn)的問題，基于此之上可以誕生一系列應(yīng)用或商業(yè)模式。

在目前階段，大數(shù)據(jù)解決的問題主要分為3類：

拓展傳統(tǒng)的商業(yè)智能(BI)領(lǐng)域。以前針對(duì)大數(shù)據(jù)量的統(tǒng)計(jì)、關(guān)聯(lián)分析、趨勢預(yù)測由抽樣變成全量分析，將數(shù)據(jù)回流到各種報(bào)表。

業(yè)務(wù)流程改進(jìn)。對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合分析，用來作為業(yè)務(wù)流程改進(jìn)和考核的依據(jù)。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品和商業(yè)應(yīng)用。通過對(duì)已有數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)處理能力進(jìn)行服務(wù)化或產(chǎn)品化包裝，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品或數(shù)據(jù)服務(wù)。

具體到實(shí)施層面大數(shù)據(jù)主要分為四個(gè)階段：

1、學(xué)習(xí)階段

2、探索階段

3、涉足階段(選擇幾個(gè)業(yè)務(wù)點(diǎn)，先期調(diào)研，嘗試落地)

4、執(zhí)行階段(業(yè)務(wù)場景進(jìn)入生產(chǎn)實(shí)踐)

由于現(xiàn)在大數(shù)據(jù)對(duì)于大多數(shù)用戶來說都是一個(gè)新鮮事物，也有很多隨之而來的業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新和改變，因此很多用戶反映了不少困難和挑戰(zhàn)：

首先，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)很大程度上是業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的，同時(shí)實(shí)施周期跨度也比較長，更需要IT人員能清晰地描述出業(yè)務(wù)場景以及所具有的商業(yè)價(jià)值，從而獲得企業(yè)高層的支持。

其次，進(jìn)入涉足階段的用戶則面對(duì)的是技術(shù)層面的挑戰(zhàn)，這可以細(xì)分為兩大類。***是技術(shù)技能，包括傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的技能、新技術(shù)的技能(例如基于Hadoop的新技術(shù)、IBM的流計(jì)算等等)。第二是分析能力的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的報(bào)表已經(jīng)不能滿足分析的需求，未來用戶更需要一些實(shí)時(shí)分析、操作分析以及預(yù)測分析的數(shù)據(jù)。第三，落地核心業(yè)務(wù)的挑戰(zhàn)，此刻應(yīng)該重視的就是數(shù)據(jù)的品質(zhì)和真實(shí)性。

再次，在業(yè)務(wù)規(guī)模不大時(shí)，可以利用開源技術(shù)搭建起一整套數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。而隨著業(yè)務(wù)增長，就需要根據(jù)業(yè)務(wù)特色按需修改或開發(fā)一些滿足特定領(lǐng)域需求的系統(tǒng)。

***，在一些公司，業(yè)務(wù)急速增長和擴(kuò)張，業(yè)務(wù)難點(diǎn)和技術(shù)難點(diǎn)同樣突出，例如數(shù)據(jù)源源不斷地產(chǎn)生，數(shù)據(jù)的質(zhì)量、安全、成本該如何保障呢?前端業(yè)務(wù)庫的元數(shù)據(jù)變更會(huì)給后端的數(shù)據(jù)處理造成什么后果?這些問題處理得不好很容易功虧一簣，讓數(shù)據(jù)成為一堆大垃圾和高成本的企業(yè)負(fù)擔(dān)。

正是看到了這一系列的挑戰(zhàn)和困難，也為了幫助當(dāng)前中國大數(shù)據(jù)市場用戶梳理當(dāng)前中國市場大數(shù)據(jù)提供商的紛繁萬象，從中發(fā)現(xiàn)各個(gè)方案的價(jià)值所在，中國賽迪采用了全新的評(píng)價(jià)方式，從用戶的核心關(guān)注和解決方案提供商的供應(yīng)能力及價(jià)值出發(fā)，以重點(diǎn)行業(yè)為基礎(chǔ)(包括智能城市、電信、金融)，開展了一個(gè)關(guān)于大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)困難的調(diào)查，以期更好地推動(dòng)政府、企業(yè)、個(gè)人用戶加速大數(shù)據(jù)應(yīng)用。