隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、社會(huì)化媒體等新概念、新媒體、新技術(shù)的出現(xiàn)，帶來(lái)了數(shù)據(jù)的多樣性以及非結(jié)構(gòu)化，消費(fèi)者的行為方式也出現(xiàn)了不規(guī)則化，對(duì)客戶的分析也必然要使用新的概念、新的技術(shù)，才能跟上消費(fèi)者更新的步伐，才能在數(shù)據(jù)潮流之中立于不敗之地。

　　借此，析數(shù)軟件(上海)有限公司 (AsiaAnalytics，原SPSS China)主辦了“New Trends in Customer Analytics”研討會(huì)，于2013年3月7日，在上海希爾頓大酒店召開(kāi)，來(lái)自國(guó)內(nèi)外的快消品行業(yè)、零售業(yè)、電商、制造業(yè)、廣告業(yè)以及政府單位的數(shù)據(jù)分析者參加了此次研討會(huì)，一起分享了數(shù)據(jù)時(shí)代客戶分析的新趨勢(shì)，以及如何用數(shù)據(jù)來(lái)應(yīng)對(duì)客戶行為的變化。

　　會(huì)上，析數(shù)軟件 (AsiaAnalytics，原SPSS China)銷售部負(fù)責(zé)人王曉華先生和大家分享了SPSS產(chǎn)品的誕生史，闡述了SPSS進(jìn)入中國(guó)后的發(fā)展歷程，以及SPSS產(chǎn)品對(duì)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)分析業(yè)的影響。

　　析數(shù)軟件 (AsiaAnalytics，原SPSS China) 銷售部負(fù)責(zé)人 王曉華先生

　　預(yù)測(cè)并不是神秘的存在，所有的預(yù)測(cè)分析都是建立在歷史數(shù)據(jù)的分析之上的，不同的是對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果的解讀而已。數(shù)據(jù)、分析工具和分析師是任何一個(gè)分析所必須的基本組成元素，數(shù)據(jù)分析并不是一個(gè)陌生的領(lǐng)域，直到2013年，它成了這個(gè)時(shí)代的里程碑;數(shù)據(jù)分析概念也不是新興產(chǎn)物，它只是隨著數(shù)據(jù)形式的變化而在不斷地更新。中國(guó)的很多企業(yè)已經(jīng)具有了一定程度的數(shù)據(jù)，每天大量客戶的交易數(shù)據(jù)、社會(huì)化媒體產(chǎn)生的海量互動(dòng)數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)著;而國(guó)外先進(jìn)的分析工具(如SPSS等)被引入中國(guó)后，使得數(shù)據(jù)分析概念和數(shù)據(jù)分析工具更加普及;中國(guó)的大學(xué)教育培養(yǎng)了一批對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣的愛(ài)好者。以上這幾個(gè)因素促使了析數(shù)軟件 (AsiaAnalytics，原SPSS China)有機(jī)會(huì)能在國(guó)內(nèi)積累了豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。此次研討會(huì)上，析數(shù)軟件 (AsiaAnalytics，原SPSS China)的CEO Olivier Maugain先生與大家分析了數(shù)據(jù)分析的刻不容緩性，并闡述了為什么數(shù)據(jù)分析的未來(lái)就是現(xiàn)在。

　　析數(shù)軟件 (AsiaAnalytics，原SPSS China) CEO Olivier Maugain

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，促使了BI與預(yù)測(cè)分析的結(jié)合。預(yù)測(cè)分析的目的是利用歷史數(shù)據(jù)更好地分析未來(lái)的行為模式，它是幫助企業(yè)優(yōu)化現(xiàn)有的每一個(gè)業(yè)務(wù)交易，是一個(gè)具有預(yù)測(cè)性和實(shí)時(shí)性的工具;BI是利用現(xiàn)有的歷史數(shù)據(jù)來(lái)分析目前的業(yè)務(wù)狀況，以及設(shè)定預(yù)期的業(yè)務(wù)目標(biāo)，它是幫助企業(yè)對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)進(jìn)行戰(zhàn)略決策的重要工具。而B(niǎo)I和預(yù)測(cè)分析是非?；パa(bǔ)、而又不同的技術(shù)，但都是用于決策過(guò)程。本次研討會(huì)特邀請(qǐng)了Keyrus公司的銷售經(jīng)理Emmanuel Larroze先生與我們分享了如何從360度對(duì)顧客進(jìn)行全面地分析。除了傳統(tǒng)的客戶數(shù)據(jù)形式以外，更加入了企業(yè)與客戶的雙向交流數(shù)據(jù)、以及客戶與周邊關(guān)聯(lián)者互動(dòng)的數(shù)據(jù)等新型數(shù)據(jù)，從而更全面地追蹤客戶的行為，以便企業(yè)做出更好的反應(yīng)。

　　Keyrus 銷售經(jīng)理 Emmanuel Larroze先生

　　分析無(wú)所不在，我們的大腦無(wú)時(shí)無(wú)刻不在做著簡(jiǎn)單的分析，這些分析是大腦根據(jù)過(guò)去經(jīng)驗(yàn)所做的簡(jiǎn)單定性分析，雖有一定的借鑒依據(jù)，不過(guò)并不能智能地進(jìn)行太復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)分析，此時(shí)需要工具協(xié)助，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理挖掘，依據(jù)定量分析得出的結(jié)果，結(jié)合經(jīng)驗(yàn)值則能做出最適合的決策。此次研討會(huì)上，析數(shù)軟件 (AsiaAnalytics，原SPSS China)的企業(yè)支持高級(jí)經(jīng)理曾凱先生利用了零售業(yè)、制造業(yè)的案例解釋了何為RFM分析，如何利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)做好預(yù)測(cè)分析工作，從而調(diào)節(jié)工廠生產(chǎn)量、合理分配公司資源。

　　析數(shù)軟件 (AsiaAnalytics，原SPSS China) 企業(yè)支持高級(jí)經(jīng)理 曾凱先生

　　此次會(huì)議邀請(qǐng)WPP數(shù)據(jù)建模經(jīng)理王珞先生分享了如何在工作中使用SPSS工具進(jìn)行客戶分析。王珞先生利用了一個(gè)生動(dòng)的案例，給我們講訴了如何使用SPSS工具，根據(jù)不同的目的和需求，對(duì)客戶進(jìn)行細(xì)分;從消費(fèi)者的歷史數(shù)據(jù)中可以分析得出影響消費(fèi)者購(gòu)買行為的決定性因素，從而便于鼓勵(lì)并加強(qiáng)其中的積極因素，改善其中的消極因素。不僅如此，當(dāng)我們掌握了消費(fèi)者的相關(guān)數(shù)據(jù)后，通過(guò)分析得出客戶的生命周期、貢獻(xiàn)度、忠誠(chéng)度等一系列主題后，就可以做到比消費(fèi)者更了解消費(fèi)者，從而優(yōu)化公司整體的ROI。各種新興媒體的出現(xiàn)，讓我們有機(jī)會(huì)重新審視不同媒體或渠道對(duì)不同客戶群的影響力，到底何時(shí)，對(duì)何人，用何種宣傳手段才是最優(yōu)化的呢?在此，王珞先生利用SPSS的MMM (Marketing Mix Modeling)營(yíng)銷組合模型分析了各因素貢獻(xiàn)，并對(duì)各因素貢獻(xiàn)進(jìn)行細(xì)分后，得出線上媒體、線下媒體對(duì)銷量的貢獻(xiàn)度，從而可以幫助決定各媒體的投放比例以及不同時(shí)期的媒體組合投放。更有趣的是，從此案例中，我們發(fā)現(xiàn)當(dāng)價(jià)格下降到某一個(gè)值時(shí)，銷售的增長(zhǎng)趨于平緩，這個(gè)發(fā)現(xiàn)大大地幫助我們制定一個(gè)最合理的市場(chǎng)價(jià)格。

　　Maxus (WPP Group) 數(shù)據(jù)建模經(jīng)理 王珞先生

　　析數(shù)軟件 (AsiaAnalytics，原SPSS China) 成立于2006年，是IBM收購(gòu)SPSS Inc前SPSS在中國(guó)大陸地區(qū)的總代理。在過(guò)去的7年里，發(fā)展成為了國(guó)內(nèi)首屈一指的預(yù)測(cè)解決方案和服務(wù)的提供商，現(xiàn)析數(shù)中國(guó)為IBM在大陸地區(qū)在SPSS產(chǎn)品線的主要合作伙伴。我們服務(wù)了1500多個(gè)客戶和數(shù)以千計(jì)的最終使用者，范圍涵蓋了從通訊、銀行金融、保險(xiǎn)證券、制造業(yè)、市場(chǎng)調(diào)研、政府機(jī)構(gòu)、教育科研、醫(yī)療衛(wèi)生、化工行業(yè)、零售連鎖、電子商務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)。SPSS使用者分享了在各自的工作中使用現(xiàn)存數(shù)據(jù)進(jìn)行更準(zhǔn)確決策的愿景 – 不論是哪個(gè)行業(yè)，不論是何種職能，不論他們要解決何種商業(yè)問(wèn)題。AsiaAnalytics的成功是基于其有能力使用分析科學(xué)技術(shù)來(lái)展示企業(yè)真正的利益點(diǎn)。更是基于全體員工對(duì)數(shù)據(jù)分析的激情和信念!