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Hadoop:為什么RAID-0不行?

云計(jì)算 Hadoop
RAID-0又稱為Stripe或Striping,其原理是把連續(xù)的數(shù)據(jù)分散到多個(gè)磁盤上存取,這樣,系統(tǒng)有數(shù)據(jù)請(qǐng)求就可以被多個(gè)磁盤并行的執(zhí)行,每個(gè)磁盤執(zhí)行屬于它自己的那部分?jǐn)?shù)據(jù)請(qǐng)求。這種數(shù)據(jù)上的并行操作可以充分利用總線的帶寬,顯著提高磁盤整體存取性能。多年應(yīng)用下來(lái),RAID-0優(yōu)勢(shì)很明顯。

在Hadoop郵件列表中,一個(gè)經(jīng)常出現(xiàn)的問(wèn)題是“為什么Hadoop更青睞使用一組單獨(dú)的硬盤(JBOD)而不使用通過(guò)RAID-0磁盤陣列管理的一組硬盤?”

注:在Hadoop集群中,有一個(gè)建議:在配置時(shí),將每個(gè)磁盤都分開(kāi)。有人形象地將之稱為“JBOD(Just a Box of Disks)。”

于是,有了以下這篇文章。摘自Hortonworks的兩篇文章,第一篇是Steve Loughran所撰寫的《Why not RAID-0? It’s about Time and Snowflakes》,第二篇是對(duì)Greg Bruno博士(工程副總裁及StackIQ聯(lián)合創(chuàng)始人)的一個(gè)采訪《Proper Care and Feeding of Drives in a Hadoop Cluster: A Conversation with StackIQ’s Dr. Bruno》。兩篇文章從不同角度論證為什么Hadoop更青睞JBOD而不是RAID-0。

RAID-0又稱為Stripe或Striping,其原理是把連續(xù)的數(shù)據(jù)分散到多個(gè)磁盤上存取,這樣,系統(tǒng)有數(shù)據(jù)請(qǐng)求就可以被多個(gè)磁盤并行的執(zhí)行,每個(gè)磁盤執(zhí)行屬于它自己的那部分?jǐn)?shù)據(jù)請(qǐng)求。這種數(shù)據(jù)上的并行操作可以充分利用總線的帶寬,顯著提高磁盤整體存取性能。多年應(yīng)用下來(lái),RAID-0優(yōu)勢(shì)很明顯。

 

 

但Steve Loughran認(rèn)為,其并不適合Hadoop。

與RAID-0陣列的同組管理相比,Hadoop更喜歡一組單獨(dú)磁盤。在Hadoop集群中,讀取速度是最能體現(xiàn)性能的重要指標(biāo)。在Steve Loughran文章中,尤其強(qiáng)調(diào)了這一點(diǎn),他還指出,由于驅(qū)動(dòng)器速度顯著不同,RAID-0讀取速度往往取決于陣列中最慢的一塊磁盤。很多時(shí)候,RAID-0配置讀取速度甚至?xí)萵on-RAID更慢。更大的問(wèn)題是可靠性。如果一組磁盤被配置為RAID-0陣列,一旦一個(gè)磁盤出現(xiàn)故障,將使得整組都宕機(jī)。如果所有磁盤都在一個(gè)節(jié)點(diǎn)中,那么勢(shì)必會(huì)影響整個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)都出現(xiàn)問(wèn)題。所以,如果配置多個(gè)RAID-0陣列,那么單故障發(fā)生時(shí),整體系統(tǒng)出問(wèn)題的概率得到了無(wú)限放大。

責(zé)任編輯:王程程 來(lái)源: Hortonworks
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