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2013年，大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)將持續(xù)升溫，相關創(chuàng)業(yè)公司也如雨后春筍一般讓人們目接不暇。 最近大數(shù)據(jù)分析專家Robin Bloor 根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新性， 技術(shù)路線等評判標準， 列出了10家值得關注的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)公司，IT經(jīng)理網(wǎng)編譯整理如下：

Actuate：

Actuate與Eclipse基金會合作的的開源商業(yè)智能和報告項目Eclipse BRIT， 可以方便地幫助開發(fā)者開發(fā)基于BRIT上的商業(yè)智能應用和報告。 對于很多企業(yè)來說， 商業(yè)智能應用的需求在不斷變化， 而一個開發(fā)迅速， 使用方便的平臺， 這是Actuate的BRIT項目的主要創(chuàng)新之處。

Clustrix:

現(xiàn)在， 大家普遍認為， 傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫在擴展性上遇到了瓶頸。 這主要是因為關系型數(shù)據(jù)庫在設計擴展性時主要考慮的是垂直擴展(編者: 依靠本機的硬件升級)， 而不是水平擴展(編者：依靠分布式硬件)。 目前， 方便進行水平擴展的列存儲數(shù)據(jù)庫已經(jīng)開始興起。 然而， 大多數(shù)列存儲數(shù)據(jù)庫只是關注于某一類應用(比如商業(yè)智能)。 Clustrix是目前唯一的一個不僅支持商業(yè)智能， 而且支持數(shù)據(jù)庫事務處理的可水平擴展的數(shù)據(jù)庫平臺。

Greenplum：

Greenplum是EMC的一個子公司。提供一系列數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品和服務 它不僅具有水平擴展的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品， 而且包括Hadoop產(chǎn)品， 敏捷開發(fā)產(chǎn)品。 總之， 它提供的產(chǎn)品和服務， 涵蓋了數(shù)據(jù)分析的方方面面。 甚至還包括咨詢服務。

GridGain：

GridGain是內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術(shù)的領先者。 GridGain的平臺可以使網(wǎng)格上的服務器進行內(nèi)存數(shù)據(jù)庫操作。 它可以進行數(shù)據(jù)庫事務處理以及商業(yè)智能操作。 在大數(shù)據(jù)處理方面， 它不僅可以支持通過網(wǎng)格化集成來的計算能力， 而且支持將內(nèi)存作為數(shù)據(jù)的主要存儲地， 從而可以推動企業(yè)向基于內(nèi)存的應用架構(gòu)轉(zhuǎn)型。#p# 

Hortonworks：

Hortonworks是為數(shù)不多的提供Hadoop發(fā)行版的公司。 2012年可謂是Hadoop年。 而Hadoop也毫無疑問地成為了大數(shù)據(jù)的主流技術(shù)。 就像Red Hat成為主流的Linux發(fā)行版提供商一樣。 在Hadoop領域， 我們也可能看到類似的主流發(fā)行版廠商。 Hortonworks將是最有希望能為Hadoop領域的Redhat的一個。

Lavastorm:

Lavastorm 是一家專注于商業(yè)智能的公司。 它的提供基于數(shù)據(jù)分析平臺的數(shù)據(jù)采集。 商業(yè)控制以及商業(yè)行為等等。 它為桌面用戶提供各種分析工具以便于他們進行一些臨時的數(shù)據(jù)分析。

Neo Technology and Neo4j:

人們說， 2013年可能是語義技術(shù)得到廣泛關注的一年。 不管這個說法對不對。 基于語義技術(shù)的圖形數(shù)據(jù)庫已經(jīng)開始得到廣泛的關注了。 而Neo Technology和它的圖形數(shù)據(jù)庫Neo4j則是目前行業(yè)的領先者。圖形數(shù)據(jù)庫在查詢網(wǎng)絡數(shù)據(jù)(包括計算機網(wǎng)絡上的數(shù)據(jù)以及社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù))方面非常強大。 而Neo4j在主數(shù)據(jù)管理方面也相當不錯。

Splunk:

Splunk的技術(shù)， 可以幫助企業(yè)方便迅捷地訪問機器數(shù)據(jù)， 機器數(shù)據(jù)指那些機器日志中的數(shù)據(jù)， 包括網(wǎng)絡服務器日志到系統(tǒng)管理日志等各種計算機網(wǎng)絡上的日志數(shù)據(jù)。 企業(yè)的IT部門大量采用Splunk的技術(shù)來提高運營管理效率。 但是， 人們很快就發(fā)現(xiàn)，這些機器數(shù)據(jù)里可以挖掘出豐富的商業(yè)智能信息。 Splunk提供一個高效的商業(yè)智能分析引擎和平臺來幫助企業(yè)分析這些數(shù)據(jù)。

Vitria:

Vitria專注于實時商業(yè)系統(tǒng)。 它們稱之為“運營智能”(Operational Intelligence)。 Vitria的技術(shù)包括復雜事件處理(CEP)， 商業(yè)流程管理(BMP)以及通過各種數(shù)據(jù)源(包括Hadoop以及其他數(shù)據(jù)源)的數(shù)據(jù)采集技術(shù)。 目前， 已經(jīng)有不少公司在采用Vitria的技術(shù)平臺。

Zakta:

在進行研究的過程中， 經(jīng)常需要對所有相關信息進行篩選，從中找出相關信息， 去除無關信息。 這就需要語義搜索技術(shù)。 Zakta就是提供語義搜索的公司。 相對Google來說， Zakta在語義搜索方面更加精深和專注。 它提供包括Zresearch， Zmagnify， Zlearn以及Zguides等一系列專業(yè)的工具。

原文鏈接：http://www.ctocio.com/ccnews/10798.html