Ø 開放數(shù)據(jù)處理服務(wù)(Open Data Processing Service，簡(jiǎn)稱ODPS)。ODPS是構(gòu)建在大規(guī)模分布式計(jì)算系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)處理服務(wù)。ODPS以REST API的形式，支持用戶提交類SQL的查詢語言，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。與強(qiáng)調(diào)實(shí)時(shí)性的阿里云OTS 服務(wù)不同，ODPS重點(diǎn)面向數(shù)據(jù)量大(TB級(jí)別)且實(shí)時(shí)性要求不高的離線處理，適用于構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、海量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)商業(yè)智能等互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。

Ø ODPS的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)

•高計(jì)算性能：海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與大規(guī)模離線數(shù)據(jù)分析服務(wù)基于MapReduce框架支持直接使用SQL語句對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行離線分析。通過數(shù)據(jù)分裂將海量數(shù)據(jù)散布在整個(gè)集群內(nèi)部，這樣，用戶的數(shù)據(jù)容量的瓶頸問題得以解決。同時(shí)計(jì)算壓力也被平均分布在集群內(nèi)部，也很好的解決了計(jì)算性能問題。

•系統(tǒng)穩(wěn)定：系統(tǒng)提供錯(cuò)誤監(jiān)控機(jī)制，對(duì)于故障采取自動(dòng)遷移，采用多份備份來確保數(shù)據(jù)的安全性，系統(tǒng)達(dá)到99.95%的可用性。

•高SQL語法兼容：提供完整的sql語法支持，支持用戶復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析需求。提供web portal, Client工具與Rest開放接口來為用戶服務(wù)，用戶可以根據(jù)自己的需求選擇合適的方式來使用該服務(wù)。

•操作簡(jiǎn)單，用戶界面友好：開放數(shù)據(jù)處理服務(wù)提供桌面式的用戶操作平臺(tái)，用戶可以通過桌面大圖標(biāo)非常便捷地找到需要使用的功能模塊。同時(shí)開放數(shù)據(jù)處理服務(wù)也提供更改操作界面背景的功能。

•多用戶環(huán)境：以項(xiàng)目空間的方式為不同用戶提供數(shù)據(jù)和計(jì)算資源的隔離。用戶可以在自己的項(xiàng)目空間里自定義數(shù)據(jù)表，作業(yè)和工作流，還通過授權(quán)方便靈活地共享數(shù)據(jù)。

•高擴(kuò)展性：基于飛天大規(guī)模分布式計(jì)算系統(tǒng)，可利用數(shù)千臺(tái)機(jī)器的計(jì)算資源同時(shí)運(yùn)算，隨著計(jì)算資源的加入，計(jì)算效率線性擴(kuò)展。

•編程模式：支持SQL和MapReduce兩種編程模式。非事務(wù)性的OLAP SQL模式滿足日常的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析需要，其實(shí)現(xiàn)基于飛天數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的多級(jí)流水線并行計(jì)算框架，性能優(yōu)于基于MapReduce的迭代運(yùn)算實(shí)現(xiàn)(例如Hive)。MapReduce編程框架靈活易用，比SQL表述性更強(qiáng)。

•多語言支持：支持主流編程語言，例如Java和Python，其中Java API與Hadoop保持兼容。