阿里云被稱作是中國的亞馬遜，他是以數據為中心的云計算服務公司，目標是打造互聯網數據分享第一平臺。那么，阿里云計算如何實現對海量數據的處理與計算、如何最大化的提高計算效率?如何有效挖掘大數據的價值?

阿里巴巴集團數據平臺總監(jiān)張東暉，在第二屆云計算架構師峰會上提到，讓數據變成真正的價值，并帶來收益，光有數據是不夠的，還需要三大利器：第一，要有好的商業(yè)模型，如阿里金融;第二，強大的數據團隊，像現在流行的數據科學家;第三，淘金工具，比如阿里云的開放數據處理服務(ODPS)。

ODPS(Open Data Processing Service) 是基于阿里云計算平臺構建的數據存儲與分析的平臺。ODPS提供大規(guī)模數據存儲與數據分析，用戶可以使用ODPS平臺上提供的數據模型工具與服務，同時也支持用戶自己發(fā)布數據分析工具。適用于金融、零售、制造業(yè)和電商企業(yè)的BI團隊進行海量數據分析和挖掘。ODPS目前暫時只提供大規(guī)模數據存儲與離線數據分析服務。

ODPS的三大技術特點：

1.安全性：當提到多租戶、多使用概念時，用戶立刻會想到安全問題，如果數據平臺不能分享，解決安全問題會相對簡單，但將數據分享，并可跨越邊界被訪問時，就對安全提出了很大的挑戰(zhàn)。ODPS在這方面采用的是授權方式，對訪問數據庫的用戶嚴格授權，任何人的程序都無法看到或破壞里面的數據。另外，ODPS為了實現多租戶的獨立，做了三層的安全認證體系，以保證用戶對于安全的需要。

2.編程模型：對于一個框架來講，應該支持可以擴展多種編程模型。ODPS支持多種編程模型，因為離線都是處理流程，一個處理流程可以用不同的編程模型編寫。

3.存儲模型：數據量越大，對于存儲的要求就越高，存儲的難度也會加大。ODPS在存儲的時候是將物理存儲和數據存儲分開，這樣可以有效解決數據的兼容性問題。從存儲模型層面減少IO，數據采用統(tǒng)一的展現形式——表。對小文件提供OTS存儲，另外，將元數據保存在OTS中，對高并發(fā)和規(guī)模擴展提供了很好的方式。除此之外，在存儲模型上，還有帶壓縮的列存儲，可以有效減少IO，提高效率。

ODPS 有效的滿足了用戶對于數據的存儲和離線處理的需求。如何更進一步的讓這些數據產生價值呢?

上海天津信息技術公司梁嵩認為，數據挖據是未來企業(yè)經營的核心，也是制高點，是統(tǒng)計學和數據庫技術和人工技術的綜合。大量的數據增長需要集中處理，同時，還要面對數據爆炸似增長帶來的挑戰(zhàn)，這就需要很大的計算能力。

對于互聯網用戶來說，搜索和精準推薦是兩個實用的功能，可以幫助每個互聯網的用戶快速找到所需的工具。對于站長來說，這兩個功能的實現隨著數據信息量不斷積累，實現內容的關聯性也越難。無論是從站長的角度還是用戶的角度來說，對于搜索和推薦都有著強烈的需求。

阿里云高級專家韓定一說：“用戶對由業(yè)務帶來的對搜索和精準營銷的需求，要實現還要面對三大技術難點。第一是時效性和大規(guī)模，第二是精準與覆蓋，第三是客戶定制的能力，包括不同數據結構的定制，包括不同界面的定制。”同時，他表示大數據時代的個性化服務，營銷方式越精準，用戶的成本越低，網站的收益越高。阿里云通過云推薦、廣告管家和開放云搜索來支持網站做精準的個性化服務。

據了解，阿里云在大規(guī)模處理方面能支持百億級別的訪問，能處理十億級別的網頁。除了廣告管家之外，阿里云推薦、開放云搜索都是實時的處理數據，保證了實效性。據統(tǒng)計，使用了阿里云推薦的用戶，平均有5%到10%的流量提升。

老話說的好，你不理財，財不理你!這對于大數據同理，數據如果只放在那里，它就只是一堆無用的信息，不會給你帶來任何價值。但隨著電子商務、移動互聯網的發(fā)展，企業(yè)需要重新審視數據，如何從數據挖掘出新的商業(yè)價值。未來，數據將是一個企業(yè)成長的血液，而我們必須讓它融進企業(yè)的業(yè)務里。而阿里云正是為用戶提供了這樣一個“掘金”的工具。