Splunk今天宣布推出Splunk Storm。這是一項(xiàng)基于強(qiáng)大Splunk軟件的云服務(wù)，適合于通過(guò)Amazon Web Service (AWS)、Heroku、Google App Engine、Rackspace等服務(wù)在公有云中開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)應(yīng)用的機(jī)構(gòu)。借助Splunk Storm，用戶可以即時(shí)診斷應(yīng)用故障，快速了解云應(yīng)用并監(jiān)測(cè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)以獲得更有效的運(yùn)營(yíng)信息。

　　Splunk主席兼首席執(zhí)行官Godfrey Sullivan表示：“隨著越來(lái)越多的機(jī)構(gòu)和開(kāi)發(fā)者把項(xiàng)目轉(zhuǎn)到云中，我們希望為他們提供幫助?？蛻裟壳霸诒镜睾驮浦羞\(yùn)行Splunk Enterprise。Splunk Storm為開(kāi)發(fā)者提供易于使用的訂閱版軟件。公開(kāi)測(cè)試時(shí)，這款產(chǎn)品極為受歡迎，測(cè)試階段即出現(xiàn)了數(shù)百個(gè)活躍項(xiàng)目。”

　　Splunk Storm以全面管理、多租戶服務(wù)的方式在AWS上運(yùn)行，動(dòng)態(tài)地配置存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)所需的所有資源。Splunk Storm提供：

　　· 按月、按需付費(fèi)，可以用信用卡支付

　　· 無(wú)需安裝或無(wú)需硬件或軟件

　　· 通過(guò)簡(jiǎn)單的滑塊即可按需增加或減少存儲(chǔ)

　　Amazon Web Services的業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)Terry Wise表示：“我們很高興AWS客戶現(xiàn)在可以借助這個(gè)創(chuàng)新產(chǎn)品快速了解有關(guān)云應(yīng)用的運(yùn)營(yíng)信息。在Amazon Web Services平臺(tái)上構(gòu)建Splunk Storm讓Splunk及其客戶能夠享受到云的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，包括按需訪問(wèn)、即時(shí)彈性以及按用量付費(fèi)的能力。”

　　351 Research的企業(yè)軟件高級(jí)分析師Dennis Callaghan表示：“通過(guò)全面管理、按需付費(fèi)的服務(wù)，Splunk把它的交付模式擴(kuò)展到云，適合需要按需服務(wù)的新一代開(kāi)發(fā)者和機(jī)構(gòu)。”

　　隨著云計(jì)算的興起，開(kāi)發(fā)者為創(chuàng)新應(yīng)用找到了快速的走向市場(chǎng)的道路。之前，Splunk軟件可以為在自有環(huán)境中運(yùn)行的應(yīng)用提供可見(jiàn)性和洞察性?，F(xiàn)在，在云中開(kāi)發(fā)和運(yùn)行應(yīng)用的人也可以獲得相同的可見(jiàn)性和洞察力。

　　Newstex公司技術(shù)副總裁Chris Moyer是《在云中開(kāi)發(fā)應(yīng)用》的作者和Splunk Storm測(cè)試版的使用者之一。他表示：“我很喜歡Splunk Storm，它能夠快速精確地從日志從提取信息，用于為Newstex生成內(nèi)容使用情況分析和跟蹤。我們需要把日志轉(zhuǎn)化為有意義的字段。Splunk Storm幫助我們精確地提取我們需要的寶貴信息并報(bào)告它們。”

　　SendHub的聯(lián)合創(chuàng)始人Ryan Pfeffer表示：“Splunk Storm絕對(duì)是目前市場(chǎng)上最強(qiáng)的應(yīng)用分析工具。之前我們需要半天時(shí)間進(jìn)行分析，而借助Splunk Storm只需要15分鐘甚至更少的時(shí)間，因?yàn)槲覀兇_切地知道哪個(gè)地方出現(xiàn)問(wèn)題以及需要優(yōu)化哪些部分。”

　　Splunk Storm的主要特性：

　　· 存儲(chǔ)來(lái)自任何源的機(jī)器數(shù)據(jù)——實(shí)時(shí)索引和存儲(chǔ)來(lái)自任何源、格式、平臺(tái)或云提供商的機(jī)器數(shù)據(jù)，無(wú)需定制解析器或連接器。

　　· 搜索、調(diào)查、關(guān)聯(lián)——使用強(qiáng)大的Splunk搜索語(yǔ)言來(lái)搜索實(shí)時(shí)和歷史機(jī)器數(shù)據(jù)、過(guò)濾事件、關(guān)聯(lián)各種數(shù)據(jù)類(lèi)型的信息、鏈接跨多個(gè)應(yīng)用組件的交易并對(duì)關(guān)鍵運(yùn)營(yíng)參數(shù)進(jìn)行趨勢(shì)分析。

　　· 報(bào)告與分析——從機(jī)器數(shù)據(jù)中提取所需的精確信息并以動(dòng)態(tài)和迭代的方式生成報(bào)告。

　　· 協(xié)作與共享——與機(jī)構(gòu)內(nèi)的其他人分享項(xiàng)目，以生成數(shù)據(jù)的跨功能視圖。