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什么樣的服務(wù)器讓云發(fā)揮效率

運(yùn)維 服務(wù)器運(yùn)維
從基礎(chǔ)架構(gòu)層面來(lái)看,一個(gè)有效率的云計(jì)算環(huán)境,必然也要一個(gè)有效率的服務(wù)器。而服務(wù)器的效率目前主要體現(xiàn)在兩方面,一方面是服務(wù)器自身的工作效率,也就是利用率和執(zhí)行效率。另一方面是服務(wù)器的能效,也就是能耗情況。

從基礎(chǔ)架構(gòu)層面來(lái)看,一個(gè)有效率的云計(jì)算環(huán)境,必然也要一個(gè)有效率的服務(wù)器。而服務(wù)器的效率目前主要體現(xiàn)在兩方面,一方面是服務(wù)器自身的工作效率,也就是利用率和執(zhí)行效率。另一方面是服務(wù)器的能效,也就是能耗情況。這是大家衡量服務(wù)器效率的兩個(gè)重要指標(biāo),而圍繞這兩個(gè)方面我們可以做很多有意思的討論。

服務(wù)器利用率是關(guān)鍵

提升服務(wù)器的利用率,一般來(lái)說(shuō)是工作效率的主要體現(xiàn)。原因很簡(jiǎn)單:如果一臺(tái)服務(wù)器,性能再好,其利用率低下,那么這臺(tái)服務(wù)器的工作效率也就很低。從成本上看,我們也希望服務(wù)器工作在滿負(fù)荷狀態(tài),而不是總在空閑狀態(tài)。

那么如何提升服務(wù)器的利用率呢?我們需要先分析一下服務(wù)器利用率低的形成原因。首先是沒(méi)有那么多的工作負(fù)載——這就牽扯到了有效投資和對(duì)服務(wù)器的了解。接著,要是工作負(fù)載過(guò)高呢,也會(huì)造成計(jì)算上的I/O擁堵,形成低利用率。以上兩個(gè)問(wèn)題其實(shí)是個(gè)任務(wù)調(diào)度和負(fù)載均衡的問(wèn)題。而另一方面,利用率還和服務(wù)器的配置瓶頸有關(guān)。

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在早先的一些機(jī)器里,雖然服務(wù)器計(jì)算性能很強(qiáng)大,核心數(shù)也很多。但是利用率總上不去,原因在于內(nèi)存過(guò)小,形成了系統(tǒng)瓶頸——如今在英特爾至強(qiáng)E***MD推土機(jī)架構(gòu)以及Power7為代表的小型機(jī)面前,內(nèi)存容量已經(jīng)不是問(wèn)題。而新的瓶頸則更加層出不窮——主頻敏感的應(yīng)用并不適合在多核環(huán)境中,而是需要類似Power7這樣高主頻的服務(wù)器來(lái)提升利用率。反過(guò)來(lái),一些對(duì)線程敏感的應(yīng)用,則需要AMD推土機(jī)架構(gòu)這樣的多核心處理。在HPC等層面,英特爾CPU架構(gòu)有更好的表現(xiàn)。

可以看出,了解自身的應(yīng)用類型并且合理的配置服務(wù)器是解決系統(tǒng)瓶頸,提高服務(wù)器利用率的重要影響因素。

那么負(fù)載均衡方面呢?先說(shuō)說(shuō)傳統(tǒng)的做法,傳統(tǒng)上負(fù)載均衡是通過(guò)對(duì)服務(wù)器的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),用人工或者負(fù)載均衡算法平攤工作負(fù)載,這樣做的好處是實(shí)現(xiàn)較為簡(jiǎn)單,缺點(diǎn)是費(fèi)時(shí)費(fèi)力,總是要調(diào)整。也有廠商推出了自學(xué)習(xí)和有眾多策略的負(fù)載均衡軟件,甚至有硬件產(chǎn)品來(lái)完成作業(yè)調(diào)度。但這畢竟是一種治標(biāo)不治本的方法。

于是虛擬化這種大一統(tǒng)的手段就成了大家普遍推廣應(yīng)用的手段,并且上升成為云計(jì)算的基石。原理很簡(jiǎn)單,就是池化資源——用虛擬化的手法將服務(wù)器集群的計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力、網(wǎng)絡(luò)帶寬虛擬成一個(gè)個(gè)資源池,在其中動(dòng)態(tài)的劃撥計(jì)算資源,這樣就沒(méi)有了單純服務(wù)器的區(qū)隔,也就繞過(guò)了負(fù)載均衡的難題。

然而讓我們把話題重新聚焦的服務(wù)器層面——提升利用率和虛擬化的直接關(guān)聯(lián)在哪里?就在于原先一些空余的計(jì)算資源可以虛擬出來(lái)分配給其他的應(yīng)用任務(wù),并且這是和目前已有的應(yīng)用彼此區(qū)隔的。

這句話很拗口,你可以想成是把你自己劈成兩半,一個(gè)干重體力活,剩下的那一點(diǎn)力氣干點(diǎn)輕松的活,總的目標(biāo)是把你的力氣占用滿——這就是提高利用率。

綜上所述,我們得出兩個(gè)結(jié)論:首先我們需要根據(jù)應(yīng)用類型選擇合適的服務(wù)器,這樣就能***化的提升利用率;接著在這基礎(chǔ)上如果采用了虛擬化解決方案,則能更大限度的榨取服務(wù)器資源,更大規(guī)模的提升利用率。也為云計(jì)算打好了基礎(chǔ)。

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能效有多方面考量

如果說(shuō)利用率高的服務(wù)器效率很高,那么能耗就是另一個(gè)因素。現(xiàn)在的用戶都非??陀^,對(duì)于服務(wù)器的考量不止是性能、利用率。除了一次采購(gòu)成本以外,能效也是重點(diǎn)考察方向,因此IT經(jīng)費(fèi)的很大支出在后來(lái)就會(huì)是維護(hù)和電費(fèi)等。

那么什么樣的服務(wù)器能效高呢?你必須知道,服務(wù)器中耗電量***的是處理器,因此選擇新架構(gòu),新工藝制程的CPU平臺(tái),就幾乎選擇了***能效的服務(wù)器。這是一個(gè)簡(jiǎn)單的原理:新工藝使得CPU提升了性能,并且節(jié)約了功耗,而一些新的CPU特性,如英特爾的PowerGate,Turbo boost睿頻等等技術(shù)則更好的在功耗以及CPU性能方面做了平衡。

什么樣的服務(wù)器讓云發(fā)揮效率

除此以外,很多服務(wù)器在設(shè)計(jì)中都考慮了能效。例如戴爾***的12g系列服務(wù)器,惠普的Gen8系列產(chǎn)品都采用了80plus白金級(jí)別標(biāo)準(zhǔn)的電源,其電源轉(zhuǎn)化效率達(dá)到了90%以上,相比過(guò)去節(jié)約了很多電力損失。而低電壓內(nèi)存和智能控制的風(fēng)扇則進(jìn)一步節(jié)約了服務(wù)器的耗電。

在管理上也是如此,戴爾在12g服務(wù)器中采用了全新的iDRAC 7管理套件,可以非常直觀的監(jiān)測(cè)和觀察服務(wù)器能耗,并且結(jié)合英特爾Nodemanager管理技術(shù)做服務(wù)器的功耗控制?;萜談t在Gen8系列服務(wù)器中采用了全新的lifecycle生命周期管理工具,甚至能通過(guò)ipad對(duì)服務(wù)器進(jìn)行功耗的監(jiān)測(cè)和控制。

所以,讓云計(jì)算更具效率的服務(wù)器,實(shí)際上已經(jīng)在很多方面和云計(jì)算所倡導(dǎo)的理念相一致。例如節(jié)能,高利用率,細(xì)膩的管控,動(dòng)態(tài)的任務(wù)負(fù)載分配等等。而選擇高效的服務(wù)器,則可以反過(guò)來(lái)助推云計(jì)算環(huán)境更加的高效,真正意義上相輔相成。

責(zé)任編輯:景琦 來(lái)源: zdnet
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