王珊教授明確指出：“應(yīng)對大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，與其臨淵羨魚，不如退而結(jié)網(wǎng)。大數(shù)據(jù)的急劇蔓延使得企業(yè)在存儲架構(gòu)方面逐漸面臨著史無前例的考驗(yàn)，大數(shù)據(jù)未來將成為新的數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展的“催產(chǎn)婆”。

國內(nèi)數(shù)據(jù)庫權(quán)威專家、人大金倉***科學(xué)家王珊教授

業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，愈來愈龐大的數(shù)據(jù)量不斷推動著數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)的升級提高。為了挖掘龐大數(shù)據(jù)量中的價(jià)值，用戶對數(shù)據(jù)庫的需求不再是簡單的存儲，而是如何從海量數(shù)據(jù)中提取有用的信息，快速準(zhǔn)確的反映并能為用戶做分析、決策提供數(shù)據(jù)支撐。

金倉數(shù)據(jù)庫推出的KingbaseDBCloud是國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫用于大數(shù)據(jù)管理的云數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。KingbaseDBCloud重點(diǎn)針對海量數(shù)據(jù)管理要求，具有分布式計(jì)算、列存儲等技術(shù)特點(diǎn)，可以滿足企業(yè)對大數(shù)據(jù)背景下海量數(shù)據(jù)存儲和管理功能的需求，幫助用戶有效構(gòu)建100TB-PB級海量云數(shù)據(jù)中心。該系統(tǒng)基于現(xiàn)代云計(jì)算理念和新型Share-Nothing架構(gòu)，通過數(shù)據(jù)分片技術(shù)將數(shù)據(jù)分布存儲到各個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)上，通過分布式并行SQL處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)并行化處理，通過多份數(shù)據(jù)副本機(jī)制來保證數(shù)據(jù)的高可靠性，通過監(jiān)控檢測機(jī)制來加強(qiáng)系統(tǒng)的可用性，通過在線節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展支持實(shí)現(xiàn)高擴(kuò)展性，通過優(yōu)化內(nèi)存和在線數(shù)據(jù)壓縮等措施，提升集群海量存儲管理能力。

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人大金倉研發(fā)中心副總經(jīng)理冷建全

KingbaseDBCloud所具有的分布式技術(shù)能力，可以高效管理上百個(gè)存儲執(zhí)行節(jié)點(diǎn)和PB級海量數(shù)據(jù)，強(qiáng)大的并行處理能力，保證其整體能和數(shù)據(jù)容量隨著存儲執(zhí)行節(jié)點(diǎn)的遞增線性增長，確保用戶可根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行容量和性能的擴(kuò)展。

KingbaseDBCloud采用功能強(qiáng)大的KingbaseES V7作為高性能存儲執(zhí)行節(jié)點(diǎn)。該數(shù)據(jù)庫內(nèi)置行列混合雙存儲引擎，可有效保證系統(tǒng)高效應(yīng)對海量事務(wù)并發(fā)處理和在線數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)響應(yīng)的雙重需求，其多樣化的、高效透明的數(shù)據(jù)壓縮算法，在提高系統(tǒng)處理性能的同時(shí)可有效降低系統(tǒng)整體存儲空間開銷，降低用戶的投入成本。

人大金倉總裁任永杰博士表示：人大金倉擁有優(yōu)秀的研發(fā)和營銷團(tuán)隊(duì)，具備政府、軍工、金融、保險(xiǎn)、電力、審計(jì)、衛(wèi)生、水利等行業(yè)的數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目實(shí)施和管理經(jīng)驗(yàn)，專注于數(shù)據(jù)存儲管理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)容災(zāi)、備份監(jiān)控、數(shù)據(jù)安全等技術(shù)，圍繞數(shù)據(jù)處理和分析提供整體的數(shù)據(jù)管理解決方案，滿足關(guān)鍵領(lǐng)域業(yè)務(wù)應(yīng)用、海量數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)、信息分析業(yè)務(wù)等的***需求，幫助用戶更有效的管理、運(yùn)用數(shù)據(jù)，并從中獲益，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的***化商業(yè)價(jià)值。