遞歸算法與優(yōu)化后的算法對(duì)比
前段時(shí)間看了《【面試】——反應(yīng)遲鈍的遞歸》中的三個(gè)遞歸算法,斐波那契數(shù)列優(yōu)化后的算法思路確實(shí)不錯(cuò),但是后面2個(gè)數(shù)列用遞歸的話,個(gè)人感覺(jué)有點(diǎn)得不償失。能不用遞歸的話,盡量不用,因?yàn)橛行┧惴ㄍ耆梢杂脭?shù)學(xué)來(lái)解決。因此,本文中將這三個(gè)數(shù)列的最終算法總結(jié)如下。
1、計(jì)算數(shù)組1,1,2,3,5,8,13...第30位的值
遞歸算法如下:
- public static int CalculateFibonacciSequence(int index)
- {
- if (index <= 0)
- {
- return 0;
- }
- if (index == 1 || index == 2)
- {
- return 1;
- }
- return CalculateFibonacciSequence(index - 1) + CalculateFibonacciSequence(index - 2);
- }
用遞歸算法來(lái)計(jì)算的話,有很多重復(fù)性的操作,采用數(shù)組相對(duì)來(lái)說(shuō),效率更高,最終算法如下:
- public static int CalculateFibonacciSequence(int index)
- {
- if (index <= 0)
- {
- return 0;
- }
- if (index == 1 || index == 2)
- {
- return 1;
- }
- int[] fibonacciArray = new int[index];
- fibonacciArray[0] = 1;
- fibonacciArray[1] = 1;
- for (int innerIndex = 2; innerIndex < fibonacciArray.Length; innerIndex++)
- {
- fibonacciArray[innerIndex] = fibonacciArray[innerIndex - 1] + fibonacciArray[innerIndex - 2];
- }
- return fibonacciArray[index - 1];
- }
對(duì)于斐波那契數(shù)列,通用公式為Fn=F(n-1)+F(n-2)(n>=2,n∈N*),直接循環(huán)計(jì)算一次就可以獲得所需的值。
2、計(jì)算1+2+3+4+...+n的值
遞歸算法如下:
- public static int CalculateNumberSequenceCount(int index)
- {
- if (index <= 0)
- {
- return 0;
- }
- return CalculateNumberSequenceCount(index - 1) + index;
- }
當(dāng)數(shù)字(index)很大時(shí),用上面的遞歸算法肯定是有問(wèn)題的,我們看下最終的算法,如下所示:
- public static int CalculateNumberSequenceCount(int index)
- {
- if (index <= 0)
- {
- return 0;
- }
- return index * (index + 1) / 2;
- }
對(duì)于1+2+3+4+...+n,完全是高中數(shù)學(xué)的等差數(shù)列求和的一個(gè)特例。1+2+3+4+......+n等于(首項(xiàng)+末項(xiàng))*項(xiàng)數(shù)/2,所以結(jié)果為n(n+1)/2 。這個(gè)完全可以不用遞歸來(lái)進(jìn)行計(jì)算,公式套用一下就解決了。
3、計(jì)算1-2+3-4+5-6+7+...+n的值
遞歸算法如下:
- public static int CalculateNumberSequence(int index)
- {
- if (index <= 0)
- {
- return 0;
- }
- return index % 2 == 0 ? CalculateNumberSequence(index - 1) - index : CalculateNumberSequence(index - 1) + index;
- }
對(duì)于1-2+3-4+5-6+7+...+n,可以分為2種情況,分別為:
(1)當(dāng)n是偶數(shù)時(shí),1-2+3-4+5-6+7+...+n=(1-2)+(3-4)+(5-6)+……+[(n-1)-n]
=-1×(n/2)
=-n/2
(2)當(dāng)n是奇數(shù)時(shí),1-2+3-4+5-6+7+...+n=(1-2)+(3-4)+(5-6)+……+[(n-2)-(n-1)]+n
=-1×(n-1)/2 +n
=(n+1)/2
因此,最終的算法如下:
- public static int CalculateCrossNumberSequence(int index)
- {
- if (index <= 0)
- {
- return 0;
- }
- return index % 2 == 0 ? -index / 2 : (index + 1) / 2;
- }
能夠用數(shù)學(xué)解決的問(wèn)題,盡量不要用遞歸來(lái)進(jìn)行計(jì)算。當(dāng)然,很多情況還是需要用遞歸的。這里并不是說(shuō)遞歸算法不好,只能說(shuō)具體問(wèn)題采用***方式來(lái)解決才是最終的方案,希望對(duì)各位有所幫助。
原文:http://www.cnblogs.com/jasenkin/archive/2012/02/22/recursion_math_algorithm_comparion.html
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