我們之前已經(jīng)大致討論過了環(huán)境?，F(xiàn)在我們已經(jīng)知道了，環(huán)境是決定移動產(chǎn)品策略的一個重要因素，但是我們?nèi)绾瘟私庥脩舻沫h(huán)境呢?在制定移動策略時，預測用戶的環(huán)境是一件非常困難的事情。它是一個實時的狀態(tài)，存在許多的變數(shù)。在用戶訪問我們產(chǎn)品前，我們可以想象一下用戶的哪些行為可能會影響我們的設(shè)計決定。這不是不可能，但是它并不簡單。

盡管產(chǎn)品經(jīng)理習慣盡量將所有的可能變數(shù)都考慮在內(nèi)，并設(shè)計一個復雜的狀態(tài)鏈來記錄各種環(huán)境因素，并且準備了各種規(guī)則，用戶案例和邊緣條件，但是我們還是應(yīng)該從頭開始整理一下頭緒。首先假設(shè)用戶的環(huán)境是基于行為的。如果這種行為是由目標觸發(fā)的，而目標是用戶需求的體現(xiàn)，那么用戶的需求才是用戶環(huán)境最根本的體現(xiàn)。不同于環(huán)境或是目標，需求相對而言還是比較容易預測的，只要觀察用戶的一些基本信息就可以了。

這里做一個簡單的類比：每個人都需要吃東西。這是維持我們每天活動的一個基本生理需求。而與這一需求相關(guān)的目標可能有好幾類事情，比如想要品嘗某種特殊風味的烹飪，或者是想要來一個健康餐，又或者只是需要在當?shù)爻匈徺I一些原料。根據(jù)這些目標，環(huán)境變得更加復雜，比如我現(xiàn)在在哪里，以及我周圍有些什么東西，這些都是環(huán)境因素。

在制定移動產(chǎn)品策略時，我們可以從環(huán)境下手，然后開發(fā)一個簡單的移動餐館目錄應(yīng)用，它可以根據(jù)用戶的當前位置給出附近的餐館信息。毫無疑問，這對于某些人來說確實是個非常有用的工具，但這只是針對那些在某個時刻有某種特定需求的用戶——也就是說，處在特殊環(huán)境的用戶。為了讓用戶真正地使用你的app，你必須體現(xiàn)出那個時刻的重要性，然后你才能實現(xiàn)你的應(yīng)用程序的價值。

另一方面，既然我們知道了每個人的需求，那么我們該如何基于這些需求構(gòu)建我們的產(chǎn)品呢?我們應(yīng)該以一種不同的方式打造我們的目錄，首先需要按照用戶不同的目標組織我們的數(shù)據(jù)。有些用戶想要找點特色烹飪，有些用戶想吃得健康一點，有些只是想在家做一頓簡單的家常便飯。我們可以在設(shè)計中融入用戶的環(huán)境，使得數(shù)據(jù)更具有針對性。這里是最近的泰國餐廳。這里有各種泰國菜的熱量值。這里有一個食譜介紹泰國菜，以及所需的配菜清單，同時附上可以購買到所有原料的最近的超市。

我們從不告訴用戶他們應(yīng)該做什么，或者是根據(jù)他們的環(huán)境限制他們的選擇。恰恰相反：用戶告訴我們他們想做什么，然后我們根據(jù)他們的環(huán)境過濾不相干的信息，最后將相關(guān)的信息呈現(xiàn)給他們。

這并不意味著，從用戶環(huán)境出發(fā)就一定不如從用戶需求出發(fā)的設(shè)計。但是從需求入手，我們允許用戶執(zhí)行任何他們可能需要處理的任務(wù)，當用戶有某種需要時，可能就會立即想到我們的產(chǎn)品。

以下是一些如何關(guān)注環(huán)境，目標，和需求的建議：

• 首先需求確定用戶的環(huán)境。否則，你無法制定你的移動策略;你頂多只是有一個執(zhí)行計劃。
• 發(fā)現(xiàn)用戶的目標，然后盡量理解用戶的環(huán)境與目標之間的聯(lián)系。
• 在理解了用戶的目標后，弄清楚用戶想要處理的任務(wù)。
• 找到過濾環(huán)境的方法，比如位置信息，多媒體信息，以及模型。

文章來源：Focus on Context, Goals, and Needs