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應(yīng)用發(fā)現(xiàn)工具Discovr融資110萬(wàn)美元 下載達(dá)百萬(wàn)

移動(dòng)開(kāi)發(fā) 移動(dòng)應(yīng)用
iOS應(yīng)用發(fā)現(xiàn)工具Discovr今天雙喜臨門:1)是它的下載量達(dá)到100萬(wàn);2)它獲得由澳大利亞Yuuwa資本為主110萬(wàn)美金融資。而同時(shí),這家創(chuàng)業(yè)公司也推出了它的音樂(lè)發(fā)現(xiàn)工具:Discovr Music。

  

Discovr Apps

 

  iOS應(yīng)用發(fā)現(xiàn)工具Discovr今天雙喜臨門:1)是它的下載量達(dá)到100萬(wàn);2)它獲得由澳大利亞Yuuwa資本為主110萬(wàn)美金融資。而同時(shí),這家創(chuàng)業(yè)公司也推出了它的音樂(lè)發(fā)現(xiàn)工具:Discovr Music。

  正如當(dāng)年網(wǎng)站數(shù)的猛增催生了搜索引擎一樣,移動(dòng)應(yīng)用的狂飆也產(chǎn)生了應(yīng)用搜索的巨大需求,因?yàn)橐獜膽?yīng)用商店中找到合適的應(yīng)用已經(jīng)變得非常困難。事實(shí)上目前已有一些應(yīng)用搜索及發(fā)現(xiàn)工具,如被稱作“應(yīng)用搜索領(lǐng)域的Google”的Chomp,如Zwapp、Frenzapp、Appsfire等移動(dòng)應(yīng)用的社會(huì)化推薦引擎,又如Heyzap等應(yīng)用發(fā)現(xiàn)工具。以及今天要介紹的Discovr,相比前面的同類Discovr有兩大殺手锏,一是優(yōu)美的用戶體驗(yàn),二是交互式應(yīng)用圖譜。

  Discovr Music

  早在今年一月份, Discovr就推出了一款名為Discovr Music的iPad應(yīng)用。Discovr Music也采用了交互式圖譜的呈現(xiàn)形式,在圖譜內(nèi),相關(guān)的音樂(lè)、音樂(lè)人相互連接,用戶因此得以非常直觀地“順藤摸瓜”一樣發(fā)現(xiàn)更多相關(guān)音樂(lè)。此外用戶還可在應(yīng)用內(nèi)觀看歌手的YouTube音樂(lè)視頻。Discovr Music憑借酷酷的理念在3天內(nèi)就獲得了15萬(wàn)下載量,相當(dāng)驚人。

  如今,Discovr又將其音樂(lè)發(fā)現(xiàn)及可視化技術(shù)復(fù)制到iOS 應(yīng)用領(lǐng)域。

  Discovr Apps

  Discovr Apps的原理是這樣的:首先在其中搜索感興趣的應(yīng)用,或是從推薦的熱門應(yīng)用中瀏覽,接著在返回的結(jié)果中,不僅會(huì)顯示目標(biāo)應(yīng)用,還會(huì)以交互圖譜的方式,顯示出所有與目標(biāo)應(yīng)用相關(guān)聯(lián)的其它應(yīng)用,背后的依據(jù)則是Discovr根據(jù)其算法計(jì)算出的相似度。

  比如用戶用Discovr Apps搜索Instagram,結(jié)果中就會(huì)展示出與其相關(guān)的Color、Path、Postagram、Camera+等其它圖片分享應(yīng)用。

  對(duì)于搜索結(jié)果,用戶可以通過(guò)Facebook、Twitter、Email等方式與好友分享喜愛(ài)的應(yīng)用及圖譜。

  除了自己的相似度算法,Discovr還引入了機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)制,能根據(jù)用戶的點(diǎn)擊來(lái)修正相關(guān)性排名,以改善其推薦準(zhǔn)確讀。

  Discovr Apps的用戶體驗(yàn)

  Discovr的交互式圖譜可以無(wú)限擴(kuò)張,如果有一個(gè)足夠大的屏幕,它可以呈現(xiàn)出App Store中所有應(yīng)用的完整圖譜。當(dāng)然,對(duì)于這樣的展現(xiàn)形式來(lái)說(shuō),用戶體驗(yàn)至關(guān)重要,否則它就什么也不是。Discovr的CEO Dave McKinney也表示:從公司創(chuàng)辦***天起用戶體驗(yàn)就是最重要的指標(biāo)。事實(shí)證明,Discovr Apps的用戶體驗(yàn)確實(shí)非常棒。

  Discovr Apps的圖譜算法

  如果說(shuō)用戶體驗(yàn)是Discovr Apps的前端基礎(chǔ),那么圖譜算法無(wú)疑是后端的根基,尤其是Discovr完全依靠圖譜的方式來(lái)展示搜索結(jié)果,因此需要對(duì)可視化界面和圖譜理論的深厚理解。他們的解決方案是,聘請(qǐng)了一位從事圖譜理論研究的博士畢業(yè)生Tamas Nepusz,他此前曾在音樂(lè)網(wǎng)站Last.fm做研發(fā)工程師,現(xiàn)在憑一己之力搞定了Discovr的圖譜算法,而且效果很不錯(cuò)。

責(zé)任編輯:佚名
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