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解讀NoSQL數(shù)據(jù)庫的四大家族

數(shù)據(jù)庫 其他數(shù)據(jù)庫
NoSQL顧名思義就是Not-Only SQL,它可以作為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的良好補(bǔ)充。在本文中,我們就將進(jìn)一步為您接受關(guān)于NoSQL數(shù)據(jù)庫的分類以及各自的優(yōu)缺點(diǎn)。

在目前的企業(yè)IT架構(gòu)中,系統(tǒng)管理員以及DBA都會(huì)考慮使用NoSQL數(shù)據(jù)庫來解決RDBMS所不能解決的問題,特別是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫主要以表(table)的形式來存儲(chǔ)數(shù)據(jù),而無法應(yīng)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的過程中,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫性能遭遇了瓶頸。

NoSQL顧名思義就是Not-Only SQL,它可以作為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的良好補(bǔ)充。在TechTarget數(shù)據(jù)庫之前的報(bào)道中,我們也對(duì)NoSQL數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景做了詳細(xì)的介紹。NoSQL不像傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,其種類繁多,且各有各的優(yōu)勢和缺點(diǎn),對(duì)于DBA來說如何區(qū)分彼此的不同是一件比較頭痛的工作。在本文中,我們就將進(jìn)一步為您接受關(guān)于NoSQL數(shù)據(jù)庫的分類以及各自的優(yōu)缺點(diǎn)。

  NoSQL數(shù)據(jù)庫的四大家族

  •   鍵值(Key-Value)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫

  這一類數(shù)據(jù)庫主要會(huì)使用到一個(gè)哈希表,這個(gè)表中有一個(gè)特定的鍵和一個(gè)指針指向特定的數(shù)據(jù)。Key/value模型對(duì)于IT系統(tǒng)來說的優(yōu)勢在于簡單、易部署。但是如果DBA只對(duì)部分值進(jìn)行查詢或更新的時(shí)候,Key/value就顯得效率低下了。

相關(guān)數(shù)據(jù)庫

Tokyo Cabinet/Tyrant、RedisVoldemort、Berkeley DB

典型應(yīng)用

內(nèi)容緩存,適合混合工作負(fù)載并擴(kuò)展大的數(shù)據(jù)集

數(shù)據(jù)模型

一系列鍵值對(duì)

優(yōu)勢

快速查詢

劣勢

存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)缺少結(jié)構(gòu)化

  •   列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫

  這部分?jǐn)?shù)據(jù)庫通常是用來應(yīng)對(duì)分布式存儲(chǔ)的海量數(shù)據(jù)。鍵仍然存在,但是它們的特點(diǎn)是指向了多個(gè)列。這些列是由列家族來安排的。

相關(guān)數(shù)據(jù)庫

Cassandra, HBase, Riak

典型應(yīng)用

分布式的文件系統(tǒng)

數(shù)據(jù)模型

以列簇式存儲(chǔ),將同一列數(shù)據(jù)存在一起

優(yōu)勢

查找速度快,可擴(kuò)展性強(qiáng),更容易進(jìn)行分布式擴(kuò)展

劣勢

功能相對(duì)局限

  •   文檔型數(shù)據(jù)庫

   文檔型數(shù)據(jù)庫的靈感是來自于Lotus Notes辦公軟件的,而且它同第一種鍵值存儲(chǔ)相類似。該類型的數(shù)據(jù)模型是版本化的文檔,半結(jié)構(gòu)化的文檔以特定的格式存儲(chǔ),比如JSON。文檔型數(shù)據(jù)庫可 以看作是鍵值數(shù)據(jù)庫的升級(jí)版,允許之間嵌套鍵值。而且文檔型數(shù)據(jù)庫比鍵值數(shù)據(jù)庫的查詢效率更高。

相關(guān)數(shù)據(jù)庫

CouchDB、MongoDB

典型應(yīng)用

Web應(yīng)用

數(shù)據(jù)模型

一系列鍵值對(duì)

優(yōu)勢

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要求不嚴(yán)格

劣勢

查詢性能不高,而且缺乏統(tǒng)一的查詢語法

  •   圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫

  圖形結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫同其他行列以及剛性結(jié)構(gòu)的SQL數(shù)據(jù)庫不同,它是使用靈活的圖形模型,并且能夠擴(kuò)展到多個(gè)服務(wù)器上。NoSQL數(shù)據(jù)庫沒有標(biāo)準(zhǔn)的查詢語言(SQL),因此進(jìn)行數(shù)據(jù)庫查詢需要制定數(shù)據(jù)模型。許多NoSQL數(shù)據(jù)庫都有REST式的數(shù)據(jù)接口或者查詢API。

相關(guān)數(shù)據(jù)庫

Neo4J、InfoGridInfinite Graph

典型應(yīng)用

社交網(wǎng)絡(luò),推薦系統(tǒng)等。專注于構(gòu)建關(guān)系圖譜

數(shù)據(jù)模型

圖結(jié)構(gòu)

強(qiáng)項(xiàng)

利用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法。

弱項(xiàng)

需要對(duì)整個(gè)圖做計(jì)算才能得出結(jié)果,不容易做分布式的集群方案。

  因此,我們總結(jié)NoSQL數(shù)據(jù)庫在以下的這幾種情況下比較適用:1、數(shù)據(jù)模型比較簡單;2、需要靈活性更強(qiáng)的IT系統(tǒng);3、對(duì)數(shù)據(jù)庫性能要求較高;4、不需要高度的數(shù)據(jù)一致性;5、對(duì)于給定key,比較容易映射復(fù)雜值的環(huán)境。

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責(zé)任編輯:艾婧 來源: TT數(shù)據(jù)庫
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