SQL Server 2008 MDX學(xué)習(xí)筆記之結(jié)果集Sets使用技巧是本文我們主要要介紹的內(nèi)容，接下來(lái)就讓我們從以下的幾個(gè)例子中區(qū)了解結(jié)果集Sets的使用技巧吧。

Sets的基本技巧

在Analysis Service中，Set代表元組（Tuples）的集合。在一個(gè)Set內(nèi)部，獨(dú)立的元組被用逗號(hào)隔開，如下：

{   
([Product].[Category].[Accessories]),   
([Product].[Category].[Bikes]),   
([Product].[Category].[Clothing]),   
([Product].[Category].[Components])   
} 

下面我們組裝一個(gè)基本的Sets

打開MDX查詢編輯器，如下：

例4-1

SELECT  
{  
([Date].[Calendar].[CY 2002], [Geography].[Country].[United States]),  
([Date].[Calendar].[CY 2003], [Geography].[Country].[United States]),  
([Date].[Calendar].[CY 2004], [Geography].[Country].[United States])  
} ON COLUMNS,  
{  
([Product].[Category].[Accessories]),  
([Product].[Category].[Bikes]),  
([Product].[Category].[Clothing]),  
([Product].[Category].[Components])  
} ON ROWS  
FROM [Step-by-Step]; 

我們?cè)黾右粋€(gè)元組([Product].[Subcategory].[Mountain Bikes])，如下：

例4-2

SELECT  
{  
([Date].[Calendar].[CY 2002], [Geography].[Country].[United States]),  
([Date].[Calendar].[CY 2003], [Geography].[Country].[United States]),  
([Date].[Calendar].[CY 2004], [Geography].[Country].[United States])  
} ON COLUMNS,  
{  
([Product].[Category].[Accessories]),  
([Product].[Category].[Bikes]),  
([Product].[Category].[Clothing]),  
([Product].[Category].[Components]),  
([Product].[Subcategory].[Mountain Bikes])  
} ON ROWS  
FROM [Step-by-Step];  
/*  
Executing the query ...  
Members belong to different hierarchies in the function.  
函數(shù)中指定的兩個(gè)集具有不同的維數(shù)。  
Execution complete  
*/ 

我們使用相同維數(shù)的用戶層次結(jié)構(gòu)[Product Categories]，修改如下:

例4-3

SELECT  
{  
([Date].[Calendar].[CY 2002], [Geography].[Country].[United States]),  
([Date].[Calendar].[CY 2003], [Geography].[Country].[United States]),  
([Date].[Calendar].[CY 2004], [Geography].[Country].[United States])  
} ON COLUMNS,  
{  
([Product].[Product Categories].[Accessories]),  
([Product].[Product Categories].[Bikes]),  
([Product].[Product Categories].[Clothing]),  
([Product].[Product Categories].[Components]),  
([Product].[Product Categories].[Mountain Bikes])  
} ON ROWS  
FROM [Step-by-Step];  
/* CY 2002 CY 2003 CY 2004  
United States United States United States  
Accessories $61,263.90 $151,136.35 $76,027.18  
Bikes $14,716,804.14 $16,139,984.68 $7,951,335.55  
Clothing $317,939.41 $495,443.62 $197,590.92  
Components $2,526,542.06 $3,284,551.84 $1,137,105.72  
Mountain Bikes $6,970,418.73 $5,832,626.02 $2,539,198.92  
*/ 

下面這個(gè)查詢有類似錯(cuò)誤：

例4-4

SELECT  
{  
([Geography].[Country].[United States], [Date].[Calendar].[CY 2002]),  
([Date].[Calendar].[CY 2003], [Geography].[Country].[United States]),  
([Date].[Calendar].[CY 2004], [Geography].[Country].[United States])  
} ON COLUMNS,  
{  
([Product].[Product Categories].[Accessories]),  
([Product].[Product Categories].[Bikes]),  
([Product].[Product Categories].[Clothing]),  
([Product].[Product Categories].[Components]),  
([Product].[Product Categories].[Mountain Bikes])  
} ON ROWS  
FROM [Step-by-Step];  
/*  
Executing the query ...  
Query (2, 4) Two sets specified in the function have different dimensionality.  
函數(shù)中指定的兩個(gè)集具有不同的維數(shù)。  
Execution complete  
*/ 

正確應(yīng)為：

例4-5

SELECT  
{  
([Geography].[Country].[United States], [Date].[Calendar].[CY 2002]),  
([Geography].[Country].[United States], [Date].[Calendar].[CY 2003]),  
([Geography].[Country].[United States], [Date].[Calendar].[CY 2004])  
} ON COLUMNS,  
{  
([Product].[Product Categories].[Accessories]),  
([Product].[Product Categories].[Bikes]),  
([Product].[Product Categories].[Clothing]),  
([Product].[Product Categories].[Components]),  
([Product].[Product Categories].[Mountain Bikes])  
} ON ROWS  
FROM [Step-by-Step]; 

我們可以這樣改變順序，并增加一個(gè)行：

例4-6

SELECT  
{  
([Geography].[Country].[United States], [Date].[Calendar].[CY 2004]),  
([Geography].[Country].[United States], [Date].[Calendar].[CY 2003]),  
([Geography].[Country].[United States], [Date].[Calendar].[CY 2002])  
} ON COLUMNS,  
{  
([Product].[Product Categories].[Accessories]),  
([Product].[Product Categories].[Accessories]),  
([Product].[Product Categories].[Bikes]),  
([Product].[Product Categories].[Clothing]),  
([Product].[Product Categories].[Components]),  
([Product].[Product Categories].[Mountain Bikes])  
} ON ROWS  
FROM [Step-by-Step]; 

查詢結(jié)果如下：

/* United States United States United States  
CY 2004 CY 2003 CY 2002  
Accessories $76,027.18 $151,136.35 $61,263.90  
Accessories $76,027.18 $151,136.35 $61,263.90  
Bikes $7,951,335.55 $16,139,984.68 $14,716,804.14  
Clothing $197,590.92 $495,443.62 $317,939.41  
Components $1,137,105.72 $3,284,551.84 $2,526,542.06  
Mountain Bikes $2,539,198.92 $5,832,626.02 $6,970,418.73  
*/ 

多出的重復(fù)行怎么辦？我們可以使用distinct函數(shù)（http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms146033.aspx）

例4-6

SELECT  
{  
([Geography].[Country].[United States], [Date].[Calendar].[CY 2004]),  
([Geography].[Country].[United States], [Date].[Calendar].[CY 2003]),  
([Geography].[Country].[United States], [Date].[Calendar].[CY 2002])  
} ON COLUMNS,  
DISTINCT(  
{  
([Product].[Product Categories].[Accessories]),  
([Product].[Product Categories].[Accessories]),  
([Product].[Product Categories].[Bikes]),  
([Product].[Product Categories].[Clothing]),  
([Product].[Product Categories].[Components]),  
([Product].[Product Categories].[Mountain Bikes])  
}  
) ON ROWS  
FROM [Step-by-Step];  
/* United States United States United States  
CY 2004 CY 2003 CY 2002  
Accessories $76,027.18 $151,136.35 $61,263.90  
Bikes $7,951,335.55 $16,139,984.68 $14,716,804.14  
Clothing $197,590.92 $495,443.62 $317,939.41  
Components $1,137,105.72 $3,284,551.84 $2,526,542.06  
Mountain Bikes $2,539,198.92 $5,832,626.02 $6,970,418.73  
*/ 

關(guān)于SQL Server 2008 MDX學(xué)習(xí)筆記之結(jié)果集Sets使用技巧的知識(shí)就介紹到這里了，希望本次的介紹能夠?qū)δ兴斋@！

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