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SQL Server通過整理索引碎片和重建索引提高速度

數(shù)據(jù)庫 SQL Server
SQL Server數(shù)據(jù)庫中,當索引碎片太多時,就會拖慢數(shù)據(jù)庫查詢的速度。這時我們可以通過整理索引碎片和重建索引來解決,本文我們主要就介紹了這部分內(nèi)容,希望能夠?qū)δ兴鶐椭?/div>

SQL Server數(shù)據(jù)庫操作中,當數(shù)據(jù)庫中的記錄比較多的時候,我們可以通過索引來實現(xiàn)查詢。但是當索引碎片太多的時候,就會很嚴重地影響到查詢的速度。這時候我們可以采取兩種方法來解決:一種時整理索引碎片,另一種是重建索引。本文主要介紹了這一過程,接下來就讓我們來一起了解一下吧。

檢查索引碎片DBCC SHOWCONTIG(表),得到如下結(jié)果:

  1. DBCC SHOWCONTIG 正在掃描 'A' 表...  
  2.  
  3. 表: 'A'(884198200);索引 ID: 1,數(shù)據(jù)庫 ID: 13  
  4.  
  5. 已執(zhí)行 TABLE 級別的掃描。  
  6.  
  7. - 掃描頁數(shù).....................................: 3127  
  8.  
  9. - 掃描擴展盤區(qū)數(shù)...............................: 403  
  10.  
  11. - 擴展盤區(qū)開關(guān)數(shù)...............................: 1615  
  12.  
  13. - 每個擴展盤區(qū)上的平均頁數(shù).....................: 7.8  
  14.  
  15. - 掃描密度[***值:實際值]....................: 24.20%[391:1616]  
  16.  
  17. - 邏輯掃描碎片.................................: 68.02%  
  18.  
  19. - 擴展盤區(qū)掃描碎片.............................: 38.46%  
  20.  
  21. - 每頁上的平均可用字節(jié)數(shù).......................: 2073.2  
  22.  
  23. - 平均頁密度(完整)...........................: 74.39%  
  24.  
  25. DBCC 執(zhí)行完畢。 

由上我們看出,邏輯掃描碎片和擴展盤區(qū)掃描碎片都非常大,果然需要對索引碎片進行處理了。

一般有兩種方法解決,一是利用DBCC INDEXDEFRAG整理索引碎片,二是利用DBCC DBREINDEX重建索引。二者各有優(yōu)缺點。調(diào)用微軟的原話如下:

DBCC INDEXDEFRAG 命令是聯(lián)機操作,所以索引只有在該命令正在運行時才可用。而且可以在不丟失已完成工作的情況下中斷該操作。這種方法的缺點是在重新組織數(shù)據(jù)方面沒有聚集索引的除去/重新創(chuàng)建操作有效。

重新創(chuàng)建聚集索引將對數(shù)據(jù)進行重新組織,其結(jié)果是使數(shù)據(jù)頁填滿。填滿程度可以使用 FILLFACTOR 選項進行配置。這種方法的缺點是索引在除去/重新創(chuàng)建周期內(nèi)為脫機狀態(tài),并且操作屬原子級。如果中斷索引創(chuàng)建,則不會重新創(chuàng)建該索引。

也就是說,要想獲得好的效果,還是得用重建索引,所以決定重建索引。

DBCC DBREINDEX(表,索引名,填充因子)

***個參數(shù),可以是表名,也可以是表ID。

第二個參數(shù),如果是'',表示影響該表的所有索引。

第三個參數(shù),填充因子,即索引頁的數(shù)據(jù)填充程度。如果是100,表示每一個索引頁都全部填滿,此時select效率***,但以后要插入索引時,就得移動后面的所有頁,效率很低。如果是0,表示使用先前的填充因子值。

DBCC DBREINDEX(A,'',100)

重新測試速度,發(fā)現(xiàn)速度已經(jīng)非常快了。

關(guān)于SQL Server數(shù)據(jù)庫通過整理索引碎片和重建索引來提高索引速度的知識就介紹到這里了,希望本次的介紹能夠?qū)δ兴斋@。

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責任編輯:趙鵬 來源: CSDN博客
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