在SQL查詢中，為了提高查詢的效率，我們常常采取一些措施對(duì)查詢語(yǔ)句進(jìn)行SQL性能優(yōu)化。本文我們總結(jié)了一些優(yōu)化措施，接下來我們就一一介紹。

1.查詢的模糊匹配

盡量避免在一個(gè)復(fù)雜查詢里面使用 LIKE '%parm1%'—— 紅色標(biāo)識(shí)位置的百分號(hào)會(huì)導(dǎo)致相關(guān)列的索引無(wú)法使用，最好不要用。

解決辦法:

其實(shí)只需要對(duì)該腳本略做改進(jìn)，查詢速度便會(huì)提高近百倍。改進(jìn)方法如下：

a、修改前臺(tái)程序——把查詢條件的供應(yīng)商名稱一欄由原來的文本輸入改為下拉列表，用戶模糊輸入供應(yīng)商名稱時(shí)，直接在前臺(tái)就幫忙定位到具體的供應(yīng)商，這樣在調(diào)用后臺(tái)程序時(shí)，這列就可以直接用等于來關(guān)聯(lián)了。

b、直接修改后臺(tái)——根據(jù)輸入條件，先查出符合條件的供應(yīng)商，并把相關(guān)記錄保存在一個(gè)臨時(shí)表里頭，然后再用臨時(shí)表去做復(fù)雜關(guān)聯(lián)。

2.索引問題

在做性能跟蹤分析過程中，經(jīng)常發(fā)現(xiàn)有不少后臺(tái)程序的性能問題是因?yàn)槿鄙俸线m索引造成的，有些表甚至一個(gè)索引都沒有。這種情況往往都是因?yàn)樵谠O(shè)計(jì)表時(shí)，沒去定義索引，而開發(fā)初期，由于表記錄很少，索引創(chuàng)建與否，可能對(duì)性能沒啥影響，開發(fā)人員因此也未多加重視。然一旦程序發(fā)布到生產(chǎn)環(huán)境，隨著時(shí)間的推移，表記錄越來越多。這時(shí)缺少索引，對(duì)性能的影響便會(huì)越來越大了。

法則：不要在建立的索引的數(shù)據(jù)列上進(jìn)行下列操作:

• 避免對(duì)索引字段進(jìn)行計(jì)算操作
• 避免在索引字段上使用not，<>，!=
• 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
• 避免在索引列上出現(xiàn)數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換
• 避免在索引字段上使用函數(shù)
• 避免建立索引的列中使用空值

3.復(fù)雜操作

部分UPDATE、SELECT 語(yǔ)句 寫得很復(fù)雜（經(jīng)常嵌套多級(jí)子查詢）——可以考慮適當(dāng)拆成幾步，先生成一些臨時(shí)數(shù)據(jù)表，再進(jìn)行關(guān)聯(lián)操作。

4.update

同一個(gè)表的修改在一個(gè)過程里出現(xiàn)好幾十次，如：

update table1  
 
set col1=...  
 
where col2=...;  
 
update table1  
 
set col1=...  
 
where col2=...  
 
... 

這類腳本其實(shí)可以很簡(jiǎn)單就整合在一個(gè)UPDATE語(yǔ)句來完成（前些時(shí)候在協(xié)助xxx項(xiàng)目做性能問題分析時(shí)就發(fā)現(xiàn)存在這種情況）

5.在可以使用UNION ALL的語(yǔ)句里，使用了UNION

UNION 因?yàn)闀?huì)將各查詢子集的記錄做比較，故比起UNION ALL ，通常速度都會(huì)慢上許多。一般來說，如果使用UNION ALL能滿足要求的話，務(wù)必使用UNION ALL。還有一種情況大家可能會(huì)忽略掉，就是雖然要求幾個(gè)子集的并集需要過濾掉重復(fù)記錄，但由于腳本的特殊性，不可能存在重復(fù)記錄，這時(shí)便應(yīng)該使用 UNION ALL，如xx模塊的某個(gè)查詢程序就曾經(jīng)存在這種情況，見，由于語(yǔ)句的特殊性，在這個(gè)腳本中幾個(gè)子集的記錄絕對(duì)不可能重復(fù)，故可以改用UNION ALL）。

6.在WHERE 語(yǔ)句中，盡量避免對(duì)索引字段進(jìn)行計(jì)算操作

這個(gè)常識(shí)相信絕大部分開發(fā)人員都應(yīng)該知道，但仍有不少人這么使用，我想其中一個(gè)最主要的原因可能是為了編寫寫簡(jiǎn)單而損害了性能，那就不可取了。9月份在對(duì)XX系統(tǒng)做性能分析時(shí)發(fā)現(xiàn)，有大量的后臺(tái)程序存在類似用法，如：where trunc(create_date)=trunc(:date1)，雖然已對(duì)create_date 字段建了索引，但由于加了TRUNC，使得索引無(wú)法用上。此處正確的寫法應(yīng)該是where create_date>=trunc(:date1) and create_date< pre=""><>或者是where create_date between trunc(:date1) and trunc(:date1)+1-1/(24*60*60)。

注意：因between 的范圍是個(gè)閉區(qū)間（greater than or equal to low value and less than or equal to high value.），故嚴(yán)格意義上應(yīng)該再減去一個(gè)趨于0的小數(shù)，這里暫且設(shè)置成減去1秒（1/(24*60*60)），如果不要求這么精確的話，可以略掉這步。

7.對(duì)Where 語(yǔ)句的法則

7.1 避免在WHERE子句中使用in，not  in，or 或者h(yuǎn)aving。

可以使用 exist 和not exist代替in和not in。

可以使用表鏈接代替 exist。Having可以用where代替，如果無(wú)法代替可以分兩步處理。

例子

SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN   
 
(SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)  

優(yōu)化

SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME not exist   
 
(SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER) 

7.2 不要以字符格式聲明數(shù)字，要以數(shù)字格式聲明字符值。（日期同樣）否則會(huì)使索引無(wú)效，產(chǎn)生全表掃描。

例子使用：

SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno = 7369;

--不要使用：

SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno = '7369'

8.對(duì)Select語(yǔ)句的法則

在應(yīng)用程序、包和過程中限制使用select * from table這種方式?？聪旅胬?/p>

--使用

SELECT empno,ename,category FROM emp WHERE empno = '7369'

--而不要使用

SELECT * FROM emp WHERE empno = '7369'

9. 排序

避免使用耗費(fèi)資源的操作，帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語(yǔ)句會(huì)啟動(dòng)SQL引擎 執(zhí)行，耗費(fèi)資源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要執(zhí)行兩次排序。

10.臨時(shí)表

慎重使用臨時(shí)表可以極大的提高系統(tǒng)性能。

關(guān)于SQL性能優(yōu)化的知識(shí)就介紹到這里了，希望本次的介紹能夠帶給您一些收獲，謝謝！

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