我們知道，分享池（shared pool）是系統(tǒng)大局區(qū)（System Global Area ，SGA）中一個(gè)極其重要的分享內(nèi)存構(gòu)造。然而Oracle數(shù)據(jù)庫將已解析、已編譯的SQL 連同其他內(nèi)容存儲(chǔ)在這里。可是已解析，已編譯的SQL要想告終其復(fù)用有一個(gè)前提，要求開發(fā)人員在大多數(shù)情形下都會(huì)利用綁定變量。本文我們主要就介紹了一些Oracle數(shù)據(jù)庫綁定變量的知識(shí)，下面我們就開始介紹。

綁定變量（bind variable）是查詢中的一個(gè)占位符。

例如比擬如下SQL語句：

select * from table where id = 1與  
 
my_id := 1 
 
select * from table where id = my_id 

對(duì)于***個(gè)SQL語句，在查詢中利用直接量（常量），那么每個(gè)查詢都將是一個(gè)嶄新的查詢，在數(shù)據(jù)庫看來過去從未見過，定然對(duì)查詢舉行解析、限量（命名解析）、平安性察看、優(yōu)化等。容易地講，即便你厲行的每條不同的語句都要在厲行時(shí)舉行編譯。（解析包括有硬編碼變量的語句稱為硬解析）

而對(duì)于第二個(gè)查詢利用了一個(gè)綁定變量my_id，變量值在查詢厲行時(shí)供給。這個(gè)查詢只編譯順次，隨后會(huì)把查詢計(jì)劃存儲(chǔ)在一個(gè)分享池（庫緩存）中，以便爾后獲得和重用這個(gè)查詢計(jì)劃,（重用已解析的查詢計(jì)劃稱為軟解析）。

軟解析與硬解析之間的差異重要體目前以下幾個(gè)方面：

1、與軟解析相比硬解析必需的工夫更長(zhǎng)，而且要花費(fèi)更多的資源，硬解析會(huì)收縮系統(tǒng)能扶持的用戶數(shù)。

2、硬解析一個(gè)查詢時(shí)，數(shù)據(jù)庫會(huì)更伙計(jì)夫地挪借一種低級(jí)串行穿戴備，這稱為閂（latch），這些閂能防御Oracle分享內(nèi)存中的數(shù)據(jù)構(gòu)造不會(huì)同時(shí)被兩個(gè)歷程修正，而且萬一有人正在修正數(shù)據(jù)構(gòu)造，則不批準(zhǔn)另外的人再來讀取。對(duì)這些數(shù)據(jù)構(gòu)造加閂的工夫越長(zhǎng)、越頻繁，排隊(duì)期待閂的歷程就越多，期待隊(duì)列也越長(zhǎng)。你可能開始?jí)艛噘F重的資源。有時(shí)你的計(jì)算機(jī)顯明利用不足，然而數(shù)據(jù)庫中的所有利用都運(yùn)行得極其慢。構(gòu)成這種假象的起因可能是有人割據(jù)著某種串行穿戴備，而其他期待串行穿戴備的人開始排隊(duì)，因而你無法全速運(yùn)行。數(shù)據(jù)庫中凡是有一個(gè)利用出現(xiàn)不佳，就會(huì)嚴(yán)重地波及所有其他利用的功能。萬一只有一個(gè)薄利用沒利于用綁定變量，那么即便其他利用原本設(shè)計(jì)得很好，能妥本地將已解析的SQL放在分享池中以備重用，但因?yàn)檫@個(gè)薄利用的存在，過一段工夫就會(huì)從分享池中剔除已存儲(chǔ)的SQL。這就使得這些設(shè)計(jì)貼切的利用也定然再次硬解析SQL。

代碼告終實(shí)例：

1、oracle自己默認(rèn)告終的綁定變量：

for i in 1..1000 loop  
 
select count(*) into my_count from table where my_type = i;  
 
ne.nexuscenter.com.cn<end loop; 

在上面的情形，Oracle會(huì)自己綁定變量，即，萬一參數(shù)保留在一個(gè)數(shù)組中，select語句放在一個(gè)循環(huán)中，select 語句只會(huì)編譯順次。

2、動(dòng)態(tài)綁定變量

my_type:='type1';  
 
my_count := 0;  
 
my_sql:='select count(*) into :x from table where type = :y' 
 
Execute Immediate my_sql into my_count using my_type; 

然而這段代碼包括額外的String，并非全面必需。

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