SQL Server數據庫維度表和事實表概述:

一、事實表

　　每個數據倉庫都包含一個或者多個事實數據表。事實數據表可能包含業(yè)務銷售數據，如現金登記事務

　　所產生的數據，事實數據表通常包含大量的行。事實數據表的主要特點是包含數字數據(事實)，并且這些數字信息可以匯總，以提供有關單位作為歷史的數據，每個事實數據表包含一個由多個部分組成的索引，該索引包含作為外鍵的相關性緯度表的主鍵，而維度表包含事實記錄的特性。事實數據表不應該包含描述性的信息，也不應該包含除數字度量字段及使事實與緯度表中對應項的相關索引字段之外的任何數據。

　　包含在事實數據表中的“度量值”有兩中：一種是可以累計的度量值，另一種是非累計的度量值。最有用的度量值是可累計的度量值，其累計起來的數字是非常有意義的。用戶可以通過累計度量值獲得匯總信息，例如。可以匯總具體時間段內一組商店的特定商品的銷售情況。非累計的度量值也可以用于事實數據表，單匯總結果一般是沒有意義的，例如，在一座大廈的不同位置測量溫度時，如果將大廈中所有不同位置的溫度累加是沒有意義的，但是求平均值是有意義的。

　　一般來說，一個事實數據表都要和一個或多個緯度表相關聯，用戶在利用事實數據表創(chuàng)建多維數據集時，可以使用一個或多個維度表。

二、維度表

　　維度表可以看作是用戶來分析數據的窗口，緯度表中包含事實數據表中事實記錄的特性，有些特性提供描述性信息，有些特性指定如何匯總事實數據表數據，以便為分析者提供有用的信息，維度表包含幫助匯總數據的特性的層次結構。例如，包含產品信息的維度表通常包含將產品分為食品、飲料、非消費品等若干類的層次結構，這些產品中的每一類進一步多次細分，直到各產品達到最低級別。

　　在維度表中，每個表都包含獨立于其他維度表的事實特性，例如，客戶維度表包含有關客戶的數據。維度表中的列字段可以將信息分為不同層次的結構級。

三、結論:

　　1、事實表就是你要關注的內容;

　　2、維度表就是你觀察該事務的角度，是從哪個角度去觀察這個內容的。

　　例如，某地區(qū)商品的銷量，是從地區(qū)這個角度觀察商品銷量的。事實表就是銷量表，維度表就是地區(qū)表。

維度表和事實表在SQL Server數據庫的操作中是很常用的兩種表，學會了這兩種表的應用，在操作SQL Server數據庫時就會容易很多，初學者也可以首先學習這兩種表的操作使用技巧。

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