在計算機解決問題的過程中，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法是程序的兩大要素，二者相輔相成，缺一不可。算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的好壞直接相關(guān)，一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的優(yōu)劣是由實現(xiàn)其各種運算的算法體現(xiàn)的。對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析實質(zhì)上也表現(xiàn)為對實現(xiàn)其多種運算的算法分析。算法分析是一個復雜的問題，它首先涉及到優(yōu)劣準則的確定。判斷一個算法的優(yōu)劣主要有以下幾個標準：

(1)正確性。要求算法能夠正確地執(zhí)行規(guī)定的功能。這是最重要也是最基本的準則;

(2)可使用性。算法應當是可讀的，即可讀性好。為了達到這個要求，算法的邏輯必須是清晰的、簡單的和結(jié)構(gòu)化的;

(3)健壯性。要求算法具有很好的容錯性，即提供例外處理，能夠?qū)Σ缓侠淼臄?shù)據(jù)進行檢查，不會經(jīng)常出現(xiàn)異常中斷或死機現(xiàn)象;

(4)效率。算法的效率主要指算法執(zhí)行時計算機資源的消耗，包括存儲和運行時問的開銷，前者叫做算法的空間代價，后者叫做算法的時間代價。

時間代價是常用的評價指標，往往用時間復雜度來衡量。當一個算法轉(zhuǎn)換成程序并在計算機上執(zhí)行時，其運行所需要的時間總是取決于下列因素：

硬件的速度。CPU速度和存取數(shù)據(jù)的速度越快，則程序的執(zhí)行時間越短;

所選用的程序設計語言。程序設計語言的級別越高，其執(zhí)行效率就越低。比如匯編語言程序的執(zhí)行效率往往要高于高級算法語言;

編譯程序所生成目標代碼的質(zhì)量。對于代碼優(yōu)化較好的編譯程序，其所生成的程序質(zhì)量較高。比如，代碼效率優(yōu)化過的C語言程序比未經(jīng)過優(yōu)化的代碼效率要高;

問題的規(guī)模。很顯然，大規(guī)模的問題求解過程比小規(guī)模的問題更耗費時間。

顯然，在各種因素都不能確定的情況下，很難比較算法的執(zhí)行時間。也就是說，使用執(zhí)行算法的絕對時間來衡量算法的效率是不合適的。為此，可以將上述各種與計算機相關(guān)的軟、硬件因素都確定下來，這樣一個特定算法的運行工作量的大小就只依賴于問題的規(guī)模，或者說它是問題規(guī)模的函數(shù)。另一方面，要全面地評價一個算法的優(yōu)劣，不僅要考慮時間的耗費，還要考慮算法對存儲器的耗費。特別是對于大規(guī)模問題，對空間耗費的分析是必不可少的。因此，分別有基于時間和空間的算法分析，即算法的時間復雜度分析和空間復雜度分析。

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