我們今天主要向大家講述的是SQL Server 2005大批量數(shù)據(jù)的實際操作以及其使用的實例描述，以下是文章的具體介紹，望你瀏覽完以下的內(nèi)容會有所收獲。我們首先是以問題提出的方式來對其進行講述：

在SQL Server 2005數(shù)據(jù)庫中建立兩個類型相同的數(shù)據(jù)表，如下

create table test1  
(  
iId int identity(1,1) not null,  
vTest1Code varchar(30) not null,  
vName varchar(30) not null,  
dDate datetime,  
primary key(iId)  
)   
create table test2  
(  
Id int identity(1,1) not null,  
Code varchar(30) not null,  
Name varchar(30) not null,  
date datetime,  
primary key(Id)  
)  

兩表所占用的系統(tǒng)空間

exec sp_spaceused 'test1' exec sp_spaceused 'test2'   
Name Rows Reserved Data Index_size unused   
Test1 0 0KB 0KB 0KB 0KB   
Test2 0 0KB 0KB 0KB 0KB  

由上圖得知兩表所占用的系統(tǒng)空間一致。

執(zhí)行數(shù)據(jù)插入操作

--測試TEST1

declare @startTime datetime  
set @startTime=getdate()  
declare @i int  
set @i=1 
while @i<100 
begin  
insert into test1(vTest1Code,vName) values('vCode'+CAST(@i as varchar(10)),'vName'+CAST(@i as varchar(10)))  
set @i=@i+1  
end 

select [語句執(zhí)行花費時間(毫秒)]=datediff(ms,@startTime,getdate())

go

--測試TEST2

declare @startTime datetime  
set @startTime=getdate()  
declare @i int  
set @i=1 
while @i<100 
begin  
insert into test2(Code,Name) values('vCode'+CAST(@i as varchar(10)),'vName'+CAST(@i as varchar(10)))  
set @i=@i+1  
end 

select [語句執(zhí)行花費時間(毫秒)]=datediff(ms,@startTime,getdate())

go

插入耗時情況

test1語句執(zhí)行花費時間(毫秒) test2語句執(zhí)行花費時間(毫秒)

100條 30 30   
1000條 250 250   
10000條 2623 2516   
100000條 26453 26560   
1000000條 275110 282796  

最后兩表所占用的系統(tǒng)空間

exec sp_spaceused 'test1' exec sp_spaceused 'test2'   
Name Rows Reserved Data Index_size unused   
Test1 1000098 48520KB 48272KB 192KB 56KB   
Test2 1000098 48520KB 48272KB 192KB 56KB  

問題現(xiàn)象描述：

<!--[if !supportLists]-->1、 <!--[endif]-->在相同數(shù)據(jù)類型、長度，及約束、索引的情況下，執(zhí)行千條及千條以內(nèi)的數(shù)據(jù)插入操作時，字段長度、系統(tǒng)保留字對SQL語句的執(zhí)行速度沒有影響或者影響很??；執(zhí)行上萬條數(shù)據(jù)插入操作時，字段長度對SQL語句的執(zhí)行速度影響很??；執(zhí)行十萬條以上的數(shù)據(jù)操作時，系統(tǒng)保留字對SQL語句的執(zhí)行速度影響明顯。

<!--[if !supportLists]-->2、 <!--[endif]-->數(shù)據(jù)字段長度、系統(tǒng)保留字對系統(tǒng)占用的空間沒有任何影響。

<!--[if !supportLists]-->3、 <!--[endif]-->在SQL Server 2005大批量數(shù)據(jù)操作時，數(shù)據(jù)類型、長度，甚至數(shù)據(jù)字段是否為系統(tǒng)保留字，對SQL語句的執(zhí)性效率都有影響。

問題總結(jié)：

<!--[if !supportLists]-->1、 <!--[endif]-->SQL語句在執(zhí)行時，將首先對相關(guān)數(shù)據(jù)表進行連接，然后進行過濾、分組、選擇字段、DISTINCT、ORDER BY等操作。由此，我們在進行數(shù)據(jù)查詢時，應(yīng)盡量避免“*”連接，應(yīng)考慮過濾的先后順序。

<!--[if !supportLists]-->2、 <!--[endif]-->謹慎使用游標、觸發(fā)器、索引。

<!--[if !supportLists]-->3、 <!--[endif]-->盡量避免使用系統(tǒng)保留字，考慮在SQL語句中區(qū)分數(shù)據(jù)字段的大小寫，即SQL語句中的字段名的形式應(yīng)和數(shù)據(jù)表中的字段名的形式一致。

以上的相關(guān)內(nèi)容就是對SQL Server 2005大批量數(shù)據(jù)操作使用實例的介紹，望你能有所收獲。

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